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La plate-forme Nvidia Earth-2 obtient le nouveau modèle d'IA StormCast pour des avertissements de mauvais temps plus nuancés

王林
王林original
2024-08-23 06:31:36998parcourir

Nvidia Earth-2 platform gets StormCast new AI model for more nuanced bad weather warnings

La plate-forme Earth-2 de Nvidia, qui permet la simulation et la visualisation de la météo à l'échelle mondiale, était apparemment suffisamment prometteuse pour intéresser suffisamment quelques entreprises du secteur de l'émulation/prévision météorologique pour signer quelques accords de coopération avec Team Green pendant plusieurs mois. il y a. Bien qu'il soit difficile d'obtenir des rapports détaillés sur la mesure dans laquelle ces entreprises s'appuient désormais sur le matériel et les logiciels de Nvidia, nous avons la confirmation que le géant dirigé par Huang est toujours intéressé à maintenir cette suite logicielle spécifique et à lui donner de nouveaux pouvoirs indiquant que les choses vont bien. Bien.

Le 19 août, la société a annoncé la sortie de StormCast en tant qu'ajout à Earth-2 capable de faire des prédictions sur l'avenir basées sur des événements passés. Le Lawrence Berkeley National Laboratory ainsi que l'Université de Washington sont mentionnés comme partenaires de recherche/développement ; Le communiqué de presse de Nvidia affirme que grâce aux améliorations, Earth-2 fournit désormais de bien meilleures prévisions météorologiques locales (dans un rayon d'environ 30 km), établissant un équilibre incroyable entre résolution, précision, temps et coût de réalisation des prévisions :

... jusqu'à 10 % plus précis que le CAM opérationnel de pointe de 3 kilomètres de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) des États-Unis

S'il est appliqué correctement, le nouveau modèle d'IA peut contribuer à une alerte précoce. des systèmes pour les événements graves beaucoup plus rapides et précis, permettant potentiellement d'économiser des vies et de l'argent. Le communiqué de presse désigne le Centre national scientifique et technologique de Taiwan pour la réduction des catastrophes comme l'une des premières institutions à utiliser cette nouvelle technologie.

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