La version bêta de « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei est testée sur l'ensemble du réseau

Le 25 décembre, la version bêta de la plateforme de développement Kunlun Wanwei AI Agents « Tiangong SkyAgents » a été officiellement ouverte aux tests. Les utilisateurs peuvent en faire l'expérience immédiatement sur https://model-platform.tiangong.cn/. La plate-forme de développement d'agents IA « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei est construite sur la base du « Grand modèle Tiangong » de Kunlun Wanwei et dispose de capacités d'apprentissage et de réflexion indépendantes, de la perception à la prise de décision, de la prise de décision à l'exécution. Les utilisateurs peuvent créer leurs propres « assistants personnels » uniques ou multiples via le langage naturel et modulariser différentes tâches grâce aux modules du système d'exploitation. La mise en œuvre comprend des préréglages de questions, des réponses désignées, la création et la récupération de bases de connaissances, ainsi que la reconnaissance d'intentions, l'extraction de texte et http. demande et autres tâches. À une époque où la technologie des grands modèles se développe rapidement et où l'application des agents IA continue de progresser, les « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei constituent notre exploration et notre tentative dans le domaine des agents intelligents. Cette plate-forme n'est peut-être pas parfaite, mais nous espérons travailler avec les développeurs pour construire et grandir ensemble, et continuer à repousser les limites des applications de la technologie de l'intelligence artificielle. L'imperfection d'aujourd'hui est au service de la perfection à l'avenir. Nous avons toujours cru et osé faire des percées dans le processus de recherche technologique. Explorons et coopérons pour créer l’ère des grands modèles. L’IA interactive devrait devenir la direction principale de mise en œuvre de la technologie des grands modèles à l’avenir. L’histoire nous dit que l’évolution des choses émergentes trouvera toujours un terme stable pour décrire ce porteur, et les agents IA (agents intelligents) ont montré un grand potentiel. À l'heure actuelle, l'attention du monde entier envers les agents est extrêmement enthousiaste. OpenAI accorde une grande attention au domaine des agents et a publié des GPT et des API d'assistance personnalisés lors de la conférence OpenAI dev day. Le co-fondateur de DeepMind a également récemment mentionné la prochaine génération d'intelligence artificielle ; la technologie. L’orientation du développement sera l’IA interactive, et non l’IA générative. Ce type d'IA interactive est largement cohérent avec la description d'un agent. Les utilisateurs peuvent demander à l'agent d'effectuer diverses tâches, et l'agent peut utiliser un logiciel ou collaborer avec des humains pour effectuer un travail dans des scénarios complexes. En termes de paradigme technologique, Kunlun Wanwei réfléchit également constamment aux technologies et à l'architecture sous-jacentes qui conduisent au développement rapide de la technologie des agents. Nous réalisons également clairement que même avec la prise en charge des capacités d'interaction linguistique des grands modèles, nous sommes encore loin d'un agent intelligent capable de prendre des décisions et d'effectuer des tâches de manière entièrement automatique. Aujourd'hui, Kunlun Wanwei a officiellement ouvert la version bêta de « Tiangong SkyAgents » dans le cadre d'une exploration de nos capacités techniques et des capacités d'application des agents IA. Nous espérons que grâce à cette exploration, de plus en plus d'utilisateurs et de développeurs seront en mesure d'appliquer la technologie des grands modèles à leur travail et à leur vie, en créant des agents d'IA exclusifs qui répondent aux besoins quotidiens et inspirent l'innovation. Nous espérons également que davantage d’amis intéressés par les agents IA pourront nous rejoindre pour créer ensemble. Nous apprécions les suggestions et commentaires de nos partenaires.

Que sont les agents IA ?

Agent a été proposé par Marvin Minsky, fondateur du laboratoire d'intelligence artificielle du MIT, et fait référence à une entité informatique qui peut continuer à fonctionner de manière autonome.

Les agents IA sont pilotés par la technologie de l'intelligence artificielle et sont des entités intelligentes capables de percevoir l'environnement, de prendre des décisions et d'effectuer des actions.

Les agents IA ne sont pas un concept nouveau, mais l'émergence de la technologie des grands modèles a changé la donne.

En 2023, le type d'interaction conversationnelle « GPT » a émergé. Les agents IA pilotés par la technologie des grands modèles se sont développés rapidement en termes de polyvalence et de praticité, déclenchant un engouement pour les agents IA.

Les applications traditionnelles de grands modèles s'appuient sur Prompt (mots d'invite de l'utilisateur), mais les agents IA peuvent effectuer des tâches grâce à des outils de réflexion et d'appel indépendants, abaissant ainsi le seuil d'application.

Les trois modules de base des agents IA : cerveau, perception et exécution

L'article de l'Université Fudan "L'essor et le potentiel des agents de modèles de langage à grande échelle : une enquête" combine Agents IA Répartis en trois modules :

• Cerveau : cognition, raisonnement, prise de décision
• Perception : compréhension de l'environnement, collecte d'informations
• Exécution : exécution d'une action, tâche achèvement

  

  1. Cerveau

Le cerveau est le « centre principal de traitement de l'information » des agents d'IA et a la capacité de comprendre l'environnement actuel. et former la « mémoire » (Mémoire), ainsi que la capacité de stocker et de récupérer des souvenirs à long terme. Le « cerveau » peut effectuer un raisonnement logique basé sur la « mémoire » et les informations actuellement reçues, et décomposer des problèmes complexes en sous-tâches réalisables pour faire face à des tâches de scénario complexes. Dans le même temps, grâce à la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation), l'agent IA peut prendre d'autres décisions basées sur le scénario actuel et les objectifs fixés par l'utilisateur, parvenant ainsi à une réflexion, une planification (Planification) et un raisonnement (Raisonnement) indépendants.

2. Perception

Le module de perception permet aux agents IA d'obtenir suffisamment d'informations en fonction de l'environnement et des scénarios actuels. C'est exactement la différence entre celui-ci et les systèmes RPA traditionnels. .La différence. Les systèmes RPA ne peuvent pas fonctionner face à une grande quantité d'informations inconnues et à des environnements imprévisibles. Les agents d'IA peuvent percevoir, comprendre et explorer le monde de manière autonome en détectant des informations et en émettant des pensées et des actions correspondantes.

3. Actions

The execution module gives AI Agents the authority and ability to perform tasks. After receiving the user's task instructions, AI Agents combine the current scene information collected by the perception module, summarize and reason through the brain, and output it to the execution module, so that AI Agents can complete the instructions according to user needs. At the same time, AI Agents have the ability to call and use tools. These tools can help Agents complete complex tasks more efficiently, and also improve their credibility and flexibility in certain specific scenarios. Related application scenarios This includes allowing AI Agents to purchase airplane tickets, order takeout, and complete corporate IT/customer service/legal tasks, etc.

Tiangong SkyAgents

"Tiangong SkyAgents" is based on Kunlun Wanwei's "Tiangong Large Model" and has its own "brain", "perception" and "execution" module.

Individual users/developers can perform natural language and simple operations through "Tiangong SkyAgents". Without coding skills, they can deploy their own AI Agents in a few minutes and complete industry research reports and documents. Fill in, logo design, and even fitness plans, travel flight bookings and many other personal customization needs.

Enterprise users/developers can assemble the many capabilities of "Tiangong SkyAgents" on demand into many personalized applications such as enterprise IT, intelligent customer service, corporate training, HR, legal consultants, etc., and support one-click Service deployment ensures seamless access in different business systems.

Behind the AI ​​capabilities of "Tiangong SkyAgents" are the capabilities of Kunlun Wanwei AI Agents technology in modular task components, intelligent knowledge base construction, third-party tool invocation, and one-click sharing of personalized AI Agents. accumulation.

1. Modular task components, zero code to create exclusive AI Agents

Currently, most users have neither code development experience nor training of large model prompt words The ability of engineering (Prompt Engineering) cannot quickly realize many practical needs of daily life through dialogue and question-and-answer formats, and cannot maximize the ability of large models. In order to solve this problem, "Tiangong SkyAgents" has modularized a large number of task components and integrated capabilities such as intelligent dialogue, information processing, information extraction, information classification, third-party data acquisition, and vector retrieval.

• Intelligent dialogue: The intelligent dialogue module uses AI capabilities to process the content sent by the user through a large language model and reply to the user's specified content.
• Information processing: Use preset prompt words (Prompt) to allow the large model to process specific information input to obtain content that meets needs.
• Information extraction: Through the semantic understanding of the large model, target information can be extracted from the input information
• Information classification: With the help of the large model Intelligent analysis classifies user problems and performs different operations for different types of problems to facilitate personalized processing;
• Acquisition of third-party data: Third-party data access will carry relevant Parameters, the system sends a POST request to the specified address and receives a response. While carrying relevant parameters, the system can realize data interconnection and interoperability with other application services. Based on third-party data acquisition modules, the capabilities of AI Agents can be greatly expanded, opening up more scenarios such as database operations and online searches.
• Vector search: For common user questions, the system can add questions to the knowledge base for easy search and retrieval. For the "knowledge base" module, users can enter questions, and the system will search for relevant questions and answers in the knowledge base and output them in natural language.

2. Intelligent knowledge base construction to support large-scale knowledge import

Although large models have strong capabilities, they also have their inherent weaknesses. On the one hand, the knowledge obtained by large models through parameter training can only stay at a certain point in time, and the update cost is very high; on the other hand, the training data of large models are usually based on general knowledge, and data in subdivided fields are often lacking. In order to solve this problem, "Tiangong SkyAgents" supports the import of more formats and larger scale data and knowledge, adding a "brain outside the knowledge base" to large models.

• Supports a variety of data import forms: Text, files, websites, Q&A pairs, online documents, etc., to easily import existing knowledge
• Knowledge base Embedding: Represents content elements in the knowledge base as low-dimensional vectors, making it easier to perform mathematical operations such as calculating similarity and finding adjacent entities on the elements in the knowledge base, thereby improving Operability of knowledge base in AI Agents.
• Free link to knowledge base: Each AI Agents can freely link to its own knowledge base and provide content from multiple knowledge bases at the same time. Each knowledge base can also link to multiple AI Agents at the same time. , knowledge base content can be enabled and deactivated as needed, achieving more flexible knowledge content management.

3. Call third-party tools to handle multiple scenarios as you wish

• Third-party tool calling: Tool calling capability is one of the core capabilities that distinguishes AI Agents from a large number of conversational GPTs. For example, in the air ticket booking scenario, in addition to the user needs and To analyze and judge flight information, AI Agents also need to call different tools such as ticketing platforms and electronic payments. Therefore, in addition to basic modules, "Tiangong SkyAgents" also supports the call of various third-party tools. Users can develop tools according to their own needs, giving them more flexibility when building AI Agents.

4. Personalized AI Agents One-click sharing

• One-click sharing: In order to give back to the majority of users and developers In order to create and use AI Agents more conveniently, "Tiangong SkyAgents" launched an exclusive New Year event, launched three official New Year templates: Ideal Companion, Opportunity Partner, and Warm Home, and comprehensively simplified the distribution and use process. AI Agents designed by users based on their own creativity can be shared with more people through links. Users only need to click on the link to gain access to the AI ​​Agents. Click to create: https://model-platform.tiangong.cn/

More comprehensive capabilities, smarter applications, more convenient sharing, and easier-to-use platforms. The officially opened content of the beta version of "Tiangong SkyAgents" will further promote the universalization of large model technology, help individuals and small and medium-sized enterprises who lack code development capabilities to actively embrace large model technology, and help large models enter thousands of households. Contribute to the ecological development of artificial intelligence.

Scan the QR code to enter the "Tiangong Open Platform" and quickly build AI Agent

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