Guide SQL complet pour l'entretien

Le langage de requête structuré ou SQL est un langage de base de données standard utilisé pour créer, maintenir, détruire, mettre à jour et récupérer des données à partir de bases de données relationnelles telles que MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, etc.

Modèle de relation d'entité (ER)

Il s'agit d'un cadre conceptuel utilisé pour décrire la structure des données au sein d'une base de données. Il a été conçu pour représenter les entités du monde réel et les relations entre elles de manière plus abstraite. C'est similaire à la programmation orientée objet pour le langage de programmation.

Entités : Il s'agit d'objets ou de « choses » dans le monde réel qui ont une existence distincte, comme un client, un produit ou une commande.

Relations : Celles-ci définissent la manière dont les entités sont liées les unes aux autres. Par exemple, une entité « Client » peut avoir une relation avec une entité « Commande »

Commandes :

Créer une base de données

create database <database_name>;

Base de données de liste

show databases;

Utiliser la base de données

use <database_name>

Structure d'affichage du tableau

DESCRIBE table_name;

Sous-langages de SQL

Langage de requête de données (DQL) :

Langage utilisé pour effectuer des requêtes sur les données. Cette commande est utilisée pour récupérer des données de la base de données.

Commandes :

1) Sélectionnez :

select * from table_name;
select column1,column2 from table_name;
select * from table_name where column1 = "value";

Langage de définition de données (DDL) :

Langage utilisé pour définir le schéma de la base de données. Cette commande est utilisée pour créer, modifier et supprimer une base de données mais pas des données.

Commandes

1) Créer :

create table table_name(
column_name data_type(size) constraint,
column_name data_type(size) constraint
column_name data_type(size) constraint
);

2) Déposez :
Cette commande supprime complètement la table/base de données.

drop table table_name;
drop database database_name;

3) Tronquer :
Cette commande supprime uniquement les données.

truncate table table_name;

4) Modifier :
Cette commande peut ajouter, supprimer ou mettre à jour des colonnes du tableau.

Ajouter

alter table table_name
add column_name datatype;

Modifier

alter table table_name
modify column column_name datatype;
--ALTER TABLE employees
--MODIFY COLUMN salary DECIMAL(10,2);

Laisser tomber

alter table table_name
drop column_name datatype;

Langage de manipulation de données (DML) :

Langage utilisé pour manipuler les données présentes dans la base de données.

1) Insérer :
Cette commande est utilisée pour insérer uniquement de nouvelles valeurs.

insert into table_name
values (val1,val2,val3,val4); //4 columns

2) Mise à jour :

update table_name set col1=val1, col2=val2 where 
col3 = val3;

3) Supprimer :

delete from table_name where col1=val1;

Langage de contrôle des données (DCL) :

GRANT : autorise les utilisateurs spécifiés à effectuer des tâches spécifiées.
REVOKE : annuler les autorisations précédemment accordées ou refusées.

Langage de contrôle des transactions (TCL) :

Il est utilisé pour gérer les transactions dans une base de données. Il gère les modifications effectuées par les commandes DML.

1) S'engager
Il permet de sauvegarder toutes les modifications apportées lors de la transaction en cours dans la base de données

BEGIN TRANSACTION;

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE department = 'Sales';

COMMIT;

2) Restauration
Il permet d'annuler toutes les modifications apportées lors de la transaction en cours

BEGIN TRANSACTION;

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE department = 'Sales';

ROLLBACK;

3) Point de sauvegarde

begin transaction;

update customers
set first_name= 'one'
WHERE customer_id=4;

SAVEPOINT one;

update customers
set first_name= 'two'
WHERE customer_id=4;

ROLLBACK TO SAVEPOINT one;

COMMIT;

Ayant:

Cette commande est utilisée pour filtrer les résultats en fonction des fonctions d'agrégation." Nous ne pouvons pas utiliser de fonctions d'agrégation dans l'instruction WHERE, nous pouvons donc les utiliser dans cette commande"
Remarque : Ceci peut être utilisé lorsque nous devons comparer en utilisant une colonne composée alors que la commande WHERE peut être utilisée pour comparer en utilisant une colonne existante

select Department, sum(Salary) as Salary
from employee
group by department
having sum(Salary) >= 50000;

Dans

Cette commande est utilisée lorsqu'ils demandent d'exclure deux ou plusieurs éléments particuliers

select * from table_name
where colname not in ('Germany', 'France', 'UK');

Distinct:

Cette commande permet de récupérer uniquement des données uniques en fonction du champ choisi.

Select distinct field from table;

SELECT COUNT(DISTINCT salesman_id)
FROM orders; 

Requête corrélée

Il s'agit d'une sous-requête (une requête imbriquée dans une autre requête) qui référence les colonnes de la requête externe

SELECT EmployeeName, Salary
FROM Employees e1
WHERE Salary > (
    SELECT AVG(Salary)
    FROM Employees e2
    WHERE e1.DepartmentID = e2.DepartmentID
);

Normalisation

La normalisation est une technique de conception de base de données utilisée pour organiser les tables de manière à réduire la redondance et à améliorer l'intégrité des données. L'objectif principal de la normalisation est de diviser une grande table en éléments plus petits et plus gérables tout en préservant les relations entre les données

Première Forme Normale (1NF)
Toutes les valeurs dans les colonnes sont atomiques (indivisibles).
Chaque colonne ne contient qu'un seul type de données.

EmployeeID | EmployeeName | Department | PhoneNumbers
----------------------------------------------------
1          | Alice        | HR         | 123456, 789012
2          | Bob          | IT         | 345678

Après 1NF :

EmployeeID | EmployeeName | Department | PhoneNumber
----------------------------------------------------
1          | Alice        | HR         | 123456
1          | Alice        | HR         | 789012
2          | Bob          | IT         | 345678

Deuxième Forme Normale (2NF)
Il est en 1NF.
Tous les attributs non clés dépendent entièrement fonctionnellement de la clé primaire (pas de dépendances partielles).

EmployeeID | EmployeeName | DepartmentID | DepartmentName
---------------------------------------------------------
1          | Alice        | 1            | HR
2          | Bob          | 2            | IT

Après 2NF :

EmployeeID | EmployeeName | DepartmentID
---------------------------------------
1          | Alice        | 1
2          | Bob          | 2

DepartmentID | DepartmentName
------------------------------
1            | HR
2            | IT

Troisième Forme Normale (3NF)
Il est en 2NF.
Tous les attributs dépendent fonctionnellement uniquement de la clé primaire (pas de dépendances transitives).

EmployeeID | EmployeeN | DepartmentID | Department | DepartmentLocation
--------------------------------------------------------------------------
1          | Alice     | 1            | HR      | New York
2          | Bob       | 2            | IT      | Los Angeles

Après 3NF :

EmployeeID | EmployeeN | DepartmentID
----------------------------------------
1          | Alice        | 1
2          | Bob          | 2

DepartmentID | DepartmentName | DepartmentLocation
-----------------------------------------------
1            | HR             | New York
2            | IT             | Los Angeles

Union:

Cette commande est utilisée pour combiner les résultats de deux ou plusieurs instructions SELECT

Select *
from table_name
WHERE (subject = 'Physics' AND year = 1970)
UNION
(SELECT * FROM nobel_win WHERE (subject = 'Economics' AND year = 1971));

Limite:

Cette commande est utilisée pour limiter la quantité de données extraites de la requête.

select Department, sum(Salary) as Salary
from employee
limit 2;

Compenser:

Cette commande permet de sauter le nombre de lignes avant de renvoyer le résultat.

select Department, sum(Salary) as Salary
from employee
limit 2 offset 2;

Order By:

This command is used to sort the data based on the field in ascending or descending order.

Data:

create table employees (
    id int primary key,
    first_name varchar(50),
    last_name varchar(50),
    salary decimal(10, 2),
    department varchar(50)
);

insert into employees (first_name, last_name, salary, department)
values
    ('John', 'Doe', 50000.00, 'Sales'),
    ('Jane', 'Smith', 60000.00, 'Marketing'),
    ('Jim', 'Brown', 60000.00, 'Sales'),
    ('Alice', 'Johnson', 70000.00, 'Marketing');

select * from employees order by department;
select * from employees order by salary desc

Null

This command is used to test for empty values

select * from tablename
where colname IS NULL;

Group By

This command is used to arrange similar data into groups using a function.

select department, avg(salary) AS avg_salary
from employees
group by department;

Like:

This command is used to search a particular pattern in a column.

SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'a%';

SELECT *
FROM salesman
WHERE name BETWEEN 'A' AND 'L';

Wildcard:

Characters used with the LIKE operator to perform pattern matching in string searches.

% - Percent
_ - Underscore

How to print Wildcard characters?

SELECT 'It\'s a beautiful day'; 

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%50!%%' ESCAPE '!'; 

Case

The CASE statement in SQL is used to add conditional logic to queries. It allows you to return different values based on different conditions.

SELECT first_name, last_name, salary,
    CASE salary
        WHEN 50000 THEN 'Low'
        WHEN 60000 THEN 'Medium'
        WHEN 70000 THEN 'High'
        ELSE 'Unknown'
    END AS salary_category
FROM employees;

Display Text

1) Print something

Select "message";

select ' For', ord_date, ',there are', COUNT(ord_no)
group by colname;

2) Print numbers in each column

Select 1,2,3;

3) Print some calculation

Select 6x2-1;

4) Print wildcard characters

select colname1,'%',colname2
from tablename;

5) Connect two colnames

select first_name || ' ' || last_name AS colname
from employees

6) Use the nth field

select *
from orders
group by colname
order by 2 desc;

Constraints

1) Not Null:
This constraint is used to tell the field that it cannot have null value in a column.

create table employees(
    id int(6) not null
);

2) Unique:
This constraint is used to tell the field that it cannot have duplicate value. It can accept NULL values and multiple unique constraints are allowed per table.

create table employees (
    id int primary key,
    first_name varchar(50) unique
);

3) Primary Key:
This constraint is used to tell the field that uniquely identifies in the table. It cannot accept NULL values and it can have only one primary key per table.

create table employees (
    id int primary key
);

4) Foreign Key:
This constraint is used to refer the unique row of another table.

create table employees (
    id int primary key
    foreign key (id) references owner(id)
);

5) Check:
This constraint is used to check a particular condition for data to be stored.

create table employees (
    id int primary key,
    age int check (age >= 18)
);

6) Default:
This constraint is used to provide default value for a field.

create table employees (
    id int primary key,
    age int default 28
);

Aggregate functions

1)Count:

select count(*) as members from employees;

2)Sum:

select sum(salary) as total_amount
FROM employees;

3)Average:

select avg(salary) as average_amount
FROM employees;

4)Maximum:

select max(salary) as highest_amount
FROM employees;

5)Minimum:

select min(salary) as lowest_amount
FROM employees;

6)Round:

select round(123.4567, -2) as rounded_value;

Date Functions

1) datediff

select a.id from weather a join weather b on datediff(a.recordDate,b.recordDate)=1 where a.temperature > b.temperature;

2) date_add

select date_add("2017-06-15", interval 10 day);

SECOND
MINUTE
HOUR
DAY
WEEK
MONTH
QUARTER
YEAR    

3) date_sub

SELECT DATE_SUB("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY);

Joins

Inner Join

This is used to combine two tables based on one common column.
It returns only the rows where there is a match between both tables.

Data

create table employees(
employee_id int(2) primary key,
first_name varchar(30),
last_name varchar(30),
department_id int(2)
);

create table department(
department_id int(2) primary key,
department_name varchar(30)
);

insert into employees values (1,"John","Dow",10);
insert into employees values (2,"Jane","Smith",20);
insert into employees values (3,"Jim","Brown",10);
insert into employees values (4,"Alice","Johnson",30);

insert into department values (10,"Sales");
insert into department values (20,"Marketing");
insert into department values (30,"IT");

select e.employee_id,e.first_name,e.last_name,d.department_name
from employees e
inner join department d
on e.department_id=d.department_id;

Left Join

This type of join returns all rows from the left table along with the matching rows from the right table. Note: If there are no matching rows in the right side, it return null.

select e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
from employees e
left join departments d
on e.department_id = d.department_id;

Right Join

This type of join returns all rows from the right table along with the matching rows from the left table. Note: If there are no matching rows in the left side, it returns null.

SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

Self Join

This type of join is used to combine with itself especially for creation of new column of same data.

SELECT e.employee_id AS employee_id, 
       e.first_name AS employee_first_name, 
       e.last_name AS employee_last_name, 
       m.first_name AS manager_first_name, 
       m.last_name AS manager_last_name
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id;

Full Join/ Full outer join

This type of join is used to combine the result of both left and right join.

SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
FULL JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

Cross Join

This type of join is used to generate a Cartesian product of two tables.

SELECT e.name, d.department_name
FROM Employees e
CROSS JOIN Departments d;

Nested Query

A nested query, also known as a subquery, is a query within another SQL query. The nested query is executed first, and its result is used by the outer query.
Subqueries can be used in various parts of a SQL statement, including the SELECT clause, FROM clause, WHERE clause, and HAVING clause.

1) Nested Query in SELECT Clause:

SELECT e.first_name, e.last_name, 
       (SELECT d.department_name 
        FROM departments d 
        WHERE d.id = e.department_id) AS department_name
FROM employees e;

2) Nested Query in WHERE Clause:

SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

SELECT pro_name, pro_price
FROM item_mast
WHERE pro_price = (SELECT MIN(pro_price) FROM item_mast); 

3) Nested Query in FROM Clause:

SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;

4) Nested Query with EXISTS:

SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id
);

Exists

This command is used to test the existence of a particular record. Note: When using EXISTS query, actual data returned by subquery does not matter.

SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id
);

SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.customer_id
);

COALESCE

The COALESCE function in SQL is used to return the first non-null expression among its arguments. It is particularly useful for handling NULL values and providing default values when dealing with potentially missing or undefined data.

CREATE TABLE employees (
    first_name VARCHAR(50),
    middle_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO employees (first_name, middle_name, last_name) VALUES
('John', NULL, 'Doe'),
('Jane', 'Marie', 'Smith'),
('Emily', NULL, 'Johnson');

SELECT 
    first_name,
    COALESCE(middle_name, 'No Middle Name') AS middle_name,
    last_name
FROM 
    employees;

PL/SQL(Procedural Language/Structured Query Language)

It is Oracle's procedural extension to SQL. If multiple SELECT statements are issued, the network traffic increases significantly very fast. For example, four SELECT statements cause eight network trips. If these statements are part of the PL/SQL block, they are sent to the server as a single unit.

Blocks

They are the fundamental units of execution and organization.

1) Named block
Named blocks are used when creating subroutines. These subroutines are procedures, functions, and packages. The subroutines can be stored in the database and referenced by their names later on.

Ex.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE procedure_name (param1 IN datatype, param2 OUT datatype) AS
BEGIN
   -- Executable statements
END procedure_name;

2) Anonymous
They are blocks do not have names. As a result, they cannot be stored in the database and referenced later.

DECLARE
   -- Declarations (optional)
BEGIN
   -- Executable statements
EXCEPTION
   -- Exception handling (optional)
END;

Declaration
It contains identifiers such as variables, constants, cursors etc
Ex.

declare
v_first_name varchar2(35) ;
v_last_name varchar2(35) ;
v_counter number := 0 ;
v_lname students.lname%TYPE; // takes field datatype from column

Rowtype

DECLARE
v_student students%rowtype;

BEGIN

select * into v_student
from students
where sid='123456';
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_student.lname);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_student.major);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_student.gpa);

END;

Execution
It contains executable statements that allow you to manipulate the variables.

declare
v_regno number;
v_variable number:=0;
begin
select regno into v_regno from student where regno=1;
dbms_output.put_line(v_regno || ' '|| v_variable);
end

Input of text

DECLARE
v_inv_value number(8,2);
v_price number(8,2);
v_quantity number(8,0) := 400;

BEGIN
v_price := :p_price;
v_inv_value := v_price * v_quantity;
dbms_output.put_line(v_inv_value);
END;

If-else loop

      IF rating > 7 THEN 
         v_message := 'You are great'; 
      ELSIF rating >= 5 THEN 
         v_message := 'Not bad'; 
      ELSE 
          v_message := 'Pretty bad'; 
      END IF;  

Loops

Simple Loop

declare
begin
    for i in 1..5 loop
        dbms_output.put_line('Value of i: ' || i);
    end loop;
end;

While Loop

declare
    counter number := 1;
begin
    while counter <= 5 LOOP
        dbms_output.put_line('Value of counter: ' || counter);
        counter := counter + 1;
    end loop;
end;

Loop with Exit

declare
    counter number := 1;
begin
    loop
        exit when counter > 5; 
        dbms_output.put_line('Value of counter: ' || counter);
        counter := counter + 1; 
    end loop;
end;

Procedure

A series of statements accepting and/or returning
zero variables.

--creating a procedure
create or replace procedure proc (var in number) as
begin
dbms_output.put_line(var);
end

--calling of procedure
begin
proc(3);
end

Function

A series of statements accepting zero or more variables that returns one value.

create or replace function func(var in number)
return number
is res number;
begin 
select regno into res from student where regno=var;
return res;
end

--function calling
declare
var number;
begin
var :=func(1);
dbms_output.put_line(var);
end

All types of I/O

p_name IN VARCHAR2
p_lname OUT VARCHAR2
p_salary IN OUT NUMBER

Triggers

DML (Data Manipulation Language) triggers are fired in response to INSERT, UPDATE, or DELETE operations on a table or view.

BEFORE Triggers:
Execute before the DML operation is performed.
AFTER Triggers:
Execute after the DML operation is performed.
INSTEAD OF Triggers:
Execute in place of the DML operation, typically used for views.

Note: :new represents the cid of the new row in the orders table that was just inserted.

create or replace trigger t_name
after update on student
for each row
begin
dbms_output.put_line(:NEW.regno);
end

--after updation
update student
set name='name'
where regno=1;

Window function

SELECT
    id,name,gender,
    ROW_NUMBER() OVER(
         PARTITION BY name
         order by gender
    ) AS row_number
FROM student;

SELECT
    employee_id,
    department_id,
    salary,
    RANK() OVER(
        PARTITION BY department_id
        ORDER BY salary DESC
    ) AS salary_rank
FROM employees;

ACID Properties:

Atomicity:
All operations within a transaction are treated as a single unit.
Ex. Consider a bank transfer where money is being transferred from one account to another. Atomicity ensures that if the debit from one account succeeds, the credit to the other account will also succeed. If either operation fails, the entire transaction is rolled back to maintain consistency.

Cohérence :
La cohérence garantit que la base de données reste dans un état cohérent avant et après la transaction.
Ex. Si une opération de transfert réduit le solde d'un compte, elle devrait également augmenter le solde du compte destinataire. Cela maintient l'équilibre global du système.

Isolement :
L'isolation garantit que l'exécution simultanée des transactions aboutit à un état du système qui serait obtenu si les transactions étaient exécutées en série, c'est-à-dire les unes après les autres.
Ex. Considérons deux transactions T1 et T2. Si T1 transfère de l'argent du compte A vers le compte B et que T2 vérifie le solde du compte A, l'isolation garantit que T2 verra le solde du compte A soit avant le transfert (si T1 ne s'est pas encore engagé), soit après le transfert (si T1 s'est engagé), mais pas un état intermédiaire.

Durabilité :
La durabilité garantit qu'une fois qu'une transaction est validée, ses effets sont permanents et survivent aux pannes du système. Même si le système plante ou redémarre, les modifications apportées par la transaction ne sont pas perdues.

Types de données

1) Type de données numérique
int
decimal(p,q) - p est la taille, q est la précision

2) Type de données chaîne
char(value) - max(8000) && immuable
varchar(valeur) - max(8000)
texte - plus grande taille

3) Type de données Date
date
heure
dateheure

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!