Le géant des coulisses fait passer l'IA industrielle à l'étape suivante

IA industrielle, il n'y a pas de nouveau roi, de la lumière mais pas de gloire, l'eau coule toujours profondément. Personne ne s’opposerait à dire que l’IA générative est aujourd’hui le sujet roi. Avec quelques mots simples, les Terracotta Warriors peuvent être « ressuscités » pour chanter l'Opéra Qin, et Trump peut apparaître dans un talk-show. Lorsque la valeur émotionnelle est pleine, oserez-vous imaginer des choses plus cool, comme pouvoir créer ce que vous voulez avec seulement vos mots ? L'IA peut non seulement générer une vidéo, mais également créer un espace virtuel immersif et hautement simulé qui suit les lois physiques. Elle n'a besoin que de la voix naturelle pour saisir les instructions, et elle peut les convertir en langage industriel professionnel, puis les transmettre à l'intelligence. de la véritable usine. La chaîne de production chimique devient une « vraie chose ». Osez imaginer des choses sympas, vous pouvez créer ce que vous voulez !

Un avenir aussi merveilleux peut sembler lointain, mais selon la description de Siemens, ce n’est plus un château en l’air. L’application de l’IA dans le domaine industriel entre dans une nouvelle étape.

En avril de cette année, Siemens a présenté pour la première fois son premier produit d'IA générative au monde pour la conception technique industrielle, Industrial Copilot. , un certain nombre de nouveaux outils logiciels pour l'industrie de l'hydrogène vert ont été lancés pour augmenter la production d'hydrogène grâce à l'application de l'IA générative ; le premier modèle de base de données de séries chronologiques industrielles de Siemens est également en cours de développement et de formation, et continuera d'être optimisé et itéré. basé sur l'ensemble de données de Siemens à l'échelle du futur... …

L'intelligence artificielle industrielle "pilote" l'usine

Imaginez que vous entrez dans l'atelier de production de l'allemand Schaeffler, l'un des plus grands équipementiers automobiles au monde. divers équipements automatisés fonctionnent de manière ordonnée.

"Je souhaite ajouter un nouveau bloc graphique à la bande et le nommer séquence 210." Un opérateur d'équipement ouvre la boîte de dialogue Siemens Industrial Copilot et saisit la demande dans un langage naturel simple. Bientôt, l'assistant virtuel a répondu : « J'ai ajouté un bloc S7-Graph à 0210 (Band). »

L'année dernière, Nuremberg, le salon international des systèmes d'automatisation électrique et de composants (SPS) de Nuremberg en Allemagne pour générer automatiquement des commandes de langage complexes. codes industriels.

À ce moment-là, un autre opérateur a utilisé le langage naturel pour guider l'assistant virtuel et a demandé au bras robotique de la ligne de production de saisir le module correspondant dans la bibliothèque de fonctions du robot, et le bras robotique a saisi les éléments de l'assemblage. doubler.

En plus de la génération et de l'optimisation du code, les équipes d'ingénierie des usines Schaeffler peuvent utiliser le langage naturel pour accéder à la documentation, aux guides et aux manuels pertinents afin d'identifier rapidement les causes potentielles d'erreurs et de trouver des solutions lorsque l'équipement cesse soudainement de fonctionner.西 Le SPS de l'année dernière, le salon Siemens et l'Industrial Copilot Simple Dialogue peuvent trouver la cause de la panne de l'appareil.

Par rapport aux produits de consommation pleins d'expérience, l'expérience interactive des logiciels d'entreprise est encore extrêmement complexe, ce qui réduit également l'efficacité du développement de produits. Siemens est le premier à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle générative pour reconstruire l'expérience logicielle industrielle, améliorant ainsi considérablement l'efficacité du travail des ingénieurs. Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2024 WAIC qui vient de se terminer, Industrial Copilot a également remporté le prix « SAIL (Super AI Leader, Outstanding Artificial Intelligence Leader Award) Star ».

Cependant, Siemens ne se contente pas seulement de fournir des produits d'intelligence artificielle innovants comme Industrial Copilot, elle est également un utilisateur et un praticien de l'intelligence artificielle industrielle. Dans les usines de Siemens, la combinaison organique d'un grand nombre de technologies et de scénarios d'intelligence artificielle est déjà devenue une affaire de respiration.

Dans la zone de haute technologie de Chengdu, Siemens a établi sa première usine numérique en Chine. En entrant dans l'atelier, on voit à peine beaucoup d'opérateurs sur la ligne de production entièrement automatisée. Il n'y a que quelques ouvriers derrière la ligne de production, qui utilisent la souris et le clavier et donnent des instructions.

Cette « Lighthouse Factory » a déployé près de 100 projets d'IA, appliqués dans de multiples scénarios tels que l'inspection qualité et l'élimination des déchets.

La ligne de production est équipée d'un équipement d'inspection optique automatique (AOI) pour détecter la qualité des joints de soudure des circuits imprimés, mais les paramètres standard stricts entraînent un grand nombre de « faux positifs » et nécessitent de nombreuses réinspections manuelles. En ajoutant un système d'IA après l'équipement AOI pour l'inspection secondaire, l'usine a réussi à filtrer plus de 90 % des images « problématiques en termes de qualité », réduisant ainsi considérablement la charge de travail des travailleurs.

En ajoutant un système d'IA après l'équipement AOI pour l'inspection secondaire, l'usine a réussi à filtrer plus de 90 % des images « problématiques en termes de qualité ».

Pour les usines, l'élimination des déchets industriels est un gros problème. La chaîne de production frontale fonctionne 24 heures sur 24 et l’usine génère chaque jour des milliers de cartons de déchets industriels. Désormais, le taux d'identification des déchets dangereux du robot de tri IA atteint 100 %, le taux d'identification d'autres matériaux tels que les produits finis atteint 94 % et le taux d'identification globale dépasse 96 %. Il n'est pas nécessaire d'éliminer manuellement les déchets.

Hors du "One-stop Wulin"

Des données industrielles de haute qualité permettent à l'IA de libérer de la productivité

Roland Busch, le patron de Siemens, a dit un jour que l'existence de la technologie de l'intelligence artificielle à elle seule n'a aucun sens Seulement quand elle. est mis dans diverses industries, cela peut-il produire d'énormes avantages.

Cependant, la qualité et la disponibilité des données industrielles ont toujours limité l’application actuelle à grande échelle de l’IA. Dans le grand nombre de sites de fabrication industrielle que compte la Chine, les types de données sont complexes et de qualité variable. Seule une grande quantité de données industrielles de haute qualité peut former des modèles industriels fiables, et ces « nutriments » industriels qualifiés ne sont pas collectés en une seule étape, de la collecte à l'étape suivante. utiliser. Facile.

Avec son énorme part de marché, elle a accumulé d'énormes ressources de données industrielles, qui sont devenues son cœur de compétitivité à l'ère numérique.

GTT 1.0, le premier modèle de données de série chronologique de base de Siemens en cours de développement et de formation, est une expression concentrée de cet avantage naturel.

Ces avantages sont profondément ancrés dans l’agencement complet et l’intégration profonde de Siemens dans les domaines du matériel et des logiciels industriels.

La gamme de produits matériels Siemens est extrêmement étendue. Son système de contrôle industriel est la pierre angulaire de la numérisation traditionnelle des entreprises, et les contrôleurs (PLC) sont utilisés dans un tiers des usines du monde.

Par exemple, la plateforme informatique de pointe Siemens Industrial Edge peut être déployée à proximité de la source de données pour réaliser la collecte, le traitement et l'analyse des données.

Siemens est profondément impliqué dans la formulation de protocoles de communication tels que les bus de terrain et l'Ethernet industriel, lui permettant de collecter des données de terrain avec une granularité et une précision extrêmement élevées.

De même, dans le domaine des logiciels, Siemens a également fait preuve d'une grande solidité. Siemens a progressivement construit un écosystème logiciel industriel complet, faisant la différence entre les différents niveaux (tels que la couche équipement, la couche atelier, la couche entreprise), les différents systèmes (tels que MES, PLM) et les différents départements (tels que la conception, la production, le service). ) L’intégration et la collaboration de données de type deviennent possibles, ce qui constitue les avantages uniques de Siemens en matière de données.

Cette expérience de « l'unité de connaissance et d'action », associée à la conception globale de « mise en œuvre à la fois de logiciels et de matériel », construit finalement l'avantage écologique sans précédent de Siemens en matière de données.

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L'infusion complète des connaissances industrielles permet à l'IA d'apprendre à travailler

Étant donné que la complexité des données industrielles dépasse de loin la compréhension générale, en plus des données d'image et de texte communes, le domaine industriel également comprend des éléments tels que le contrôle logique, les données de séries chronologiques et les données dans plusieurs modalités telles que diverses images et modèles 3D. Comprendre et exploiter ces données nécessite une vaste expérience et une solide expérience industrielle.

"Si l'IA veut passer de la consommation à l'industrie, elle doit être profondément intégrée aux scénarios industriels, ouvrir les connexions entre les chiffres et les mécanismes et réaliser un bond de productivité grâce à une IA de qualité industrielle sûre, fiable et digne de confiance", » a déclaré Xiao Song, vice-président exécutif mondial de Siemens, président-directeur général de Siemens Chine, dans son discours lors de la réunion plénière de développement industriel 2024 du WAIC.

1. Xiao Song, vice-président exécutif mondial de Siemens, président-directeur général de Siemens Chine, a pris la parole lors de la réunion plénière sur le développement industriel du WAIC 2024.

2. Les produits industriels d'IA générative comme Industrial Copilot sont produits par Siemens.
3. Les langages de programmation PLC tels que le schéma à contacts et la liste d'instructions sont spécialement conçus pour le contrôle industriel et sont indissociables de la connaissance du matériel.
4. Siemens fournit une grande quantité de connaissances du secteur, de cas d'application pratiques, ainsi que de connaissances et de règles dans les domaines professionnels pour créer un riche ensemble de données de formation afin de garantir que le code généré répond aux exigences des normes de l'industrie.
5. SiePA Xssistant est le nouvel « assistant » de Siemens pour son logiciel d'analyse prédictive industrielle SiePA, qui applique un cadre QRA d'intelligence artificielle générative adapté aux applications professionnelles industrielles.
6. La mise en œuvre réussie de l’IA industrielle est indissociable d’une riche expérience de terrain et d’un savoir-faire approfondi de l’industrie.
7. Les ingénieurs de procédés jouent un rôle essentiel dans la construction de modèles de détection d'IA, l'évaluation et l'interprétation des résultats.
8. Plus de 80 % des entreprises manufacturières chinoises souhaitent que les fournisseurs de solutions d'IA fournissent des solutions complètes de bout en bout, depuis la consultation et la planification précoces jusqu'à la mise en œuvre, l'exploitation et la maintenance ultérieures.
9. Siemens a accumulé un « héritage industriel centenaire » (couvrant des produits et des connaissances) et est en mesure de fournir une gamme complète de services pour les projets d'IA industrielle.
10. La quête incessante d’innovation technologique de Siemens est profondément intégrée dans son ADN.
11. Siemens a commencé à participer à la recherche sur l'intelligence artificielle dès 1974.
12. Siemens travaille dans le domaine de l'IA industrielle depuis plus de 50 ans.
13. Aujourd'hui, Siemens compte plus de 1 500 experts en IA dans le domaine de l'IA industrielle, et le nombre de demandes de brevet en IA a atteint 3 700, ce qui le place au premier rang en Europe.
14. Une base solide pour Siemens pour explorer la voie du développement de l'IA industrielle.
15. Le succès réside dans la capture des besoins réels du marché, la construction d'un écosystème et d'un modèle commercial durables et la création d'une réelle valeur pour l'industrie.

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