Comprendre les structures de données est essentiel pour améliorer les performances de votre code

Souvent, la plupart des développeurs se concentrent sur l'apprentissage de nouveaux langages, frameworks et bibliothèques. Cependant, le plus important est de comprendre les fondamentaux (qui sont nombreux) avant de se lancer dans les nouvelles technologies à la mode. Comprendre la complexité temporelle et spatiale de votre code, les structures de données que vous utilisez, etc. est crucial.

Dans des langages comme JavaScript, nous trouvons souvent facile d'utiliser des HOF comme filter, map et reduce, et nous n'analysez pas toujours comment cela pourrait augmenter la complexité de notre code. Bien sûr, nous n'avons pas toujours à nous en soucier : dans certaines situations, nous avons affaire à de petits tableaux, et l'utilisation d'une boucle for dans une autre n'affecte pas le résultat final. Cependant, lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, votre approche fera une différence significative et aura certainement un impact sur les temps de réponse et la consommation de ressources.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!