Comprendre la couverture Python avec pratiquement

La couverture Python fait référence à la mesure des parties de votre code Python qui sont exécutées pendant les tests. Il s'agit d'un outil essentiel pour garantir une couverture complète des tests, aidant les développeurs à comprendre quelles lignes de code sont testées et lesquelles ne le sont pas. Voici une analyse plus approfondie de la façon d’utiliser efficacement Python Coverage :
Premiers pas avec la couverture Python

1. Installation Vous pouvez installer le module de couverture en utilisant pip : frapper Copier le code couverture d'installation pip
2. Exécuter des tests avec couverture Pour mesurer la couverture du code, vous exécutez vos tests via l'outil de couverture. Voici un exemple de base : frapper Copier le code couverture run -m unittest découvrir Cette commande exécute tous les tests découverts par unittest tout en suivant la couverture du code.
3. Génération d'un rapport de couverture Après avoir exécuté des tests, vous pouvez générer un rapport de couverture. La couverture fournit différents formats de rapport, notamment la sortie du terminal, HTML et XML. Voici comment générer un rapport texte simple : frapper Copier le code rapport de couverture Pour un rapport HTML plus détaillé, utilisez : frapper Copier le code couverture HTML Cela créera un répertoire htmlcov avec le rapport de couverture. Vous pouvez ouvrir index.html dans un navigateur pour afficher le rapport.
4. Configuration de la couverture Vous pouvez configurer les paramètres de couverture dans un fichier .coveragerc. Voici un exemple de configuration : ini Copier le code [courir] branche = Vrai source = mon_package

[rapport]
show_missing = Vrai
• succursale : garantit que la couverture des succursales est mesurée.
• source : Spécifie les répertoires du code source.
• show_missing : affiche les lignes qui n'ont pas été exécutées.

1. Utilisation avancée • Exclusion de fichiers : pour exclure des fichiers ou des répertoires de la couverture, utilisez l'option omit dans le fichier .coveragerc : ini Copier le code [courir] omettre = /tests/ /migrations/ • Combinaison de données de couverture : pour fusionner les données de couverture de plusieurs analyses, utilisez : frapper Copier le code couverture combiner • Vérification des seuils de couverture : définissez des seuils de couverture minimaux pour garantir la qualité du code : frapper Copier le code rapport de couverture --fail-under=80 Cette commande fera échouer la construction si la couverture est inférieure à 80 %. Exemple d'utilisation Voici un exemple complet d’exécution de tests avec couverture et de génération d’un rapport : frapper Copier le code # Installer la couverture couverture d'installation pip

Exécuter des tests avec couverture

coverage run -m unittest discover

Générer un rapport final

rapport de couverture

Générer un rapport HTML

couverture html
Conclusion
Python Coverage est un outil puissant pour garantir que vos tests couvrent toutes les parties de votre base de code. En l'intégrant à votre flux de travail de développement, vous pouvez améliorer la qualité du code, détecter les bogues plus tôt et maintenir des normes élevées de couverture des tests. Bon codage !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!