Maison > Article > développement back-end > Améliorez votre application RAG avec la capacité de recherche sur le Web !
Lorsque nous construisons des projets amusants avec des applications de génération augmentée par récupération (RAG), nous sommes souvent confrontés à des limitations telles que des restrictions de navigation, ce qui rend difficile l'obtention des dernières informations ou des données actuelles, comme les mises à jour météo (j'espère quelque chose de plus amusant). Pour résoudre ce problème, nous pouvons équiper notre application RAG d’outils de recherche sur Internet. Allons-y !
Nous commençons d’abord par l’installation de SearXNG.
1 -) Obtenez SearXNG-docker
clone de git https://github.com/searxng/searxng-docker.git
2 -) Modifiez le fichier .env pour définir le nom d'hôte et un email
3-) Générer la clé secrète
<Linux> sed -i "s|ultrasecretkey|$(openssl rand -hex 32)|g" searxng/settings.yml <MacOS> sed -i"" -e "s|ultrasecretkey|$(openssl rand -hex 32)|g" searxng/settings.yml <Windows> $randomBytes = New-Object byte[] 32 (New-Object Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider).GetBytes($randomBytes) $secretKey = -join ($randomBytes | ForEach-Object { "{0:x2}" -f $_ }) (Get-Content searxng/settings.yml) -replace 'ultrasecretkey', $secretKey | Set-Content searxng/settings.yml
4 -) Mettez à jour le searxng/settings.yml pour activer les formats de recherche disponibles et désactivez le limiteur pour notre instance LangChain :
use_default_settings: true server: # base_url is defined in the SEARXNG_BASE_URL environment variable, see .env and docker-compose.yml secret_key: "<secret-key>" # change this! limiter: false image_proxy: true ui: static_use_hash: true redis: url: redis://redis:6379/0 search: formats: - html - json
5-) Exécuter l'instance SearXNG
docker composer
Vérifiez le déploiement de SearXNG dans Docker. Si tout semble bon, vous êtes prêt à continuer.
1-) Créer un environnement virtuel & activer
python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate
2-) Installer Langchain
pip install langchain langchain-community
3 -) Créer main.py
## Simple Get Results from langchain_community.utilities import SearxSearchWrapper import pprint s = SearxSearchWrapper(searx_host="http://localhost:8080",) result = s.results("What is RAG?", num_results=10, engines=["google"]) pprint.pprint(result) ## Github Tool from langchain_community.tools.searx_search.tool import SearxSearchResults wrapper = SearxSearchWrapper(searx_host="**") github_tool = SearxSearchResults(name="Github", wrapper=wrapper, kwargs = { "engines": ["github"], })
Et voilà ! Votre application RAG dispose désormais de fonctionnalités de recherche. Ce guide n'introduit rien de nouveau mais vise à rassembler les étapes permettant d'ajouter une fonctionnalité de recherche Web à votre application RAG. J'espère que ça aide !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!