Détecteur de sourire et capture de photos

Présentation L'application Smile Detector et Photo Capture utilise les cascades OpenCV et Haar pour la détection des visages et des sourires en temps réel via une webcam. Lorsqu'un sourire est détecté, le programme capture une photo et l'enregistre avec un nom de fichier horodaté, permettant aux utilisateurs de créer une collection de photos souriantes sans effort.

Comprend la détection des visages en temps réel : utilise les cascades Haar pour détecter les visages en temps réel. Détection de sourire : identifie les sourires sur les visages détectés. Capture de photos : capture et enregistre automatiquement une image lorsqu'un sourire est détecté, en nommant le fichier avec un horodatage. Interface conviviale : affiche le flux de la webcam avec des rectangles de détection autour des visages et des sourires. Exigences Bibliothèque Python 3.x OpenCV

Téléchargez les fichiers XML de la cascade Haar pour la détection des visages et des sourires : https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

Lorsqu'un sourire est détecté, une photo sera prise et enregistrée dans le répertoire actuel avec un nom de fichier horodaté (par exemple, self-23-09-27-14-30-00.png).

Explication du code Capture vidéo : initialise le flux de la webcam à l'aide de cv2.VideoCapture(0). Détection des visages et des sourires : le programme utilise les cascades Haar pour détecter les visages et les sourires dans les images capturées. Capture de photo : lorsqu'un sourire est détecté, le programme capture l'image actuelle et l'enregistre sur le disque avec un horodatage. Remerciements OpenCV pour les fonctionnalités de traitement d'images. Contributeurs aux classificateurs en cascade Haar. Licence Ce projet est open source et accessible à tous pour l'utiliser et le modifier.

https://github.com/Zedoman/SElfie-taker

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!