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Tests basés sur les données dans Cypress : un guide complet

王林
王林original
2024-07-19 14:41:10745parcourir

Data-Driven Testing in Cypress: A Comprehensive Guide

Introduction

Les tests basés sur les données sont une approche puissante qui vous permet d'exécuter le même test avec plusieurs ensembles de données. Cette méthode est particulièrement utile pour vérifier le comportement des applications avec diverses combinaisons d'entrées, garantissant ainsi une couverture complète de différents scénarios. Dans cet article, nous explorerons comment mettre en œuvre des tests basés sur les données dans Cypress, en tirant parti de ses capacités pour créer des tests efficaces et maintenables.

Qu’est-ce que les tests basés sur les données ?

Les tests basés sur les données impliquent de séparer la logique de test des données de test, permettant ainsi aux tests d'être exécutés plusieurs fois avec différentes entrées. Cette approche permet d'identifier les cas extrêmes, de valider la logique métier et de garantir que l'application gère correctement un large éventail de données.

Avantages des tests basés sur les données

  • Couverture de test accrue : Garantit que votre application est testée avec diverses entrées et scénarios.
  • Maintenabilité améliorée : Simplifie la maintenance des tests en séparant les données de la logique de test.
  • Efficacité : Réduit la duplication de code en réutilisant la même logique de test avec différents ensembles de données.
  • Évolutivité : facilite l'ajout de nouveaux cas de test en ajoutant simplement de nouveaux ensembles de données.

Implémentation de tests basés sur les données dans Cypress

Cypress propose plusieurs façons de mettre en œuvre des tests basés sur les données, notamment en utilisant des tableaux, des appareils et des bibliothèques externes. Explorons ces méthodes avec des exemples.

1. Utiliser des tableaux
Vous pouvez utiliser des tableaux pour stocker différents ensembles de données de test et les parcourir à l'aide de la méthode forEach.

Exemple :

const testData = [
    { username: 'user1', password: 'password1' },
    { username: 'user2', password: 'password2' },
    { username: 'user3', password: 'password3' }
];

describe('Data-Driven Testing with Arrays', () => {
    testData.forEach((data) => {
        it(`should log in successfully with username: ${data.username}`, () => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(data.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(data.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', '/dashboard');
        });
    });
});

2. Utiliser des luminaires
Les appareils sont des fichiers externes qui stockent les données de test au format JSON. Cypress vous permet de charger des fichiers de luminaires et d'utiliser les données dans vos tests.

Exemple :

  1. Créez un fichier de luminaire cypress/fixtures/users.json :
[
    { "username": "user1", "password": "password1" },
    { "username": "user2", "password": "password2" },
    { "username": "user3", "password": "password3" }
]
  1. Chargez et utilisez les données du luminaire dans votre test :
describe('Data-Driven Testing with Fixtures', () => {
    before(() => {
        cy.fixture('users').then(function (data) {
            this.users = data;
        });
    });

    it('should log in successfully with multiple users', function () {
        this.users.forEach((user) => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(user.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(user.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', '/dashboard');
            cy.visit('/logout'); // Log out after each login
        });
    });
});

3. Utilisation de bibliothèques externes
Pour des scénarios de tests plus complexes basés sur les données, vous pouvez utiliser des bibliothèques externes telles que cypress-plugin-snapshots ou cypress-data-driven.

Exemple avec cypress-data-driven :

  1. Installez la bibliothèque :
npm install cypress-data-driven --save-dev
  1. Utilisez la bibliothèque dans votre test :
import dataDriven from 'cypress-data-driven';

const testData = [
    { username: 'user1', password: 'password1', expectedUrl: '/dashboard1' },
    { username: 'user2', password: 'password2', expectedUrl: '/dashboard2' },
    { username: 'user3', password: 'password3', expectedUrl: '/dashboard3' }
];

describe('Data-Driven Testing with External Library', () => {
    dataDriven(testData).forEach((data) => {
        it(`should log in successfully with username: ${data.username}`, () => {
            cy.visit('/login');
            cy.get('input[name="username"]').type(data.username);
            cy.get('input[name="password"]').type(data.password);
            cy.get('button[type="submit"]').click();
            cy.url().should('include', data.expectedUrl);
        });
    });
});

Meilleures pratiques pour les tests basés sur les données

  • Utilisez des données significatives : Assurez-vous que vos données de test couvrent tous les scénarios possibles, y compris les cas extrêmes et les entrées non valides.
  • Gardez les données séparées : Stockez les données de test séparément de la logique de test pour améliorer la maintenabilité.
  • Automatiser la génération de données : Utilisez des scripts ou des outils pour générer automatiquement de grands ensembles de données de test.
  • Valider les données de test : Examinez et validez régulièrement vos données de test pour vous assurer qu'elles restent pertinentes et exactes.

Conclusion

Les tests basés sur les données sont une approche précieuse qui améliore la couverture, la maintenabilité et l'efficacité des tests. En tirant parti des capacités de Cypress et en utilisant des tableaux, des appareils ou des bibliothèques externes, vous pouvez mettre en œuvre des tests robustes basés sur les données qui garantissent que votre application gère correctement un large éventail d'entrées. En suivant les meilleures pratiques, vous pouvez encore améliorer la fiabilité et l'efficacité de vos tests.

Bon test !

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