Programmation simultanée et parallèle en Python (cours)

Je viens de terminer un excellent cours sur la programmation simultanée et parallèle en Python, et je suis ravi de partager mon expérience !
En tant qu'ingénieur principal, je suis toujours à la recherche de moyens d'optimiser les performances et d'élargir mes connaissances. Ce cours de Max S sur Udemy était un fantastique rappel sur la programmation asynchrone, le calcul parallèle et le threading.

Ce qui s'est démarqué :

• Explications claires de concepts complexes
• Exemples pratiques et concrets
• Opportunités pratiques de codage

L'instructeur décompose facilement le threading, le multitraitement et la programmation asynchrone en Python. Nous avons construit un programme multithread qui récupère les données sur Internet, les analyse et les enregistre dans une base de données locale - un scénario courant auquel beaucoup d'entre nous sont confrontés dans notre travail quotidien.

Points clés à retenir :

• Optimisation des opérations liées aux E/S avec la programmation multi-thread et asynchrone
• Exploiter le multitraitement pour les tâches liées au processeur
• Combiner asynchrone et multitraitement pour une efficacité maximale

Que vous cherchiez à accélérer le traitement des données, à améliorer les performances de l'API ou simplement à rafraîchir votre compréhension de la programmation simultanée en Python, je recommande vivement ce cours.

Avez-vous récemment suivi des cours qui ont amélioré vos compétences en codage ? Discutons-en dans les commentaires !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!