Dernièrement, j'ai essayé de nombreuses invites avec de grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT pour créer des applications en Python et JavaScript (Next.js) à l'aide de l'API OpenAI, et tout ce que je peux dire, c'est que cela produit des possibilités inimaginables.
Certains de ces produits que vous pouvez réaliser sont :
- Texte en parole : conversion de textes en parole
- Parole en SMS
- Génération d'images : générer ou manipuler des images avec du texte à l'aide de l'API DALL-E
- Produire des légendes pour vos images. Découvrez cette application Caption Image
Ce guide vous montre comment utiliser les invites pour créer un jeu de serpent en Python, itérer les réponses (la sortie) et tester le résultat du code. Si le résultat ne répond pas à vos exigences, vous êtes à nouveau invité jusqu'à ce que vous obteniez le résultat souhaité. L'acquisition de compétences d'ingénierie rapides vous aidera à éviter des itérations constantes, car cela contribuera à garantir que le résultat est le meilleur possible pour la première fois.
Commençons !
Conditions préalables
Pour ce tutoriel, vous n'avez pas besoin de connaître Python puisque le code généré sera produit par ChatGPT. Par conséquent, vous n'avez besoin que d'un compte ChatGPT.
Il est peu probable que l'utilisation de la version gratuite de ChatGPT obtienne des résultats précis pour votre jeu de serpent car la version gratuite de ChatGPT utilise un LLM plus ancien et moins performant (GPT-3.5) qui n'est pas très bon avec le code . Vous devriez passer à ChatGPT Plus si vous pouvez vous permettre de vous abonner.
Une autre bonne option LLM à utiliser en dehors de ChatGPT est lmarena.
Visitez le lien et procédez comme suit :
- Sélectionnez « Chat direct » dans la barre de menu en haut
- Sous « Choisir n'importe quel modèle avec lequel discuter » dans la liste déroulante, sélectionnez « chatgpt-4o-latest » ou « laude-3-opus-20240229 ».
Créer le jeu du serpent
Pour que votre jeu fonctionne, fournissez au LLM de votre choix l'invite (saisie) avec des instructions définitives sur l'action qu'il doit effectuer.
Voici les étapes à suivre pour avoir un jeu fonctionnel :
Première invite
I want to create a snake game using Python, what steps do I need to do that?
Cette invite vous présentera le guide étape par étape à suivre depuis l'installation de la bibliothèque, de pygame, la configuration de l'environnement de jeu, l'exécution du jeu, le débogage et l'optimisation (test du jeu et vérification des performances du code).
Une autre invite qui vaut la peine d'être essayée pour compiler le code est la suivante :
Provide the code for the snake game in Python. The code should include all the details and features described above.
De plus, vous pouvez définir une invite pour changer la couleur d'arrière-plan afin de rendre l'application plus jolie, mettre en évidence la session dans le code et une autre invite pour ajuster la vitesse du serpent.
Pour le code source complet, consultez cet essentiel.
Conclusion
L'incitation est une compétence qui implique la pratique de l'enseignement du LLM
Ce guide a montré comment programmer une application dans un langage naturel (humain) pour obtenir une application fonctionnelle.
Veuillez partager vos résultats.
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

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