


L'objectif de ce problème est :
L'objectif est de développer un système qui surveille un fichier journal situé sur un serveur distant, similaire à la commande Unix tail -f. Le fichier journal est continuellement complété par de nouvelles données. Ce système devrait être composé de :
Une application serveur qui suit les modifications en cours dans un fichier journal spécifié situé sur le même serveur. Cette application devrait être capable de transmettre les données nouvellement ajoutées en temps réel aux clients.
Une interface client Web, accessible via une URL (par exemple, http://localhost/log), conçue pour afficher les mises à jour des fichiers journaux de manière dynamique au fur et à mesure qu'elles se produisent, sans que l'utilisateur ait à recharger la page. Initialement, lors de la visite de la page, les utilisateurs devraient voir les 10 lignes les plus récentes du fichier journal.
Géré également les scénarios suivants :Le serveur doit activement transmettre les mises à jour aux clients pour garantir un délai minimal et obtenir des mises à jour aussi proches que possible du temps réel.
Étant donné que le fichier journal peut être très volumineux (potentiellement plusieurs gigaoctets), vous devrez développer une stratégie pour récupérer efficacement les 10 dernières lignes sans traiter l'intégralité du fichier.
Le serveur doit transmettre uniquement les nouveaux ajouts au fichier aux clients, plutôt que de renvoyer le fichier dans son intégralité.
Il est essentiel que le serveur prenne en charge les connexions simultanées de plusieurs clients sans dégradation des performances.
La page Web du client doit se charger rapidement sans rester en état de chargement après la demande initiale, et elle ne doit pas nécessiter de rechargement pour afficher les nouvelles mises à jour.
J'ai créé une application Flask avec une interface utilisateur simple qui affiche les 10 derniers messages.
J'ai utilisé le flask-socketio pour établir une connexion et j'ai également utilisé quelques concepts de base de gestion de fichiers comme fileObj.seek(), fileObj.tell() etc.
from flask import Flask, render_template from flask_socketio import SocketIO, emit from threading import Lock app = Flask(__name__) socketio = SocketIO(app) thread = None thread_lock = Lock() LOG_FILE_PATH = "./static/client.txt" last_position = 0 position_lock = Lock() @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @socketio.on('connect') def test_connect(): global thread with thread_lock: if thread is None: print("started execution in background!") thread = socketio.start_background_task(target=monitor_log_file) def monitor_log_file(): global last_position while True: try: with open(LOG_FILE_PATH, 'rb') as f: f.seek(0, 2) file_size = f.tell() if last_position != file_size: buffer_size = 1024 if file_size <pre class="brush:php;toolbar:false"> <meta charset="UTF-8"> <title>Basics</title> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/4.5.4/socket.io.js"></script> <h1 id="User-Updated-Files-Display-it-over-here">User Updated Files Display it over here:</h1> <div id="output"></div> <script> var socket = io("http://127.0.0.1:5000"); socket.on('connect', function() { console.log('Connected to the server'); }); socket.on('disconnect', function() { console.log('Client disconnected'); }); socket.on('log_updates', function(data) { console.log("data", data); var div = document.getElementById('output'); var lines = data.content.split('\n'); div.innerHTML = ''; lines.forEach(function(line) { var p = document.createElement('p'); p.textContent = line; div.appendChild(p); }); }); </script>
Créez également un fichier client.log sous le dossier statique dans l'application flask.
N'hésitez pas à me corriger si j'ai fait quelque chose de mal. Commentez ci-dessous avec d’éventuelles corrections !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

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