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Êtes-vous un passionné de Python et souhaitez-vous développer vos compétences en codage ? Ne cherchez plus ! Nous avons sélectionné une collection de 6 défis de programmation captivants issus de la plateforme LabEx qui propulseront vos capacités de résolution de problèmes vers de nouveaux sommets. ?
De la génération d'une liste de numéros spéciaux à la mise en œuvre d'un algorithme de tri efficace, ces exercices pratiques couvrent un large éventail de sujets et de niveaux de difficulté. Que vous soyez débutant ou programmeur expérimenté, vous êtes sûr de trouver quelque chose qui suscite votre intérêt et vous aide à grandir en tant que développeur.
URL du laboratoire
Ce programme vous met au défi de générer une liste de nombres divisibles par 5 et par 7 dans une plage donnée. La plage est déterminée par la saisie de l'utilisateur, vous permettant de personnaliser l'étendue du problème et de tester la flexibilité de votre code.
URL du laboratoire
Quick Sort est un algorithme de tri populaire qui utilise une approche diviser pour régner pour trier un tableau ou une liste. Dans ce défi, vous plongerez dans le fonctionnement interne de Quick Sort et implémenterez une version efficace de cet algorithme, démontrant votre compréhension des techniques de tri basées sur la comparaison.
URL du laboratoire
Imaginez travailler dans un bureau d'immigration, où vous devez traiter diverses demandes de visa et de permis de séjour. Ce défi vous charge de développer un programme Python capable de calculer le temps de traitement d'une application en fonction du nombre de pages qu'elle contient, contribuant ainsi à rationaliser le flux de travail.
URL du laboratoire
Dans ce défi, vous explorerez la puissance des fonctions de prédicat en Python. Vous apprendrez à créer des fonctions qui prennent un dictionnaire en entrée et appliquent une fonction de prédicat à une propriété spécifiée du dictionnaire, vous permettant de vérifier si une certaine condition est remplie pour une propriété spécifique.
URL du laboratoire
Ce défi se concentre sur l'utilisation de la compréhension de liste et de la fonction next() en Python pour trouver la valeur du premier élément d'une liste donnée qui satisfait une fonction de test fournie. Cette technique peut être incroyablement utile dans divers scénarios, comme trouver le premier nombre impair d'une liste ou la première chaîne commençant par une certaine lettre.
URL du laboratoire
Dans ce dernier défi, vous plongerez dans le monde de NumPy et apprendrez à trouver les valeurs minimales et maximales d'un tableau 2D en Python. Cette compétence peut être inestimable lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données et effectuez des tâches d'analyse de données.
Plongez-vous, explorez ces défis captivants et laissez vos compétences Python s'envoler ! ? Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!