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Copilot AI, développé par GitHub et OpenAI, aide les développeurs à écrire du code en fournissant des suggestions de code et des commentaires. Il utilise un modèle d'IA multimodal formé sur le vaste ensemble de données de code de GitHub, comprenant l'intention, le contexte et la sémantique pour générer
Copilot AI est un outil développé par GitHub et OpenAI qui automatise certains aspects de codage en générant des suggestions de code et en fournissant des commentaires instantanés. Il est conçu pour aider les développeurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d'erreurs. Copilot suggère des lignes de code complètes ou des fonctions entières en fonction du contexte du code environnant et des actions effectuées par l'utilisateur.
Copilot AI exploite un modèle d'IA multimodal formé sur un ensemble de données massif de code des référentiels GitHub. Lorsqu'un utilisateur saisit du code, Copilot prédit les prochains jetons probables dans la séquence en fonction de sa compréhension du code et de son contexte. Ces prédictions sont ensuite présentées sous forme de suggestions de code.
Copilot utilise un modèle basé sur text-davinci-003 qui est formé sur une combinaison de langage naturel et de code. Le modèle est capable de comprendre l'intention, le contexte et la sémantique, ce qui lui permet de générer un code non seulement syntaxiquement correct, mais également efficace.
La capacité de Copilot AI à mieux écrire code que les humains est une question complexe. Copilot AI peut générer un code syntaxiquement correct et souvent stylistiquement cohérent avec le code environnant. Cependant, il est important de noter que les suggestions de Copilot ne sont pas toujours parfaites et peuvent nécessiter des modifications ou des retouches de la part du développeur.
En fin de compte, Copilot AI devrait être considérée comme un assistant des développeurs plutôt que comme un remplaçant pour les codeurs humains. Cela peut aider à automatiser certains aspects du codage, mais il appartient toujours au développeur de garantir la qualité et la fiabilité de son code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!