Un didacticiel sur l'utilisation du stockage côté client dans les applications Web
Lors de la création d'applications Web modernes, en particulier d'applications Web progressives (PWA), il est crucial de disposer d'un moyen de stocker les données hors ligne. IndexedDB est une puissante base de données côté client qui permet aux applications Web de stocker et de récupérer des données, même lorsque l'utilisateur est hors ligne. Ce guide vous expliquera les bases d'IndexedDB, vous montrant comment créer, lire, mettre à jour et supprimer des données (opérations CRUD) dans votre application Web.
Qu’est-ce qu’IndexedDB ?
IndexedDB est une API de bas niveau pour le stockage côté client de grandes quantités de données structurées, notamment des fichiers et des blobs. Contrairement à localStorage, IndexedDB vous permet de stocker des types de données complexes, pas seulement des chaînes. Il utilise un modèle de base de données transactionnelle asynchrone, ce qui le rend puissant pour les applications devant gérer de grands ensembles de données ou une synchronisation de données hors ligne.
Pourquoi utiliser IndexedDB ?
- Capacités hors ligne : Idéal pour les applications Web progressives (PWA) et les applications hors ligne.
- Capacité de stockage : IndexedDB peut stocker beaucoup plus de données que localStorage (qui est limité à environ 5 à 10 Mo).
- Flexibilité : Stockez des objets complexes comme des tableaux, des objets et même des blobs.
- Asynchrone : Les opérations ne bloquent pas le thread de l'interface utilisateur, ce qui signifie que votre application reste réactive.
Mise en route : configuration d'IndexedDB
Plongeons dans les étapes principales pour travailler avec IndexedDB. Nous couvrirons :
- Créer ou ouvrir une base de données
- Création de magasins d'objets (tables)
- Ajout de données
- Lecture des données
- Mise à jour des données
- Suppression de données
Étape 1 : ouvrir une base de données
Pour interagir avec IndexedDB, vous devez d'abord ouvrir une connexion à la base de données. Si la base de données n'existe pas, elle sera créée.
const request = indexedDB.open('MyCustomersDatabase', 1); request.onerror = (event) => { console.error('Database error:', event.target.errorCode); }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; console.log('Database opened successfully', db); }; request.onupgradeneeded = (event) => { const db = event.target.result; if (!db.objectStoreNames.contains('customers')) { const objectStore = db.createObjectStore('customers', { keyPath: 'id' }); objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: false }); objectStore.createIndex('email', 'email', { unique: true }); console.log('Object store created.'); } };
Voici ce qui se passe :
- indexedDB.open ouvre ou crée la base de données.
- onerror gère toutes les erreurs lors de l'ouverture de la base de données.
- onsuccess est déclenché lorsque la connexion à la base de données est ouverte avec succès.
- onupgradeneeded est déclenché lorsque la base de données doit être mise à niveau (par exemple, si c'est la première fois que vous ouvrez la base de données ou si la version change). C'est là que vous définissez vos magasins d'objets (considérez-les comme des tables en SQL).
Étape 2 : ajout de données à IndexedDB
Maintenant que notre base de données et notre magasin d'objets sont configurés, ajoutons-y quelques données.
const addCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.add(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer added:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error adding customer:', event.target.errorCode); }; } const customer = { id: 1, name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; addCustomer(db, customer); };
Voici ce qui se passe :
- Nous créons une transaction avec un accès 'readwrite' pour permettre les modifications.
- La méthode add() est utilisée pour insérer des données dans le magasin d'objets.
- Nous écoutons les événements de réussite et d'erreur pour confirmer si les données ont été ajoutées avec succès.
Étape 3 : Lire les données d'IndexedDB
La lecture des données d'IndexedDB est également simple. Récupérons le client que nous venons d'ajouter en utilisant la méthode get().
const getCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readonly'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.get(id); request.onsuccess = (event) => { const customer = event.target.result; if (customer) { console.log('Customer found:', customer); } else { console.log('Customer not found.'); } }; request.onerror = (event) => { console.error('Error fetching customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; getCustomer(db, 1); // Fetch customer with ID 1 };
Étape 4 : mise à jour des données dans IndexedDB
Pour mettre à jour un enregistrement existant, nous pouvons utiliser la méthode put(), qui fonctionne de manière similaire à add() mais remplace l'enregistrement si la clé existe déjà.
const updateCustomer = (db, customer) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.put(customer); request.onsuccess = () => { console.log('Customer updated:', customer); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error updating customer:', event.target.errorCode); }; } const updatedCustomer = { id: 1, name: 'Jane Doe', email: 'jane@example.com' }; request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; updateCustomer(db, updatedCustomer); };
Étape 5 : Suppression des données d'IndexedDB
Enfin, pour supprimer un enregistrement, utilisez la méthode delete().
const deleteCustomer = (db, id) => { const transaction = db.transaction(['customers'], 'readwrite'); const objectStore = transaction.objectStore('customers'); const request = objectStore.delete(id); request.onsuccess = () => { console.log('Customer deleted.'); }; request.onerror = (event) => { console.error('Error deleting customer:', event.target.errorCode); }; } request.onsuccess = (event) => { const db = event.target.result; deleteCustomer(db, 1); // Delete customer with ID 1 };
Conclusion
IndexedDB est une solution robuste pour gérer le stockage de données côté client, en particulier dans les applications Web hors ligne. En suivant ce guide, vous avez appris à :
- Ouvrir et créer une base de données
- Créer des magasins d'objets
- Ajouter, lire, mettre à jour et supprimer des données
Avec IndexedDB, vous pouvez créer des applications Web plus résilientes qui stockent les données localement et fonctionnent même sans connexion Internet.
Références :
MDN Web Docs - API IndexedDB
Un guide complet sur le fonctionnement d'IndexedDB, ses méthodes API et ses cas d'utilisation.
Guide MDN IndexedDBDéveloppeurs Google - IndexedDB
Un article détaillé couvrant les meilleures pratiques et l'utilisation d'IndexedDB pour créer des applications Web compatibles hors ligne.
Développeurs Google - IndexedDBAPI de base de données indexée W3C
La spécification officielle du W3C décrivant la mise en œuvre technique et la structure d'IndexedDB.
Spécification W3C IndexedDB
Ces ressources vous fourniront une profondeur et un contexte supplémentaires si vous souhaitez en savoir plus sur IndexedDB au-delà de ce didacticiel !
Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Les applications de JavaScript dans le monde réel incluent la programmation côté serveur, le développement des applications mobiles et le contrôle de l'Internet des objets: 1. La programmation côté serveur est réalisée via Node.js, adaptée au traitement de demande élevé simultané. 2. Le développement d'applications mobiles est effectué par le reactnatif et prend en charge le déploiement multiplateforme. 3. Utilisé pour le contrôle des périphériques IoT via la bibliothèque Johnny-Five, adapté à l'interaction matérielle.

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