PHP est un langage de programmation qui a été constamment critiqué mais qui continue de prospérer.
Taux d'utilisation : selon W3Techs, en août 2024, 75,9 % des sites Web dans le monde utilisent encore PHP, avec 43 % des sites Web construits sur WordPress. Parmi les sites Web grand public qui utilisent PHP comme langage de développement, plus de 70 % incluent de nombreuses sociétés bien connues comme Facebook, Microsoft, Wikipedia et Mozilla.
Performances : Avec les mises à niveau vers les versions PHP, notamment à partir de la 8.1, il y a eu une amélioration significative des performances. Même s'il ne correspond peut-être pas à la vitesse des langages statiques comme Go et Java, il est désormais comparable à Python et Node.js en termes de vitesse.
Vitesse de développement : PHP est assez similaire à Python dans le sens où il vous permet d'accomplir des tâches avec un minimum de code. Presque toutes les tâches que vous devez effectuer disposent d'une bibliothèque disponible, ce qui conduit à un développement rapide.
Vitesse de déploiement : La configuration de l'environnement pour PHP est devenue de plus en plus pratique, rendant le déploiement simple. Vous pouvez lancer un site Web et exécuter des services en quelques heures. Par exemple, en utilisant ServBay, vous pouvez configurer un environnement de développement PHP en seulement trois minutes.
Évolutivité : PHP est facile à faire évoluer. Après avoir mis en œuvre des techniques de mise en cache, il peut gérer un trafic important sans avoir besoin d'un équilibrage de charge.
Lisibilité du code : Bien que le code PHP puisse être quelque peu chaotique sans framework, l'utilisation de frameworks comme Laravel rend le code beaucoup plus lisible.
Malgré les fréquentes moqueries à l'égard de PHP, les faits parlent d'eux-mêmes. Avec plus de 20 ans d'histoire, les caractéristiques de vitesse, de gratuité et d'open source de PHP en font une solution optimale pour de nombreuses startups qui privilégient le temps et les coûts. Il n’existe pas de « meilleur » langage de programmation ; seulement le plus approprié. S'adapter à la réalité tout en conservant les principes fondamentaux est la clé de la survie.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.