Colorful, NVIDIA et Mars Era Education : comment RTX AI accélère la mise en œuvre de la créativité artistique numérique CG

Le 24 juillet, Colorful, NVIDIA et la marque de formation professionnelle CG, Mars Era, ont organisé la cérémonie d'inauguration de la « RTX AI Creation Acceleration Experience Zone ».

Mme Cao Mengqi, responsable de la coopération écologique de NVIDIA Studio, M. Chen Chudong, chef de produit de la division Colorful Mobile System, et M. Wu Daji, directeur de l'enseignement et de la recherche en conception d'IA de Mars Age Education, ont assisté à la événement.

M. Wu Daji a prononcé un discours lors de l'événement. Il a mentionné que l'application généralisée de la technologie de l'IA favorise la transformation continue des modèles éducatifs traditionnels et modifie progressivement les méthodes de travail de l'industrie de la conception CG qui intègre la technologie de l'IA. Conception de cours CG. Et explorez l’intégration de la technologie de l’IA et de l’enseignement de l’art numérique.

Mme Cao Mengqi a présenté au public la technologie RTX GPU et IA. Le GPU NVIDIA RTX est équipé d'un AI Tensor Core dédié et fournit la technologie et les outils RTX AI pour apporter des capacités d'accélération natives de l'IA générative.

M. Chen Chudong vous a présenté le nouveau portable polyvalent Colorful AI PC "Yuan N14", qui est équipé du GPU pour ordinateur portable NVIDIA GeForce RTX 4070, a un corps de 17,9 mm + 1,53 kg et dispose d'un " Assistant d'intelligence artificielle "Hongguang AI".

Après l'événement, en tant que seul média spécialement invité pour cet événement, ce site Web a mené des entretiens approfondis avec trois invités qui ont assisté à la cérémonie d'inauguration, en se concentrant sur le développement actuel de l'industrie de l'éducation artistique numérique CG et sur l'état actuel de NVIDIA. Studio de construction écologique.

Interview invité

△ M. Chen Chudong, chef de produit de la division Colorful Mobile System

△ Mme Cao Mengqi, responsable de la coopération écologique de NVIDIA Studio

△ M. Wu Daji, Directeur de la conception et de la recherche de l'IA chez Mars Age Education

Traiter l'IA comme un outil est la base pour en faire bon usage

Au début de l'interview, nous avons demandé à Wu Daji son avis sur la question "si l'IA va subvertir le développement de l'industrie CG". Il pensait : "L'IA peut être considérée comme une partie du flux de travail CG, vous devez l'utiliser pour vous servir vous-même. Ce qui détermine vraiment votre niveau dans l'industrie CG, c'est toujours la créativité et les idées." Wu Daji. a dit franchement que de nombreux étudiants ont été troublés par ce problème, mais après avoir appris, ils découvriront qu'ils ont de bonnes idées, car les gens peuvent décider de la manière dont l'outil est utilisé et du résultat final. Le rôle le plus important de l'IA à ce stade est qu'elle améliore considérablement la vitesse de production des effets commerciaux et résout fondamentalement le problème d'efficacité. C'est également l'importance de la création de la « Zone d'expérience d'accélération de la création de l'IA RTX » par les trois parties.

Interrogé sur l'impact du matériel coloré et de la technologie RTX AI sur les scénarios d'enseignement, Wu Daji a estimé que l'adoption de nouveaux logiciels et matériels est nécessaire pour l'industrie de la CG. Le matériel est la base car l'ensemble du flux de travail CG nécessite indépendamment des ordinateurs et des cartes graphiques. , la technologie IA est un moyen d’amélioration qui permet de simplifier les flux de travail et les cycles de production.

Il a donné un exemple dans la série de vidéos "Cours obligatoire pour la commercialisation de la conception d'IA", utilisant SD pour exécuter SDXL afin de générer 100 images avec une résolution de 1024*1024. Une puissante carte graphique NVIDIA GeForce RTX 40 peut déjà le faire. Le temps de génération entier est compressé à environ 500 secondes, avec une moyenne de 1 image toutes les 5 secondes. Couplé à la technologie d'accélération TensorRT, le temps peut être encore réduit d'un facteur 1. Un matériel puissant peut considérablement améliorer l'efficacité de l'enseignement et de l'apprentissage. et la sélection du matériel est très importante.

En plus de fournir aux étudiants un bon matériel à expérimenter, ce que les enseignants doivent faire est d'ajuster l'orientation pédagogique en temps opportun et d'intégrer le contenu de l'IA dans les cours. Mars Era couvre actuellement « IA + conception graphique » et « IA + ». conception de peinture originale" Les cours de compétences clés en CG tels que "AI + Modélisation 3D" et "AI + Courte vidéo" sont conçus pour aider les étudiants à s'adapter rapidement à l'environnement commercial changeant et à se conformer aux futures tendances d'emploi des talents de l'industrie CG.

L'efficacité de la combinaison de logiciels et de matériel est maximisée, et la limite supérieure de création dépend de la personne

Dans cet événement, la "RTX AI Creation Acceleration Experience Zone" lors de l'événement a principalement démontré la génération de photos de superman SD ComfyUI + InstantID, Adaptation humaine numérique SD ComfyUI + LivePortrait Équipé d'effets d'animation d'expressions faciales, de conversion de graffitis du logiciel NVIDIA Canvas en dessins réels et d'autres exemples de démonstration.

Avec l'aide de la technologie NVIDIA RTX, il ne faut qu'environ 10 secondes pour générer 6 styles différents d'images Superman, et la plus longue ne dépasse pas 30 secondes. La démonstration basée sur l'animation d'expression peut être réalisée en 15 secondes, et la vitesse de réponse du rendu de scène en direct de Canvas est presque en temps réel. Mengqi Cao a expliqué en détail le rôle des GPU RTX dans ces flux de travail d'IA.

"하드웨어 컴퓨팅 성능이 가장 기본입니다. 예를 들어 40 시리즈 GPU의 컴퓨팅 성능은 200TOPS 이상이며 Stable Diffusion은 CUDA 생태계에서 실행되며 TensorRT 가속을 지원하므로 컴퓨팅 및 추론 효율성을 극대화할 수 있습니다. SD ComfyUI, WebUI 이러한 시작하기 위한 임계값이 높으며 재현성이 뛰어난 워크플로우에 적응하고 신속하게 배포하는 방법을 배워야 합니다. NVIDIA Canvas는 시작하기 위한 낮은 임계값을 제공하며, 이는 그림에 대한 이해도에 따라 무한히 높아집니다.

AI 생태학적 폐쇄 루프에는 많은 당사자의 지혜가 필요합니다

PC 하드웨어 파트너가 Color를 선택한 이유에 대해 Wu Daji는 2022년 처음 협력했을 때 Colourful ProMaster A1 디자이너를 출시했다고 언급했습니다. 디자이너 그룹이 설계한 하드웨어 성능은 화성 시대의 교육 속도를 크게 높일 것입니다. Chen Chudong은 Colourful이 항상 AI 애플리케이션에서 하드웨어 구현이 필요한 특정 시나리오에 주의를 기울였다고 말했습니다. Dimensional animation 및 CG Cao Mengqi는 "NVIDIA는 아직 최종 소비자와는 거리가 멀습니다. Colourful과 Mars Era는 둘 다 파트너이자 시장을 평가하는 중요한 가교입니다. 이들은 제품과 요구 사항에 대한 소비자의 피드백을 보다 시기적절하게 감지할 수 있습니다. 협력은 단순히 소프트웨어와 하드웨어의 결합이 아니라 많은 업계 이슈에 대해 상호보완적인 의견을 나누는 것입니다. ”

물론, 3자 협력의 전제는 합의를 이루는 것입니다. CG 디지털 아트 교육 분야를 통해 RTX AI 하드웨어 성능과 소프트웨어 생태계의 잠재력을 최대한 활용하고 AI 기술의 혁신과 발전을 촉진하기를 희망합니다. CG 교육과 각계각층의 협력 과정에는 서로의 경쟁이 있고 성장이 있으며 결국에는 윈윈(win-win)이 되어야 합니다.

인터뷰 대본(축약본)

Q1

이 사이트: 어떻게요? 컬러풀 뉴 소스 N14 AI PC를 디자인할 때 핵심 특징을 정의했나요? Chen Chudong: 이 제품에서 우리가 가장 먼저 추구하는 것은 이 두 가지 모두를 원하는 사용자 유형을 주로 고려하는 것입니다. 1.5kg도 채 안 되는 무게와 17.9mm의 두께를 지닌 이 제품에 i9-13900H 프로세서와 RTX 4070 그래픽카드가 탑재됐다.

둘째, 사용자가 일부 고부하 시나리오와 같은 다양한 애플리케이션 시나리오에서 사용할 수 있기를 바랍니다. , 3D 렌더링, 비디오 편집 및 높은 AI 컴퓨팅 성능이 필요한 시나리오와 같은 얇은 몸체, 고성능, 휴대성 등이 Yuan N14 하드웨어 구성의 장점입니다

그런 다음 사용자 경험 Yuan N14의 경우 촉감이 매우 편안한 올메탈 바디를 선택했습니다. ; 동체 표면은 더욱 질감이 있는 것으로 보입니다. 전체 데이터에 따르면 사용자가 가장 선호하는 색상은 Yuan N14이며 기본 색상은 사용자에게 더 많은 선택권을 제공하는 것입니다. 이제 소스 N14가 14인치로 출시됩니다. 앞으로는 동일한 유형의 다른 크기와 색상을 사용자에게 디자인과 경험 측면에서 선택할 수 있는 권리를 제공하고자 합니다.

Q2

이 사이트는 완전히 통합될 것입니다. AI는 2023년 초에 모든 코스 제품에 출시됩니다. Colourful은 교육 분야에서 Mars Age와 다른 협력을 수행할 예정인가요?

Chen Chudong : 요즘 대부분의 AI 모델이 우리 삶에 통합되어 있습니다. 교육, 기술, 미디어 제작 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 효율성 향상은 현 단계에서 AI가 가져오는 핵심 가치입니다.

예를 들어, 이번에는 Colourful, NVIDIA Studio가 RTX AI 창조 가속 체험존에서 협력합니다. 미래의 AI 응용 프로그램에는 교육 분야의 3D 애니메이션, CG 영화 및 TV와 같은 하드웨어 구현이 필요한 많은 시나리오가 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 사용 시나리오에서는 제작자와 학생이 달성할 수 있습니다.

다양한 제품 하드웨어와 NVIDIA의 소프트웨어 드라이버, 그리고 Mars Era의 교육 분야 축적된 교육 경험이 결합되어 크리에이터가 더 많이 사용할 수 있도록 도와줍니다. 특정 장면에서 효율적으로 작업하고 단순히 벽돌을 옮기는 것보다 창작에 더 많은 에너지를 소비하는 것이 우리 협력의 원래 의도입니다.

향후 협력을 통해 우리는 이러한 원래 의도를 계속 유지하고 사용자에게 보다 효율적인 제품을 제공하며 "효율성 가치"를 창출하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

Q3

이 사이트: 이곳에 오기 전에 Mars Era(AI 디자인 상용화 필수 과정)에 대한 동영상을 봤습니다. 동영상 중 하나에서는 CG 산업의 전통적인 디자인 워크플로우가 AI에 의해 전복될 것이라는 아이디어를 언급했습니다. AI 컴퓨팅 성능을 갖춘 PC 하드웨어는 창작 과정을 크게 단순화하고 창작 효율성을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 과거에는 생성된 사진을 모델링하고 렌더링하고 색상을 지정하는 데 며칠이 걸렸습니다. 이제 AI 도구를 사용하여 10분 만에 사진을 제작할 수 있습니다. 분, 수정하는 데 반나절이 걸립니다. 단지 버그입니다. 창작자를 제한하는 요소는 더 이상 디자인, 페인팅, 소프트웨어 운영 능력이 아니라 아이디어, 미학, 컴퓨팅 능력입니다.

그래서 NVIDIA Studio와 Colourful AI PC 하드웨어의 도입이 화성 시대의 교육 현장에 어떤 영향을 미칠지 매우 궁금합니다. 미래의 교사들은 학생들의 창의적인 디자인 사고를 키우는 데 더 많은 에너지를 소비하게 될까요?

Wu Daji: 귀하의 질문은 매우 전형적입니다. 사실 많은 사람들이 방금 언급한 전복과 같은 AI에 대한 오해를 갖고 있을 것입니다. 현재 관점에서 볼 때 이러한 견해는 충분히 포괄적이지 않습니다. AI는 본질적으로 CG 산업이나 우리를 위한 작업 흐름의 도구입니다. 어쩌면 하나의 링크에서 특정 AI 도구는 전체 광고의 효과 생성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 프로젝트는 매우 도움이 되지만 업계를 볼 때 업계의 미래 발전이 어떤 것인지 계속해서 관찰하고 요약해야 합니다.

즉, 상업 프로젝트를 하고 싶다면 학생들은 여전히 ​​전통적인 CG 관련 지식을 체계적으로 배우고 훈련해야 합니다. 우리가 학생들에게 가르치는 것은 순수 상업 작품을 처음부터 끝까지 완성하는 것입니다. 이론적 지식뿐만 아니라 CG 산업에 대한 우리의 경험과 생각도 결국 프로젝트를 수행하는 것은 AI가 아닙니다. 워크플로우의 도구 속성으로서 AI는 보조적인 역할을 더 많이 수행합니다.

CG 업계에서는 사실 모든 사람이 새로운 AI 하드웨어와 기술을 받아들이는 데 매우 열심입니다. 결국 우리의 작업은 컴퓨터를 통해 이루어지며 하드웨어와 기술도 우리가 먹는 것입니다. 컴퓨터 하드웨어와 NVIDIA 그래픽 카드 기술은 우리의 전체 작업 흐름에 큰 도움이 되기 때문에 NVIDIA Studio와의 협력을 통해 AI의 역할을 기반으로 한 작업 콘텐츠의 개선 및 최적화도 모색하고 교육 과정을 지속적으로 미세 조정해 나갈 것입니다. .교육의 실용성을 향상시킵니다.

한편, 우리는 학생들이 처음으로 경험할 수 있도록 고급 하드웨어 장비를 교실에 도입하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 일부 상업 프로젝트도 유료로 허용하고 학생들이 그룹으로 작업하여 완료할 수 있도록 합니다. 그런 다음 모든 수입을 에 보냅니다. 그들에게는 빨간 봉투를 받은 후 모두가 학습에 대한 의욕이 더 높아질 것이며 학습 단계에서 귀중한 비즈니스 경험을 축적할 수도 있습니다. 일부 학생들은 TV 방송국이나 영화에서 시작된 프로젝트를 가지고 있습니다. 졸업하기 전 극장. 궁극적으로 우리는 학생들이 복잡한 상업 환경에 보다 빠르고 효율적으로 적응할 수 있도록 돕고 싶습니다.

Q4

이 사이트 : 화성시대교육 RTX AI 창조가속 체험존 이번 협력, 컬러풀과 엔비디아, 화성시대는 애초에 어떻게 성사됐나요? 그 비하인드 스토리를 공유해 주실 수 있나요?

Wu Daji: 2022년 NVIDIA Studio는 Canvas 크리에이티브 드로잉 도구를 출시했습니다. 이 도구를 보았을 때 우리는 그 뒤에 있는 AI 기술이 미래의 교육과 산업에 중요한 영향을 미칠 수 있다고 느꼈습니다. 그래서 우리는 NVIDIA Studio와 협력을 맺고 함께 중국 최초의 NVIDIA Canvas 종합 실습 기반을 구축했습니다. 또 다른 기회는 Colourful이 특히 디자이너를 대상으로 한 PC 콘솔인 Colourful ProMaster A1 디자이너 콘솔을 출시했다는 것입니다. 바로 이 기회 때문에 GeForce RTX 창의적인 디자인 공간이 탄생했습니다.

나중에 Canvas는 영화 및 TV 산업에서 Matte Painting(디지털 페인팅)에 대한 실질적인 가능성이 매우 높기 때문에 이 소프트웨어도 과정에 통합했습니다. 모두 전체 협력 과정과 결과에 매우 만족합니다. 이러한 기반을 마련하고 2023년에도 또 다른 협력을 실시할 예정입니다. 이번에는 순수 AI 방향의 상업 창작 공개 수업 협력이기도 하며, 모두가 함께 할 수 있는 탐구이기도 합니다.

저희(Mars Age Education), NVIDIA Studio, Colour가 함께 공유했고, 이후 좀 더 심도 있는 협력을 하게 되었습니다. 예를 들어 NVIDIA는 Stable Diffusion을 위한 TensorRT 가속 플러그인을 출시했습니다. 우리는 NVIDIA Studio와 협력하여 "NVIDIA TensorRT Stable Diffusion Creation Acceleration Guide" 백서를 제작했습니다. 이는 Mars와 NVIDIA가 이를 가르치는 AIGC를 상용화하려는 매우 중요한 시도입니다. 년도.

물론 앞서 말했듯이 CG 업계는 자연스럽게 새로운 기술과 새로운 장비에 관심을 갖고 수용할 것이며, 앞으로 업계가 어떻게 발전하고 변화할 것인지, 그리고 어떻게 변화할 것인지에 대해 파트너들과 심도 있는 논의를 하게 될 것입니다. 워크플로우와 인재를 업데이트하기 위해 이러한 요구 사항을 계속해서 탐구할 것입니다. 일찍이 30년 전, 중국 CG 산업이 막 등장했을 때 우리는 이 산업에 진출하여 그 과정에서 CG 산업의 발전을 계몽하고 주도해 왔다고 할 수 있습니다. 결국 우리 학생들은 미래 산업의 중추입니다.

Q5

이 사이트: RTX AI 창조 가속 체험존은 세 파트너 간의 하드웨어, 기술 및 생태학의 융합이라고 할 수 있다고 생각하십니까? 여기서 NVIDIA는 어떤 역할을 한다고 생각하시나요?

Cao Mengqi: NVIDIA의 관점에서 볼 때, 우리가 이번 협력을 통해 출시한 RTX AI Creation Acceleration Experience Zone은 Colourful Acceleration과 Boost가 결합된 RTX AI PC를 통해 학생들에게 고급 AI 워크플로우를 제공하기를 희망합니다. NVIDIA의 RTX GPU는 컴퓨팅 파워를 사용하여 유사한 모든 AI 워크플로우에 대한 컴퓨팅 파워 지원, 최적화 및 가속을 제공하며, 이는 파워 소스의 역할입니다.

Stable Diffusion を例に挙げると、SD 全体が NVIDIA の CUDA エコシステムで実行されるため、グラフィックス カードのパフォーマンスは、使用するエンジンとテクノロジーから切り離すことができません。また、現在 PC 業界では「AI PC」という概念が特に人気があり、ノートパソコンでもデスクトップパソコンでも、現在および将来の AI ツールを簡単に扱えることを誰もが望んでいます。

実際、NVIDIA には AI PC のパフォーマンスを測定するための一連の基準があります。一般的に、TOPS は GPU が 1 秒間に何兆回の AI 演算を実行できるかを指します。コンピューターのパフォーマンスが優れているほど、AI コンピューティングに適しています。現在、基本的に NVIDIA RTX 40 シリーズ グラフィックス カードの TOPS コンピューティング能力レベルは 200 以上であり、消費者が AI カンファレンス、コーディング分野、高度な AI アプリケーションのワークフローについては前述しました。

Canvas クリエイティブ描画ソフトウェアといえば、NVIDIA Canvas は、あらゆる年齢や職業のクリエイターが創作体験を楽しめることを願って、すぐに使用でき、簡単に作成できるデザイナー向けのソフトウェアです。私たちのアイデアは非常に単純で、AI テクノロジーを使用して、創造が実際に非常に簡単になることを感じてもらうことです。

最初、Canvas はエンターテイメント ツールだと思っていましたが、Mars Age との協力のおかげで、専門家が創造的な思考を持ち込んで、Canvas の想像を絶する多くのアプリケーション シナリオを生み出すのを目にしました。私たちの技術同僚が Canvas をデモンストレーションしていたとき、彼らは簡単な絵のようなものを描いていたかもしれませんが、火星時代の教師にそれを試してもらったところ、最終的な効果は非常に衝撃的でした。これは専門家でしかできないことです。 . 専門的なもの。彼らがCanvasを使って作った作品は、構図から美的スタイルに至るまで、私たちのものとはまったく異なります。

Q6

当サイト：RTX AI加速創造の教育モデルルームでの実証協力プロジェクトとして、火星時代の教育体験やColorfulのハードウェア考察もNVIDIA Studioにフィードバックして、より的を絞った教育への取り組みを行うかどうかエコロジー イノベーション (Studio プラットフォーム アプリケーションやツールの機能アップデート、ソフトウェア ワークフローの最適化など)

Cao Mengqi: それは間違いなく実現すると思います。Mars Age との協力は 2 年前に始まり、もともとは NVIDIA Canvas をベースにした AI 描画アプリケーションであり、デジタル向けの映画とテレビの編集とパッケージングのチュートリアルを立ち上げるために協力しました。マット ペイント 協力 この期間中、火星時代の教師や生徒から、改善のための提案を含む、Canvas に関する多くのフィードバックを受け取りました。

たとえば、Canvas の出力解像度は、最初は 512*512 の低い解像度しか生成できませんが、その後改善が加えられました。実際のアプリケーションでパートナーから提供される詳細かつ詳細な需要フィードバックについて話し合い、それを将来の製品アップグレードや反復計画に追加して段階的に改善していきます。例えば、後に登場する3Dレンダリングモードも皆の思いがぶつかり合ってできたものなので、マーズエイジとの連携は大切にしています。

RTX AI クリエーション アクセラレーション エクスペリエンス ゾーンに関しては、一般ユーザーが NVIDIA グラフィックス カードで何ができるのか、ハードウェア ポイントやハードウェアのニーズなど、NVIDIA がデザイン業界における AI の実際の応用を理解する良い機会であると思います。ソフトウェア側の効率をどのように向上させたいか、これらはすべて重要です。

私たちは通常、Colorful や Mars Age Education のようなブリッジを通じて、エンド消費者やデザイナー グループと一定の距離を置いており、彼らは TensorRT の Stable Diffusion プラグインを必要としています。学習と作成の効率が向上します。

一連の三者協力を通じて、今後もデザイン業界全体のAI化の道への発展を促進・推進していきたいと考えております。

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