Un nouveau scanner portable révolutionnaire de détection des maladies fonctionne jusqu'à 1 000 fois plus rapidement qu'auparavant

Des chercheurs de l'UCL (University College London) ont développé un scanner portatif qui produit des images 3D détaillées en quelques secondes, ce qui peut faciliter un diagnostic précoce de la maladie. Testé sur des patients des hôpitaux de l'University College London (UCLH), le scanner utilise la tomographie photoacoustique (PAT) pour visualiser les vaisseaux sanguins jusqu'à 15 mm de profondeur en temps réel. Cela nous fournit des images complexes – une amélioration considérable par rapport aux anciens modèles qui prenaient cinq minutes ou plus pour capturer des numérisations.

La technologie est 100 à 1 000 fois plus rapide que les scanners PAT précédents, et elle ne fait aucun compromis sur la qualité. Il produit des images de haute qualité sans aucun flou de mouvement. Les premiers essais cliniques sur des patients atteints de diabète, de cancer du sein et de polyarthrite rhumatoïde ont été une excellente vitrine de la capacité du scanner à détecter des changements subtils dans les vaisseaux sanguins que les techniques d'imagerie standard n'ont pas détectés.

Andrew Plumb, radiologue consultant à l'UCLH, a parlé en détail du potentiel de cette technologie pour diagnostiquer des maladies comme le diabète, où les lésions des vaisseaux sanguins sont difficiles à détecter.

Chez l'un de nos patients, nous avons pu observer des vaisseaux lisses et uniformes dans le pied gauche et des vaisseaux déformés et ondulés dans la même région du pied droit, révélateurs de problèmes pouvant entraîner des lésions tissulaires dans avenir. L'imagerie photoacoustique pourrait nous fournir des informations beaucoup plus détaillées pour faciliter un diagnostic précoce, ainsi que mieux comprendre la progression de la maladie de manière plus générale

La rapidité et la précision du scanner le rendent encore plus pratique pour une utilisation clinique, notamment pour les patients fragiles. , et pourrait aider à diagnostiquer des maladies comme le cancer et les maladies cardiovasculaires. D'autres essais sont en cours pour confirmer ces résultats et explorer son application dans d'autres applications médicales.

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