Gestion des tests instables dans Cypress : meilleures pratiques et stratégies

Introduction

Les tests instables sont un défi courant dans les tests automatisés. Ce sont des tests qui réussissent parfois et échouent parfois pour des raisons indépendantes des modifications du code, conduisant à des résultats de test incohérents et peu fiables. Dans cet article, nous explorerons les causes des tests irréguliers dans Cypress et discuterons des meilleures pratiques et stratégies pour les gérer efficacement.

Que sont les tests floconneux ?

Les tests floconneux sont des tests qui présentent un comportement non déterministe, ce qui signifie qu'ils ne produisent pas toujours le même résultat lorsqu'ils sont exécutés dans les mêmes conditions. Cette incohérence peut nuire à la fiabilité de votre suite de tests et éroder la confiance dans vos tests automatisés.

Causes courantes des tests floconneux

1. Problèmes de timing : Les tests qui dépendent d'opérations asynchrones ou de chargement de contenu dynamique peuvent échouer si les conditions attendues ne sont pas remplies dans le délai imparti.
2. Dépendance à l'environnement : Les tests influencés par des facteurs externes tels que la vitesse du réseau, le temps de réponse du serveur ou la configuration de l'environnement peuvent être instables.
3. Conflit de ressources : Les tests qui s'appuient sur des ressources partagées ou effectuent des actions qui affectent l'état de l'application peuvent provoquer des conditions de concurrence.
4. Dépendances vis-à-vis des services externes : Les tests qui dépendent d'API ou de services tiers peuvent échouer en raison d'un temps d'arrêt d'un service externe ou d'une limitation de débit.
5. Isolement incorrect des tests : Les tests qui ne réinitialisent pas ou n'isolent pas correctement l'état de l'application peuvent échouer en raison de données restantes ou d'effets secondaires des tests précédents.

Meilleures pratiques pour gérer les tests floconneux dans Cypress

• Utilisez cy.intercept() pour les requêtes réseau : Stubez les requêtes réseau pour contrôler les réponses et réduire la dépendance aux services externes.

cy.intercept('GET', '/api/data', { fixture: 'data.json' }).as('getData');
cy.visit('/');
cy.wait('@getData');

• Exploitez judicieusement cy.wait() : Utilisez cy.wait() pour attendre des conditions ou des événements spécifiques au lieu de périodes arbitraires.

cy.get('.spinner').should('not.exist'); // Ensure spinner is gone
cy.get('.data-list').should('be.visible'); // Ensure data list is visible

• Implémentez des commandes personnalisées : Créez des commandes personnalisées pour encapsuler les actions courantes et garantir qu'elles sont exécutées de manière cohérente.

Cypress.Commands.add('login', (username, password) => {
    cy.get('input[name="username"]').type(username);
    cy.get('input[name="password"]').type(password);
    cy.get('button[type="submit"]').click();
    cy.url().should('include', '/dashboard');
});

• Utilisez le plugin cy.retry() : Installez le plugin de nouvelle tentative Cypress pour réessayer automatiquement les assertions ayant échoué.

// Install the plugin first: npm install -D cypress-plugin-retries
require('cypress-plugin-retries');

// Enable retries in your test
Cypress.env('RETRIES', 2);

// Example test with retries
it('should display data after retry', () => {
    cy.visit('/data-page');
    cy.get('.data-item').should('have.length', 10); // Retry if fails
});

• Isoler les tests : Assurez-vous que chaque test s'exécute de manière isolée en réinitialisant correctement l'état de l'application avant et après chaque test.

beforeEach(() => {
    cy.exec('npm run reset-db'); // Reset the database
    cy.visit('/');
});

• Optimiser les sélecteurs : Utilisez des sélecteurs robustes et stables pour cibler les éléments, réduisant ainsi le risque de floconnement lié aux sélecteurs.

// Use data attributes for selectors
cy.get('[data-cy="submit-button"]').click();

Débogage des tests instables

1. Exécuter des tests localement : Exécutez le test floconneux localement à l'aide de cypress open pour observer son comportement et identifier les problèmes potentiels.
2. Utilisez les outils de débogage : Utilisez les outils de débogage intégrés de Cypress tels que cy.debug() et les DevTools du navigateur pour inspecter l'état de l'application.
3. Analyser les journaux et les captures d'écran : Consultez les journaux, les captures d'écran et les vidéos de Cypress pour identifier la cause de la desquamation.

Exemple : gestion d'un test floconneux dans Cypress

describe('Flaky Test Example', () => {
    beforeEach(() => {
        cy.visit('/');
    });

    it('should load data reliably', () => {
        // Use intercept to stub network request
        cy.intercept('GET', '/api/data', { fixture: 'data.json' }).as('getData');
        cy.get('button[data-cy="load-data"]').click();
        cy.wait('@getData');

        // Use robust selector and assertion
        cy.get('[data-cy="data-list"]').should('have.length', 5);
    });

    it('should handle spinner correctly', () => {
        // Ensure spinner is not visible before asserting data
        cy.get('.spinner').should('not.exist');
        cy.get('[data-cy="data-list"]').should('be.visible');
    });
});

Conclusion

La gestion des tests irréguliers est cruciale pour maintenir une suite de tests fiable et robuste. En comprenant les causes courantes de défauts et en mettant en œuvre les meilleures pratiques, vous pouvez réduire considérablement l'apparition de tests irréguliers dans vos projets Cypress. N'oubliez pas de tirer parti des puissantes fonctionnalités et outils de Cypress pour garantir que vos tests sont déterministes, isolés et stables.

Bon test !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!