Le grand modèle de Siri d'Apple peut être différent de ce que vous pensez

L’IA d’Apple est en retard mais arrive.

Selon le Wall Street Journal, Apple discute avec Baidu de l'intégration de l'IA générative dans les iPhones et autres appareils sur le marché intérieur.

Bien que cela n'ait pas encore été officiellement confirmé, deux choses sont sûres à ce stade :

Les iPhone 16, iOS 18 et MacOS seront équipés de fonctions d'IA

Les grands modèles sur les appareils Apple seront fabriqués par différents fabricants à la maison et à l'étranger Fournir

Par rapport aux marques nationales qui ont déjà équipé des assistants IA, Apple a sans surprise plus de six mois de retard cette fois-ci. La lenteur semble avoir toujours été le label d'Apple, mais elles peuvent toujours progresser tout en avançant régulièrement. Ayez des surprises.

Cependant, la vitesse de progression des grands modèles d’IA se mesure en semaines, voire en jours. Le retard d’Apple est-il un autre retardataire, un premier venu, ou le début d’une nouvelle ère de retard ?

Un plan légèrement compromis, la clé est de monter d'abord dans la voiture

Le dernier jour du mois dernier, Apple a annoncé lors d'une courte réunion de 12 minutes : renoncer à la construction de voitures, All in AI, et de nombreux membres de l'équipe automobile sera transférée au département IA.

Le projet Titan, en sommeil depuis dix ans, a échoué la dernière année dans l'entrée dans les véhicules à énergies nouvelles. Ce sera un peu regrettable pour le futur marché automobile où s'affrontent des centaines d'écoles de pensée, mais du point de vue de. le développement à long terme d'une entreprise technologique, ce n'est rien de mieux qu'un choix correct et à long terme.

L’IA est une application basique. À l’heure où toutes les grandes entreprises adoptent activement ou passivement l’IA, la « déconnexion » d’Apple est dans l’air du temps, mais comment adopter l’IA ? Quel type d’intelligence artificielle peut occuper une place sur un marché progressivement divisé ? C'est le premier problème qu'ils doivent résoudre.

Pour les marchés étrangers, Apple négocie activement avec Google pour ajouter de grands modèles d'IA à iOS 18 afin de réaliser des fonctions d'IA que d'autres marques possèdent déjà.

Bien que "les deux parties n'aient pas encore décidé des termes ou de la marque de l'accord sur l'intelligence artificielle, ni finalisé comment le mettre en œuvre", parmi les nombreux partenaires alternatifs (OpenAI et Anthropic), Google et Gemini devraient être le plus adapté pour Apple Et celui pour iPhone.

Les modèles de la série Samsung Galaxy S24 sortis en février de cette année sortent de l'ordinaire avec des fonctions d'IA. Des fonctions telles que la traduction d'appels et l'écriture créative ont rattrapé la moyenne nationale. La recherche instantanée raccourcit le chemin de recherche et est très susceptible de le devenir. le futur téléphone mobile IA.

La version outre-mer de la série S24 est prise en charge par le grand modèle Gemini pour compléter les fonctions ci-dessus.

Par expérience, Google a terminé ses premières tentatives sur le modèle phare avec le volume d'expédition le plus élevé au monde. Par rapport aux fabricants populaires du côté PC ou Web, ils connaissent les habitudes de fonctionnement, les scénarios d'utilisation et l'utilisation de. mieux les grands modèles de téléphones mobiles. Que faut-il faire pour adapter l'application.

De plus, Google lui-même est plus désireux d'obtenir les projets d'Apple.

Selon les statistiques de la société internationale de données IDC, la part de marché mondiale des smartphones de Samsung a atteint 19,4 % en 2023, tandis qu'Apple arrive en tête de liste avec 20,1 %.

S'il gagne Apple, le taux de déploiement de Gemini dans les terminaux de téléphonie mobile dans le monde atteindra 40 %, ce qui est extrêmement bien pour une grande entreprise modèle d'IA confrontée à une concurrence féroce.

En plus de Google, Apple s'est également réveillé en riant dans le rêve.

Contrairement à d'autres fabricants qui mettent l'accent sur « l'auto-recherche », Apple a utilisé la coopération pour réaliser l'intégration de l'IA dès le début, et il avait également ses propres considérations.

Tout d'abord, dans la situation actuelle de démarrage tardif et de progrès lents, la « doctrine d'utilisation » est un bon moyen de rivaliser rapidement pour le marché. La coopération avec Google réduit non seulement les coûts de R&D et impose des frais de fosse élevés, mais aussi. Cela peut également atténuer la pression réglementaire à laquelle sont actuellement confrontées les deux sociétés.

Deuxièmement, la technologie d'AIGC est très bonne, mais elle a été beaucoup critiquée en raison de défauts d'éthique, de confidentialité et d'autres aspects lors de sa mise en œuvre. Elle a été confiée à des tiers matures, en particulier Google, qui a testé avec succès l'eau. Modèles Samsung, ce qui permet d'économiser des efforts et de l'argent et de réduire l'opinion publique et les risques de responsabilité.

这当中的另一道坎，是技术本地化。每个国家和地区对 AI 大模型的监管和相关法规都有着不同的要求，合法合规的落地才是争夺市场和发展技术的前提，因此才催生出了「国内+国际」双管齐下的路线。

按照三星与百度初见成效的合作，苹果才会选择这条已经被「验证为真」的路线。

国行版三星 S24 系列上的 AI 功能，实际上有多个厂家旗下的技术组成：即圈即搜功能由百度和京东提供；智能修图由美图秀秀的大模型 MiracleVision 完成；文章摘要、智能写作则采用了百度的文心一言大模型。

苹果是否也会与多家厂商合作，还要等待后续的消息，不过和百度的合作，已然板上钉钉。

最后，苹果要做的并非一个智能语音助手，而是整套 AI 终端。但根据 Macrumor 的爆料，以目前的自研进度和技术成果，苹果的大模型还远达不到 Google、OpenAI 等公司水准。

与其赶鸭子上架一个智能聊天机器人，不如先拿成熟的方案做过渡，为自研大模型争取更多的研究时间和进步空间。

当下的市场很重要，但未来的核心技术才是根本

合作，是苹果 AI 全球化的第一步，而最终的目标，是为了拥有全路自研的 AI 大模型。

这是一项烧钱且耗神的工程，别说退步，稍微进步的慢一点，都有可能在下周被淘汰。一个有竞争力的大模型，往往代表着今后在市场上的主导权与议价权。

库克认为：

生成式 AI 方面开辟新天地，我们相信这项技术可以重新定义未来。

而苹果对于大模型的探索，其实一直都在日程表上。

本月 15 日，苹果工程师悄悄发布的一篇研究论文，当中详细介绍了一种名为 MM1 的新型生成式 AI 模型的开发过程。

MM1 是一个具有最高 30B（300 亿）参数的多模态 LLM 系列，这是苹果在多模态大模型的最新研究成果。

总的来说，苹果的自研模型在测试效果上，与 Gemini 和 GPT4V 还有一定的差距，也没有在生成结果上表现出如 Sora 一样惊人的效果，更没有探索出一条全新的技术路线。

但是，它能通过控制各种数据变量，在对比中找出影响模型生成效果最关键的那几个因素，简单来说，它天生不强大，不过善于观察、实践和总结，在一次次的尝试中，也能取得不错的成绩。

MM1 由密集模型和 MoE（混合专家）变体组成，当指令进入 MoE 后，究竟应该去「东市买骏马」还是「西市买鞍鞯」，都会被这个指令中心安排的明明白白的。

问题被细化和分类的同时，也提升了计算效率，节约了运行能耗。

这篇论文的发布，代表的是苹果在 AI 领域探索的阶段性成果，虽然 MM1 没有颠覆行业更没有惊艳世界，但在晦涩难懂的专业术语里还是能看出它们的进步：

我们的工作模式一直是先做工作，然后再谈论工作，而不是在自己面前出言不逊。—— Tim Cook

没有透露过多技术细节的苹果，其实还在盘算着另一步棋：端侧大模型。

早在去年底，苹果在名为《闪存中的大型语言模型：在有限内存下高效的大型语言模型推理》的论文中，就提出了大模型落地 iPhone 等「内存有限」设备的方法。

研究人员称，他们通过最新的闪存技术，在 iPhone 和其他内存受限的设备上成功部署了 LLM（大语言模型）。

这个项目被称为 Apple GPT，最大的作用是将 LLM 数据直接存储在闪存中，比如整合在 Siri 内部，相较于传统的运行方法，新技术使 CPU 和 GPU 的推理速度，最大提升了 5 倍和 25 倍。

研究人员称：「我们开发的这些效率型方法使得人工智能模型能够在 iPhone 当前内存的两倍范围内运行。」

也就是说，侧端搭载大模型有了可行性，通过减少闪存传输的数据量、提高每次传输的吞吐量，让 LLM 的数据直接储存在闪存中。

撇开技术，Siri 是我们和 AI 的桥梁

进度缓，消息少，布局大。这是苹果探索 AI 的概况。

每每看到苹果的某项技术落后于市场和竞争对手，都会给人一种「起步太晚」的错觉，实际上在翻看相关新闻和专利文件的时候，又会发现它往往是最早布局的那一批，甚至那一个。

截止到 2023 年，苹果总共收购了 32 家 AI 公司，位列科技巨头中收购榜第一。而收购 Siri，应该可以算作苹果入局 AI 的开端。

2010 年的乔布斯打给「Siri 之父」Dag Kittlaus 的一通电话，让 Siri 以超过 2 亿美元的身价，加入苹果，走上 iPhone。

Siri 最初的定位是一个快速准确获取信息的助手，或是处理复杂任务的助理。

在最原始的版本里，Siri 可以与 42 个网络服务相连接——从餐馆点评网站 Yelp、售票网站 StubHub，到电影点评网站 Rotten Tomatoes 和数学计算网站 Wolfram Alpha。

根据提示，Siri 会将各种信息整合，并回复用户。无需打开其他的应用软件，Siri 就可以帮助用户买票、订餐馆或叫出租车。

这些如今被 AI Pin 和其他智慧助手大力宣扬的「AI 功能」，似乎只是十多年前 Siri 的「基础操作」。

但 Siri 的实际体验，已经在 AI 大模型爆炸式发展的当下，被拉开了不小差距。

智能助手，是对人的被动模仿，有问必答，有求必应。

而 AI 终端，则是对人的主动接近。根据用户的个人习惯、喜爱偏好，总结以往、推理以后，在不同的时间地点给予你最合适的建议和答案，并且能够不断地学习优化，成为「私人专属」。

▲ 图片来自：x.com

从整体上看，苹果的迟到只是相对的晚，因为 AI 手机，还处于发展的早期阶段。

的确，大部分国产品牌已经在 AI 终端的阶段发力，功能大体相同，特长各有侧重，但各家大模型的可用性只能算达到及格线，除了像 OPPO 相册的 AI 消除、三星通话的实时翻译、小爱同学的 AI 通话等细分功能，大部分的体验目前还是与独立的 AI 应用有些差距。

这当中，除了厂家的技术突破，也和 App 开放的接口有关，比如不支持微信语音通话摘要的模型，在日常生活中，就少了一大块的应用空间。

因此，大模型和系统、App 的整合，以及对全新交互方式的探索，还有很长的路要走。在此之前，AI 功能还没能达到影响消费者购机决策的程度。

在 AI 上机的元年，Siri 的目标是和其他 AI 助手抹平这半年多的差距；而作为苹果布局未来的重要部分，我们更期待 6 月份的 Siri，会带来怎样的「One more thing」。

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