Le modèle Depth Anything V2 de l’équipe de modèles Byte a été sélectionné comme dernier modèle CoreML d’Apple.

Récemment, Apple a publié 20 nouveaux modèles Core ML et 4 ensembles de données sur HuggingFace, et le modèle d'estimation de profondeur monoculaire Depth Anything V2 de l'équipe de modèles Byte a été sélectionné parmi eux.

CoreML

1. Le framework d'apprentissage automatique d'Apple est utilisé pour intégrer des modèles d'apprentissage automatique afin de fonctionner efficacement sur des appareils tels que iOS et MacOS.
2. Effectuez des tâches d'IA complexes sans avoir besoin d'une connexion Internet, améliorant ainsi la confidentialité des utilisateurs et réduisant la latence.
3. Les développeurs Apple peuvent créer des applications d'IA intelligentes et sûres grâce à ces modèles.

Depth Anything V2

1. Un modèle d'estimation de profondeur monoculaire développé par l'équipe de modèles Byte.
2. La version V2 offre un traitement des détails plus fin, une robustesse plus forte et une vitesse considérablement améliorée.
3. Contient des modèles de différentes tailles de paramètres 25M à 1,3B.
4. La version CoreML incluse par Apple a été optimisée par l'ingénierie officielle de HuggingFace, en utilisant le plus petit modèle de 25 Mo, et la vitesse d'inférence sur l'iPhone 12 Pro Max atteint 31,1 millisecondes.
5. Peut être utilisé dans des domaines tels que la conduite autonome, la modélisation 3D, la réalité augmentée, la surveillance de la sécurité et l'informatique spatiale.

Modèle CoreML

1. Le nouveau modèle CoreML d'Apple couvre plusieurs domaines, du traitement du langage naturel à la reconnaissance d'images.
2. Les développeurs peuvent utiliser le package coremltools pour convertir des modèles entraînés par des frameworks tels que TensorFlow au format Core ML.
3. Utilisez le CPU, le GPU et le Neural Engine pour optimiser les performances de votre appareil, en minimisant l'empreinte mémoire et la consommation d'énergie.

   

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!