


Tableaux de données sveltes pour une comparaison complète des fonctionnalités
Si vous utilisez Svelte pour votre projet Web et que vous devez ajouter une table de données, vous disposez de deux options principales. La première consiste à le construire vous-même, ce qui peut être une approche respectable et flexible. Cependant, comme pour de nombreuses tâches qui semblent simples à première vue, cela peut prendre plus de temps et d’efforts que prévu. La deuxième option consiste à utiliser un composant d'interface utilisateur prédéfini qui offre les fonctionnalités nécessaires mais peut nécessiter quelques ajustements pour répondre à vos besoins spécifiques.
Dans cet article, nous examinerons et comparerons les tableaux de données Svelte disponibles, y compris les options open source et payantes. Cela vous aidera à évaluer chacun en fonction de ses fonctionnalités, de son prix et de sa flexibilité, afin que vous puissiez choisir la solution la mieux adaptée à votre projet.
Tableaux de données de base Open Source
Nous commencerons par des tableaux de données de base qui fournissent un affichage tabulaire simple des données. Toutes ces options font partie d'une bibliothèque d'interface utilisateur Svelte plus large, ce qui les rend idéales si vous souhaitez une interface utilisateur cohérente dans votre projet.
Flowbite Svelte Table est un composant Svelte qui vous aide à afficher du texte, des images, des liens et d'autres éléments dans un tableau de données au design élégant. L'ensemble de la bibliothèque Flowbite Svelte est construit à l'aide de Tailwind CSS, ce qui est un plus si Tailwind est votre framework de style de choix.
GitHub : 2,1k ⭐
Licence : MIT
Tableau de données Svelte Material UI offre un moyen simple d'implémenter un tableau de données simple qui suit les spécifications de Material Design et est stylisé à l'aide de Sass.
GitHub : 3,3k ⭐
Licence : Apache 2.0
Tableau des composants du carbone est probablement le plus riche en fonctionnalités parmi ces tableaux de données de base Svelte. Même s’il n’est peut-être pas le plus esthétique, il est fonctionnel et peut bien s’adapter aux applications techniques.
GitHub : 2,7k ⭐
Licence : Apache 2.0
Tableau de comparaison des fonctionnalités clés
Features | Flowbite Svelte | Svelte Material UI | Carbon Components |
---|---|---|---|
Striped rows | - | - | ✔️ |
RTL support | - | - | - |
Select rows with checkbox | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Quick search | ✔️ | - | ✔️ |
Sorting | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Header caption (for screen readers) | ✔️ | - | ✔️ |
Expandable rows | ✔️ | - | ✔️ |
Loading progress indicator | - | ✔️ | ✔️ |
Sticky header | - | ✔️ | ✔️ |
Built-in pagination | - | ✔️ | ✔️ |
Grilles de données avancées et sveltes
Examinons maintenant des grilles de données plus avancées qui vous permettent non seulement d'afficher des données tabulaires, mais également d'ajouter des fonctionnalités complexes telles que l'édition dans la cellule, le filtrage, la disposition et le comportement flexibles des colonnes, la sélection de données, etc.
SVAR Svelte DataGrid est le seul de notre liste écrit à 100% en Svelte et qui peut être intégré dans votre application Svelte sans aucun wrapper. Cette grille de données offre des fonctionnalités avancées telles que des colonnes épinglées et réductibles, des données arborescentes, un dimensionnement flexible des colonnes et de multiples options d'exportation vers CSV/Excel. Il bénéficie d'une conception réactive et gère efficacement de grands ensembles de données. Les documents détaillés et le support professionnel sont disponibles pour un démarrage rapide.
Licence : payante (à partir de 349$).
Ag-Grid est probablement la grille de données JavaScript la plus populaire avec une grande communauté et un ensemble de fonctionnalités puissantes, notamment l'animation, la grille pivot, le filtrage avancé, les données d'arborescence et les lignes principales. Cependant, de nombreuses fonctionnalités complexes ne sont disponibles que dans l'édition Enterprise. Il existe un wrapper Svelte non officiel que vous pouvez utiliser pour ajouter Ag-Grid à votre application.
GitHub : 12,6k ⭐
Licence : Community Edition - MIT, Enterprise Edition - 999 $ par développeur.
Revogrid est une grille de données indépendante du framework construite sur StencilJS, un compilateur qui génère des composants Web. La grille est livrée avec l'adaptateur Svelte qui simplifie l'intégration. Revogrid prend en charge de nombreuses fonctionnalités robustes, mais certaines d'entre elles ne sont disponibles que dans la version PRO, par ex. Formules complexes de type Excel, lignes principales, pagination, options de filtrage avancées, etc.
GitHub : 2,7k ⭐
Licence : MIT, version PRO payante avec fonctionnalités supplémentaires.
Tabulator est une bibliothèque JavaScript open source permettant de créer des tableaux interactifs et des grilles de données. Il fournit une tonne de fonctionnalités complexes et d'options de personnalisation prêtes à l'emploi, notamment le filtrage, le regroupement, l'édition riche, les fonctionnalités de calcul de colonnes ainsi que la prise en charge de l'accessibilité. Bien qu'il ne soit pas initialement conçu pour Svelte, il propose un adaptateur Svelte qui rend l'intégration transparente.
GitHub : 6,6k ⭐
Licence : MIT
Grid.js est un composant de table open source écrit en TypeScript. Il est très léger, offre les fonctionnalités les plus basiques, des performances rapides et dispose du wrapper Svelte si vous devez l'utiliser avec Svelte.
GitHub : 4,4k ⭐
Licence : MIT
Fonctionnalités liées aux colonnes
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Flexible column width | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Resizable columns | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Column reordering | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Pinned columns | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Hide/show columns | ✔️ | ✔️ | - | ✔️ | ✔️ |
Collapsible columns | ✔️ | ✔️ | - | ✔️ | - |
Columns grouping | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Column span | - | ✔️ | - | - | - |
Fonctionnalités liées aux lignes
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Sorting | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Tree structure | ✔️ | Enterprise | - | ✔️ | - |
Expandable rows | - | Enterprise | - | ✔️ | - |
Multiple rows selection | ✔️ | ✔️ | PRO | ✔️ | With plugin |
Pinned rows | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Rows reordering | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Master rows | - | Enterprise | PRO | ✔️ | - |
Rows grouping | - | Enterprise | - | ✔️ | - |
Rows span | - | ✔️ | ✔️ | - | - |
Weitere erweiterte Funktionen
Features | SVAR DataGrid | Ag-Grid | Revogrid | Tabulator | Grid.js |
---|---|---|---|---|---|
Search | - | ✔️ | - | ✔️ | ✔️ |
Advanced filtering | - | Enterprise | ✔️ | ✔️ | - |
Pagination | ✔️ | Enterprise | PRO | ✔️ | ✔️ |
In-cell editing | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Data validation | - | ✔️ | PRO | ✔️ | - |
Cell formatting and HTML content | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Support for CRUD operations | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Virtual scrolling | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Clipboard support | - | Enterprise | ✔️ | ✔️ | - |
Accessibility | - | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Keyboard navigation | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | - |
Data export | Excel, CSV | CSV, Excel (Enterprise) | CSV, Excel (PRO) | Excel, CSV | - |
Headless-Datentabellen
Wir haben die Headless-Lösungen in diesem Vergleich nicht überprüft, aber ich denke, ich würde diese Optionen auch erwähnen. Diese Headless-Tabellen bieten einen anderen Ansatz und bieten Funktionen, Statusverwaltung, Dienstprogramme und Ereignis-Listener, mit denen Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Tabellen-Markup von Grund auf erstellen können. Alle davon sind Open Source und können unter MIT-Lizenz kostenlos verwendet werden:
TanStack Table bietet einen umfangreichen Funktionsumfang (Filterung, Spalten- und Zeilenfixierung, Gruppierung, Zeilenerweiterung) und einen Svelte-Adapter, der die Kerntabellenlogik umhüllt.
GitHub: 25k ⭐
Svelte Table ist eine einfache kopflose Svelte-Tabelle, die das Sortieren, Filtern und Erweitern von Zeilen ermöglicht.
GitHub: 520 ⭐
Svelte Headless Table bietet TypeScript-Unterstützung, Mehrfachsortierung, Spaltenneuordnung, Zeilengruppierung und -aggregation, Filterung, Zeilenerweiterung und mehr. Es wird auch in shadcn-svelte als Datentabellenkomponente verwendet.
GitHub: 474 ⭐
Svelte Simple DataTables ist eine weitere Headless-Lösung, die TypeScript-, Filter-, Paging-, Sortier-, Zeilenauswahl- und CRUD-Operationen unterstützt.
GitHub: 413 ⭐
Letzte Gedanken
Wie wir in dieser umfassenden Überprüfung der Datentabellenkomponenten für Svelte untersucht haben, haben Entwickler eine Reihe von Optionen zur Auswahl, jede mit ihren eigenen Stärken und Kompromissen.
Für diejenigen, die Einfachheit und nahtlose Integration mit Svelte suchen, bieten Open-Source-UI-Bibliotheken wie Flowbite Svelte, Svelte Material UI und Carbon Components grundlegende Tischlösungen. Dies sind gute Optionen für Projekte mit einfacher Datenanzeige.
Für komplexere Anforderungen stehen erweiterte Datengrids unter Open-Source- oder kostenpflichtigen Lizenzen zur Verfügung. Wenn Sie nach einer nativen Svelte-Integration suchen, bietet SVAR Svelte DataGrid eine leistungsstarke Lösung mit Funktionen wie virtuellem Scrollen und Baumdatenunterstützung. Wenn Sie bereit sind, JavaScript-Datenraster mit Svelte-Wrappern zu verwenden, bieten Ag-Grid, Revogrid oder Tabulator robuste Alternativen mit umfangreichem Funktionsumfang und einer größeren Community.
Natürlich hängt die „beste“ Option von Ihren individuellen Projektanforderungen ab. Unabhängig davon, ob Sie Einfachheit, erweiterte Funktionen, Anpassungsoptionen, technischen Support oder Kosteneffizienz bevorzugen, gibt es wahrscheinlich eine Svelte-kompatible Datentabellenlösung, die Ihren Anforderungen entspricht.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Les applications de JavaScript dans le monde réel incluent la programmation côté serveur, le développement des applications mobiles et le contrôle de l'Internet des objets: 1. La programmation côté serveur est réalisée via Node.js, adaptée au traitement de demande élevé simultané. 2. Le développement d'applications mobiles est effectué par le reactnatif et prend en charge le déploiement multiplateforme. 3. Utilisé pour le contrôle des périphériques IoT via la bibliothèque Johnny-Five, adapté à l'interaction matérielle.


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Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code