Un guide pour gérer correctement les clés API et les variables d'environnement dans les projets Python
? Introduction
Lorsque vous travaillez avec des API en Python, vous devez souvent utiliser des clés API ou d'autres informations d'identification sensibles. Il est crucial de gérer ces clés en toute sécurité pour éviter de divulguer des informations sensibles ou de les transmettre accidentellement à votre référentiel Git.
Pour une démonstration complète, consultez mon référentiel GitHub Secure-API-Key-Handling. Il propose une application de chat Streamlit qui gère en toute sécurité les clés API à l'aide de fichiers .env et du package python-dotenv tout en interagissant avec le modèle Gemini Generative AI. .
? Commencer
Suivez ces étapes pour configurer votre projet pour une gestion sécurisée des clés API :
1. Installer les dépendances
Vous aurez besoin du package python-dotenv pour charger des variables d'environnement à partir d'un fichier .env.
pip install python-dotenv
2. Configurer un fichier .env
Créez un fichier .env à la racine de votre projet, où vous stockerez votre clé API et d'autres variables spécifiques à l'environnement :
# .env API_KEY=your_api_key_here
Important : Ce fichier .env ne doit jamais être validé dans votre référentiel. Nous configurerons .gitignore pour nous en assurer.
3. Ajoutez .env à .gitignore
Ajoutez la ligne suivante à votre fichier .gitignore pour vous assurer que .env n'est pas poussé vers Git :
# .gitignore .env
5. Fournissez un fichier .env.example
Pour les autres développeurs travaillant sur votre projet, incluez un fichier .env.example comme modèle :
# .env.example API_KEY=your_api_key_here
Ce fichier ne contiendra pas de données sensibles, mais il donne un exemple des variables requises pour exécuter le projet. D'autres développeurs peuvent copier ce fichier dans .env et ajouter leurs propres informations d'identification.
cp .env.example .env
? Erreurs courantes à éviter
- Clés API de codage en dur : ne codez jamais en dur des informations sensibles directement dans votre code Python.
# BAD EXAMPLE: Never do this api_key = "hardcoded_api_key"
Committing .env files : assurez-vous que .env est toujours inclus dans .gitignore pour éviter de le pousser accidentellement vers le contrôle de version.
Push des environnements virtuels : excluez toujours les environnements virtuels (comme venv) de Git :
# .gitignore venv/
? Ressources:
- Référentiel GitHub de gestion sécurisée des clés API
- 8 conseils pour utiliser en toute sécurité les clés API
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Inpython, youAPPEndElementStoalistUsingTheAppend () Method.1) useAppend () forsingleelements: my_list.append (4) .2) useExtend () ou = formultipleElements: my_list.extend (autre_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInsert () ForSpecific Positions: my_list.insert (1,5) .beaware

Les méthodes pour déboguer le problème Shebang comprennent: 1. Vérifiez la ligne Shebang pour vous assurer qu'il s'agit de la première ligne du script et il n'y a pas d'espaces préfixés; 2. Vérifiez si le chemin de l'interprète est correct; 3. Appelez directement l'interprète pour exécuter le script pour isoler le problème Shebang; 4. Utilisez Strace ou Trusts pour suivre les appels du système; 5. Vérifiez l'impact des variables environnementales sur Shebang.

PythonlistScanBemanipuledUsingSeveralthodstoreMoveElements: 1) theremove () methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2) thepop () methodremersAndreturnsLelementAprivenIndex.3)

PythonlistScanstoreanyDatatype, notamment les intérêts, les cordes, les flotteurs, les booléens, les autres listes et les indicateurs.

PythonListSSupportNumeousOperations: 1) AddingElementsWithAptend (), Extend (), Andinsert (). 2) RemovingItemSusingRemove (), Pop (), etClear (). 3) Accessing etModifierwithIthIndexingandsliting.4) searchingAndSortingWithindex (), SOT (), andReward ().

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless


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