Gestion des téléchargements de fichiers volumineux avec téléchargement de flux pour éviter les délais d'attente et autres erreurs de réponse

Lorsque vous travaillez avec des téléchargements de fichiers volumineux dans des applications Web, l'un des problèmes courants auxquels les développeurs sont confrontés est les délais d'attente, le temps de réponse et les erreurs de surcharge de mémoire. La plupart des serveurs Web et des clients ont des limites quant à la durée d'attente d'une réponse, et si le processus de téléchargement prend trop de temps, vous pourriez rencontrer ces erreurs. Pour atténuer cela, les téléchargements en streaming constituent une solution plus efficace et évolutive.

Dans cet article, nous explorerons comment l'utilisation des capacités de streaming de Python pour gérer les téléchargements de fichiers volumineux peut aider à éviter les délais d'attente et les erreurs de réponse. Plus précisément, nous discuterons des téléchargements fragmentés, de leur fonctionnement et de la manière dont ils peuvent optimiser les performances lors du traitement de fichiers volumineux.

Quel est le problème avec les téléchargements de fichiers volumineux ?

Lorsqu'un utilisateur demande un fichier volumineux, votre serveur Web doit :

• Ouvrir/charger le fichier en mémoire.
• Lisez-le.
• Renvoyez les données au client en un seul gros morceau sous forme de fichier entier.

Bien que ce processus semble simple, il devient problématique à mesure que la taille du fichier augmente. Les problèmes que vous pourriez rencontrer incluent :

• Délais d'attente : le serveur ou le client peut expirer s'il faut trop de temps pour lire et livrer le fichier.
• Surcharge de mémoire : le serveur peut tenter de charger l'intégralité du fichier en mémoire, provoquant des problèmes de performances, voire des plantages, notamment avec des fichiers très volumineux.
• Interruptions du réseau : les fichiers volumineux augmentent le risque de coupure de connexion ou de rencontre d'autres erreurs réseau.

Solution : diffusez le fichier en morceaux, permettant au serveur de gérer le fichier en morceaux plus petits et gérables, réduisant ainsi les risques de ces problèmes.

Comment le streaming évite-t-il les délais d'attente ?

Au lieu de lire l'intégralité du fichier en mémoire et de l'envoyer en une seule réponse volumineuse, le streaming divise le fichier en morceaux plus petits qui sont lus et transmis séquentiellement. Cela permet au client de commencer à recevoir des parties du fichier plus tôt, plutôt que d'attendre que l'intégralité du fichier soit chargée avant le début de la transmission.

Voici pourquoi le streaming est bénéfique :

• Empreinte mémoire réduite : seule une petite partie du fichier est chargée en mémoire à la fois.
• Évitez les délais d'attente : en démarrant la transmission plus tôt et en envoyant des morceaux, vous évitez les longs délais dans le lancement du téléchargement, réduisant ainsi le risque d'un délai d'attente.
• Expérience client : le client commence à recevoir des données presque immédiatement, améliorant ainsi la performance perçue.

Exemple d'implémentation de téléchargements fragmentés en Python

supposons que vous souhaitiez télécharger les fichiers depuis Google Drive ou tout autre stockage comme SharePoint, GoogleCloudStorage, etc. nous pouvons utiliser des générateurs pour le téléchargement de fichiers fragmentés, voici à quoi cela ressemblera.

GoogleDrive:
    def generate_chunks(request, chunksize = 10 * 1024 * 1024): #10MB
        file_buffer = io.BytesIO()
        downloader = MediaIoBaseDownload(file_buffer, request, chunksize=chunksize)  
        done = False
        previous_bytes = 0  
        while not done:
            status, done = downloader.next_chunk()
            if status:
                new_bytes = downloader._progress - previous_bytes
                file_buffer.seek(previous_bytes)  
                chunk_data = file_buffer.read(new_bytes) 
                previous_bytes = downloader._progress  
                yield chunk_data

    def file_loader(user_name, file_properties, credentials):
        file_uri = file_properties["file_uri"]
        # Your logic from Google Drive Doc to authenticate the user 
        # and getting the file in request
        request = service.files().get_media(fileId=file_uri)
        return lambda: GoogleDrive.generate_chunks(request)

Pour le téléchargement du flux, vous devez gérer la réponse comme ceci

file = GoogleDrive.file_loader(user_name, file_properties, credentials)
response = Response(file(), content_type='application/octet-stream')
filename = "some example file.mp4"
response.headers['Content-Disposition'] = f"attachment; filename*=UTF-8''{quote(filename)}"
return response

Inclure le nom de fichier dans le format correct pour l'encodage UTF-8 aidera à éviter les problèmes lorsqu'il y a des emoji ou des caractères spéciaux dans le nom de fichier au cas où vous utilisez la dénomination de fichier dynamique à partir de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!