Les grands modèles domestiques atteignent de nouveaux sommets ! Sortie d'iFlytek Spark 4.0 : surpassant globalement GPT-4 Turbo, se classant premier dans 8 ensembles de tests internationaux faisant autorité

Les capacités des grands modèles domestiques ont atteint un nouveau niveau !

Le 27 juin, iFlytek a officiellement lancé le modèle iFlytek Spark V4.0, ainsi que des applications d'intelligence artificielle dans de nombreux domaines tels que les soins médicaux, l'éducation et les affaires.

Avec la sortie de la nouvelle version, les sept capacités principales d'iFlytek Spark V4.0 ont été entièrement mises à niveau, se classant au premier rang dans 8 ensembles de tests grand public internationaux, dépassant globalement le GPT-4 Turbo et leader des grands modèles nationaux.

Liu Qingfeng a déclaré qu'actuellement, le nombre de téléchargements de Spark APP a atteint 131 millions et qu'un certain nombre d'assistants d'application préférés des utilisateurs ont émergé. Avec la prise en charge du modèle Spark, les ventes de matériel intelligent dans certains scénarios ont augmenté de plus de 70 % d'une année sur l'autre, avec une utilisation mensuelle moyenne dépassant 40 millions.

De plus, le grand modèle Spark V4.0 est formé sur la base du premier cluster de puissance de calcul Wanka national du pays "Flying Star One", ce qui signifie qu'il est complètement autonome et contrôlable.

Globalement surpassé GPT-4 Turbo Sept fonctionnalités de base sous-jacentes ont été à nouveau mises à niveau

Fin janvier de cette année, Spark Large Model V3.5 a surpassé GPT-4 Turbo en termes de compréhension du langage et capacités mathématiques, mais les capacités de code, multimodales et autres présentent encore quelques lacunes par rapport à ces dernières.

Maintenant, 5 mois se sont écoulés, Spark Model V4.0 a de nouveau évolué, complétant non seulement le dépassement global de GPT-4 Turbo dans les cinq capacités majeures de génération de texte, de compréhension du langage, de questions et réponses de connaissances, de logique raisonnement et mathématiques, et a encore réduit l'écart entre les capacités de code et multimodales, en particulier la capacité multimodale atteignant 97 % de ce dernier niveau.

De plus, dans 12 séries de tests traditionnels de chinois et d'anglais couvrant la compréhension et le raisonnement, les examens complets, les mathématiques et les sciences, ainsi que les tâches de codage au pays et à l'étranger, Spark Model V4.0 s'est classé premier dans 8 séries de tests.

En plus des ensembles de tests traditionnels, les questions des examens d'entrée au lycée et à l'université récemment publiées peuvent mieux tester la qualité globale des grands modèles linguistiques.

Dans l'évaluation dans ce domaine, le Spark Large Model V4.0 s'est particulièrement bien comporté. En prenant comme exemple l'examen d'entrée au lycée de Pékin 2024, le modèle Spark V4.0 a obtenu la première place en termes de taux de réponses aux questions subjectives et objectives, ce qui peut être considéré comme un candidat qualifié, voire moyen.

En plus de l'amélioration complète des sept capacités de base de la base, le modèle Spark V4.0 a également procédé à une optimisation ciblée des performances et à une innovation fonctionnelle dans de nombreux aspects tels que le suivi des commandes, le texte, la multimodalité, et les capacités de raisonnement.

Tout d'abord, Spark Large Model V4.0 renforce les capacités de suivi de commandes complexes et de traitement de textes longs, et est le premier du secteur à proposer une nouvelle fonctionnalité : la traçabilité du contenu de textes longs.

Plus précisément, dans des tâches telles que l'extraction de fonctionnalités de documents longs, le résumé de résumé de documents longs, les questions et réponses de documents longs et la génération de textes de documents longs, les performances globales de Spark Large Model V4.0 sont comparables à celles de GPT-4 Turbo. Dans le même temps, la fonction de traçage du contenu réduit encore les illusions dans les tâches de questions et réponses de longue connaissance de documents, rendant les réponses plus précises.

En termes de multimodalité, les capacités de reconnaissance d'images et de texte de Spark continuent de s'améliorer, en particulier dans les domaines de la recherche scientifique, de la finance, de la médecine, de la justice, du bureau et d'autres domaines professionnels. Les capacités de reconnaissance d'images et de texte ont été considérablement améliorées. dépassant la sortie d'OpenAI le mois dernier. Le dernier modèle phare GPT-4o. Cela signifie que Spark Large Model V4.0 aura à l'avenir un plus grand potentiel d'application dans ces domaines d'application verticaux.

Starfire Large Model V4.0 est également plus performant dans les tâches de reconnaissance d'images et de texte pour les scènes éducatives complexes, et surpasse considérablement GPT-4o dans la reconnaissance de formules complexes en caractères imprimés et manuscrits.

De même, en termes de compréhension multimodale basée sur des relations logiques, Spark Model V4.0 peut donner des réponses avec une logique plus rigoureuse et des idées plus claires qu'auparavant.

Enfin, Spark Model V4.0 peut résoudre des problèmes de raisonnement logique et de raisonnement spatial plus complexes.

Prenons l'exemple du raisonnement spatial : « Bob était dans le salon. Il s'est dirigé vers la cuisine avec une tasse, il a mis la balle dans la tasse, puis s'est dirigé vers la chambre avec la tasse. puis s'est dirigé vers le jardin. Il a placé la tasse dans le jardin et s'est dirigé vers le garage. Question : Où est la balle ? « iFlytek Spark peut en déduire que la balle est sur le sol dans la chambre en se basant sur l'espace et le bon sens. ces capacités seront d’un grand bénéfice pour l’intelligence incarnée du futur et les robots ont tous un sens.

On peut dire que la mise à niveau d'une série de capacités de base sous-jacentes montre que les grands modèles linguistiques nationaux surpassent largement les produits concurrents étrangers et ont jeté une base solide pour la mise en œuvre d'applications basées sur de grands modèles.

Xinghuo Voice Model publie "Free Dialogue" dans 74 langues et dialectes Résoudre les problèmes de reconnaissance vocale dans des scénarios d'interférences fortes

La capacité vocale a toujours été l’avantage absolu d’iFlytek. Le 24 juin, iFlytek a remporté le premier prix du National Science and Technology Progress Award 2023 pour son projet « Technologie et industrialisation des clés vocales intelligentes multilingues ».

Dès le 30 janvier 2024, iFlytek a publié pour la première fois le modèle vocal Spark dans la mise à jour du modèle Spark V3.5. L'effet de reconnaissance vocale du premier lot de 37 langues grand public dépasse celui de. OpenAI Whisper V3. Lors du lancement de Spark V4.0, iFlytek a annoncé que ses capacités de modèle vocal avaient été à nouveau mises à niveau. En plus de 37 langues grand public, il a également ajouté la reconnaissance de 37 dialectes. Les utilisateurs peuvent réaliser une communication gratuite en 37 langues + 37 dialectes, soit un total de 74 langues sans coupure.

Sur place, le manifestant a directement communiqué avec le grand modèle en shanghaïen, cantonais, dialecte de Hefei, dialecte du Sichuan, japonais, français et dans d'autres langues, et le grand modèle a pu être reconnu rapidement et avec précision. #        Démonstration de reconnaissance dialectale en direct De plus, iFlytek a également mis en avant sa capacité à transcrire la parole dans des scènes ultra-complexes. Les trois personnes ont effectué une mesure sur site dans une scène bruyante où le crénelage simultané de la parole était difficile à entendre clairement pour les oreilles humaines normales. Les capacités multimodales d'iFlytek Spark ont ​​non seulement permis de séparer les rôles des voix qui se chevauchent, mais également. également une conversion en temps réel. Écrivez ce que chaque personne dit.

Avec la mise à niveau de la voix intelligente, iFlytek a encore approfondi sa présence sur la scène automobile. Liu Qingfeng a également présenté le cockpit intelligent Xinghuo amélioré.

Grand modèle médical "iFlytek Xiaoyi" L'assistant de santé IA de tout le monde

En raison de la particularité des scénarios médicaux, d'un professionnalisme extrêmement élevé et d'une tolérance aux erreurs extrêmement faible, les questions et réponses sur les connaissances en santé du côté C ont toujours été un point difficile.

En octobre de l'année dernière, iFlytek a brièvement présenté son application de modèle médical à grande échelle "iFlytek Xiaoyi" et son application côté B "Smart Medical Assistant" lors de la sortie de Spark V3. Le côté C est ouvert et peut. fournir des fonctions telles que l'analyse des rapports d'examen physique, et « l'assistant médical intelligent » peut fournir des capacités préalables à l'enquête et d'autres capacités.

Cette fois-ci, Spark V4.0 est sorti, iFlytek a encore mis à niveau et introduit les grands modèles et applications médicaux. Les données partagées par Liu Qingfeng sur place ont montré que les capacités de base d'iFlytek Spark Medical dépassaient le GPT-4 Turbo et le GPT-4o.

Côté application, depuis sa sortie, « l'assistant médical intelligent » pour médecins a réalisé 820 millions de diagnostics auxiliaires, 1,47 million de diagnostics corrigés, et permis de découvrir 72,67 millions d'ordonnances déraisonnables.

L'application personnelle "iFlytek Xiaoyi" peut fournir aux utilisateurs ordinaires une interprétation gratuite des dossiers médicaux, des rapports d'examen physique et des rapports d'examen, et peut également mener des conversations sur les connaissances médicales. En rassemblant toutes sortes d'informations sur la santé, l'application peut fournir aux utilisateurs un espace de santé numérique personnel qui enregistre les antécédents de maladie, les antécédents de médicaments, les habitudes de vie, etc. Elle peut aider les utilisateurs à analyser les causes des maladies avant de consulter un médecin et à fournir aux utilisateurs jugement de personnalité et contre-indications médicamenteuses lors de la prise de médicaments, fournir une analyse et des enregistrements des changements après inspection.

Démonstration en direct : Scannez le code QR pour télécharger les dossiers médicaux et les rapports d'examen physique, les analyser et les interpréter.

Sortie de la machine de marquage intelligente Le grand modèle éducatif a de nouveau été mis à niveau

Iflytek Spark V4.0 a mis à niveau le grand modèle éducatif, et a publié deux modèles de machine de marquage intelligente Spark et a encore amélioré iFlytek AI matériel d’apprentissage automatique.

La machine de marquage intelligente est destinée aux enseignants. Placez le papier test sur la machine de marquage. La machine de marquage peut automatiquement numériser, imprimer et marquer le papier original, et les données numérisées seront automatiquement téléchargées pour générer une analyse de. le statut académique individuel des étudiants et l'analyse des points communs peuvent également être utilisés pour attribuer des devoirs individuels aux étudiants. Par rapport au marquage manuel, l'efficacité des machines de marquage intelligentes dans les scénarios de marquage est passée de 90 minutes par classe à 5 minutes par classe.

De plus, iFlytek a également continué à mettre à niveau son matériel éducatif « AI learning machine ». Grâce à la « machine d'apprentissage IA » améliorée, les utilisateurs n'ont qu'à prendre des photos des épreuves et à sélectionner les questions du test, et l'IA aidera les utilisateurs à répondre aux questions et à fournir des explications conversationnelles intelligentes.

^{Lancement de "Personal Space" Créer un assistant IA qui vous comprend}

La popularité des "agents intelligents" est devenue un signe important de l'explosion des applications en 2024.

Depuis qu'OpenAI a lancé les GPT et GPT Store, les utilisateurs peuvent personnaliser leurs propres assistants intelligents IA basés sur de grands modèles. Beaucoup de gens attendent beaucoup de leur arrivée, pensant qu’elle marquera le début du « moment iPhone » de l’IA. D'autres fabricants ont emboîté le pas et ont lancé des services d'agents IA similaires. Par exemple, Microsoft a lancé son propre service Copilot GPT.

Cependant, les choses ne se sont pas déroulées comme prévu et les GPT se sont rapidement heurtés à un goulot d'étranglement. Il y a quelques jours, Microsoft a annoncé la suppression du service Copilot GPTs, qui ne durait que trois mois. Un examen plus approfondi des raisons montre que les GPT n'ont pas réussi à suivre le rythme en termes de scénarios d'application et de mise en œuvre commerciale, et ont par la suite perdu leur élan pour un développement ultérieur.

Par conséquent, au cours des six derniers mois, les fabricants nationaux de modèles de têtes à grande échelle ont développé rapidement des corps intelligents et ont fait de gros efforts au niveau des applications.

Cette version d'iFlytek Spark V4.0 se concentre également sur le lancement de mises à jour "intelligentes". Dans iFlytek Spark Desk et Spark App, « Agent » est devenu la même entrée de premier niveau que Chatbot. Cliquez sur « Agent Center » et la boutique de smartphones d'iFlytek couvre les smartphones dans plusieurs domaines tels que les outils de productivité, l'apprentissage, la programmation et le marketing.

Selon les informations divulguées lors de la conférence de presse, Spark APP/Desk lancera actuellement le premier lot de 14 agents intelligents pour créer des assistants exclusifs pour des scénarios spécifiques.

Les utilisateurs peuvent soit choisir leur propre professeur d'anglais IA ici, soit choisir un avocat IA personnalisé pour les aider à rédiger un contrat. Ils peuvent également choisir des programmeurs IA bons en Python, C++ et d'autres langages pour les aider. . Mettez en œuvre la programmation vous-même.

Par exemple, trouvez un "professeur IELTS" strict. Après avoir cliqué sur la création de l'agent, nous pouvons résumer le « professeur IELTS » dont nous avons besoin en une phrase : il doit m'aider à élaborer un plan d'études de trois mois, couvrant l'écoute, l'expression orale, la lecture et l'écriture, ainsi que l'enseignement pour chaque partie.

Après avoir cliqué sur Générer, l'arrière-plan développera automatiquement d'autres aspects de l'agent en fonction des besoins, et vous pourrez le déboguer à tout moment.

Une fois le débogage terminé, vous pouvez apprendre du « professeur AI IELTS ».

Cependant, par rapport à GPT Store, iFlytek considère la fonction « intelligente » comme faisant partie de la personnalisation de l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent choisir et définir l'assistant intelligent dont ils ont besoin en fonction de leurs propres besoins.

En termes de réalisation de « personnalisation », iFlytek Spark V4.0 a également publié un « espace personnel » pour fournir aux utilisateurs une base de connaissances exclusive sur le domaine privé. En téléchargeant des documents personnels, les modèles volumineux peuvent être traités avec plus de précision. et des réponses et la génération de contenu ; et grâce au marquage personnel, à la gestion des horaires, à l'abonnement aux informations et à la création de conférenciers, il offre aux utilisateurs des services plus personnalisés et intéressants.

Les utilisateurs peuvent continuer à télécharger leurs propres fichiers d'informations dans leur espace personnel. L'IA répondra aux questions et réponses en fonction des informations téléchargées et assurera la traçabilité du contenu, réduisant ainsi les illusions de modèle tout en améliorant la personnalisation.

En permettant aux utilisateurs de définir "Chatbot" à un niveau supérieur, de l'amélioration des connaissances personnelles, à la sélection de tags personnels, en passant par la création de haut-parleurs, jusqu'à la définition d'agent ouvert, iFlytek utilisera les données du grand modèle "Chatbot" Autonomie de définition a été réalisé dans tous les aspects du flux de travail et des formes d'expression.

Les grands modèles personnalisés ont franchi une nouvelle étape. Spark Large Models V4.0 fait avancer la question de « l'assistant intelligent personnalisé pour chacun » à la fois en termes de « personnalisation » et d'« intelligence ».

Écrit à la fin

En 2024, première année du lancement des grands modèles, si vous souhaitez conserver une position de leader, il est crucial d'être le premier et d'avoir un agencement complet.

Il y a quelques jours, le projet "Multi-lingual Intelligent Voice Key Technologies and Industrialization" d'iFlytek a remporté le premier prix du National Science and Technology Progress Award. C’est peut-être l’une des affirmations des réalisations technologiques d’iFlytek en matière d’IA au fil des ans. Vous savez, il s'agit du premier premier prix du National Science and Technology Progress Award dans le domaine de l'intelligence artificielle au cours des dix dernières années depuis la révolution de l'apprentissage profond.

On peut dire que de la V3.5 fin janvier à la V4.0 aujourd'hui, le modèle iFlytek Spark est non seulement devenu plus stable en termes de capacités sous-jacentes, mais a également été entièrement développé en termes de mise en œuvre des applications.

D'une part, nous améliorons constamment les capacités linguistiques de base sous-jacentes, continuons à rattraper les meilleurs grands modèles mondiaux et peaufinons et mettons à niveau nos propres capacités de modèles avantageuses telles que les capacités vocales d'autre part, nous investissons plus d'énergie dans l'application et la commercialisation, et en partant de la réalité, une mise en page complète est réalisée en fonction des besoins de la scène, et à travers diverses méthodes telles que la construction de grands modèles verticaux, d'agents intelligents personnalisés en privé et d'extrémités. matériel intelligent, la mise en œuvre de grands modèles aux extrémités B et C est accélérée, permettant à davantage d'entreprises et d'utilisateurs ordinaires de découvrir directement la valeur apportée par le modèle Big Data.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!