Obstacles courants du web scraping et comment les éviter

Le blocage du Web scraping est une mesure technique prise par les sites Web pour empêcher les robots d'exploration de supprimer automatiquement leur contenu Web. L'objectif principal du blocage des mécanismes de scraping Web est de protéger les données et les ressources du site Web contre toute exploration ou utilisation malveillante, maintenant ainsi le fonctionnement normal du site Web et l'expérience utilisateur.

Dans le développement de robots d'exploration, les obstacles courants au web scraping sont principalement les suivants :

• Champ User-Agent : détecte l'en-tête de la requête de l'utilisateur, qui peut être contourné en déguisant l'en-tête. ‌

• IP : détecte le nombre de requêtes d'une certaine IP dans une unité de temps, et arrête sa requête si elle dépasse le seuil. Utilisez le pool IP proxy pour contourner cette restriction. ‌

• Cookies : il faut simuler la connexion, puis explorer les données après avoir obtenu avec succès les cookies. ‌
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• Code de vérification : peut être craqué par une plateforme de codage ou un comportement utilisateur simulé pour le contourner. ‌

• Page dynamique : les données sont générées via une requête ajax ou JavaScript, et peuvent être contournées en simulant le comportement du navigateur à l'aide d'outils tels que Selenium ou PhantomJS. ‌
  Dans le développement de robots d'exploration, les obstacles courants au web scraping sont principalement les suivants :

  Comment masquer les en-têtes pour éviter le blocage du web scraping ?

Vous pouvez adopter les stratégies suivantes :

• Simuler un navigateur‌ : ajoutez ou modifiez le champ User-Agent pour le faire ressembler à une véritable requête de navigateur plutôt qu'à un programme d'exploration.
  ‌

• Forger l'adresse d'accès : définissez le champ Référent pour simuler le comportement de l'utilisateur consistant à créer un lien d'une page à une autre, en contournant la détection basée sur le référent.

Dans une implémentation spécifique, vous pouvez ajouter ou modifier des en-têtes dans la requête du robot, par exemple, en utilisant la bibliothèque de requêtes de Python :

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'https://www.example.com/'
}

response = requests.get('https://www.targetwebsite.com/', headers=headers)

Comment configurer un serveur proxy pour le web scraping ?

La configuration d'un serveur proxy pour le web scraping peut être réalisée en suivant ces étapes :

‌1.Choisissez le serveur proxy approprié‌

Assurez-vous de la stabilité et de la fiabilité du serveur proxy, sélectionnez le type de proxy approprié (tel que HTTP, HTTPS, SOCKS5, etc.) en fonction des exigences du site Web cible et assurez-vous que la vitesse et la bande passante du serveur proxy répondre aux exigences du besoin de web scraping.

‌2.Obtenir des informations sur le serveur proxy‌

Obtenez l'adresse IP, le numéro de port, ainsi que les éventuels nom d'utilisateur et mot de passe du serveur proxy.

‌Définir le proxy dans le code de scraping Web‌ :

• Lorsque vous utilisez la ‌bibliothèque de requêtes‌, vous pouvez spécifier l'adresse et le port du serveur proxy via le paramètre proxys. Par exemple:

proxies = {
    'http': 'http://IP address:Port number',
    'https': 'https://IP address:Port number',
}
response = requests.get('Destination URL', proxies=proxies)

• Lorsque vous utilisez la bibliothèque ‌urllib‌, vous devez configurer le proxy via ProxyHandler et créer un objet d'ouverture personnalisé. ‌Vérifiez la validité du proxy‌ : avant l'exécution du robot d'exploration, vérifiez si le proxy est valide en envoyant une demande de test pour éviter d'utiliser un proxy non valide qui entraînerait l'échec du robot.

Grâce aux étapes ci-dessus, vous pouvez configurer efficacement un serveur proxy que le robot d'exploration pourra utiliser, améliorant ainsi la stabilité et la dissimulation du robot.

Conclusion

Les barrières de scraping Web sont des mesures techniques mises en place par les sites Web pour empêcher les robots d'exploration automatiques, telles que les restrictions IP, la détection des agents utilisateurs, la vérification du captcha, etc. Ces mécanismes limiteront l'accès des robots d'exploration, réduiront l'efficacité de la collecte de données et conduiront même à des robots d'exploration. être banni.

Pour contourner ces mécanismes, diverses stratégies peuvent être adoptées, telles que l'utilisation d'adresses IP proxy, la simulation du comportement des utilisateurs et le déchiffrement des codes de vérification. Parmi elles, l'utilisation d'adresses IP proxy est l'une des stratégies les plus courantes, qui permet de masquer la véritable adresse IP du robot d'exploration, de disperser la charge des requêtes et de réduire le risque d'être banni.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!