Pourquoi Feishu est-il devenu le choix courant parmi les grands modèles de licornes nationales ?

                                                                                                                                                                                                                                                         " Grand modèle » a été le titre le plus regardé dans le domaine technologique chinois. Surtout après être entré en 2024, la popularité de l'ensemble du secteur ne peut être qualifiée que de « chaud » : en termes de financement, l'engouement de 2023 à aujourd'hui a progressivement atteint son apogée, et les valorisations de nombreuses topstartups ont grimpé à des milliards de dollars ; Au niveau commercial, les startups émergentes et les géants de l'Internet se livrent une concurrence féroce autour des capacités et des prix des grands modèles de base, ainsi que de la part de marché déterminée par les deux premiers. La collision des routes commerciales est plus intense que la guerre des prix. Certaines entreprises adhèrent au modèle commercial toC et se concentrent sur la fourniture de produits et de services directement aux utilisateurs finaux. D'autres se tournent vers le marché toB pour fournir des solutions personnalisées et un support technique à d'autres entreprises. Les entreprises restantes ont commencé à établir des relations de coopération avec les géants de l'Internet, cherchant un espace de développement plus large et une intégration plus profonde des ressources. La collision féroce à plusieurs niveaux, de la technologie à l'application en passant par la commercialisation, a rendu l'ensemble de l'industrie du grand modèle pleine de poudre à canon. Mais dans cet environnement, presque toutes les startups à grande échelle se sont mises d'accord sur une chose : choisir tacitement Feishu comme outil de collaboration sans promotion officielle. Récemment, l'auteur s'est rendu à Guangzhou et a vu une publicité d'un client Feishu dans le hall d'arrivée de l'aéroport de Baiyun. Neuf des entreprises d'innovation ExcellentIA les plus populaires ont été répertoriées, dont le grand modèle « Qilin

» : MiniMax, Yue The Dark Side, Wisdom Spectrum AI, Zero One Thing, Baichuan Intelligence et Stepping Stars. « Choisir Feishu était un choix naturel, et je n'ai pas traversé un processus compliqué. C'est peut-être parce que les équipes fondatrices des grandes entreprises modèles sont généralement jeunes et sont en même temps plus adaptables aux outils de collaboration comme Feishu. "Mes camarades de classe sont habitués à l'expérience de Feishu, c'est donc devenu un problème inévitable pour eux", a déclaré un camarade de classe qui a quitté Internet pour travailler dans une grande entreprise modèle. Utiliser Feishu semble être un choix qui ne demande pas beaucoup de réflexion pour les grandes entreprises modèles. Les « défis » qui se cachent sous l’apparence glamour des grands leaders du mannequinat

Avant d’analyser l’attrait de Feishu pour les grands patrons de start-ups du mannequinat, nous devons comprendre les besoins réels de ces dernières. Si vous voulez utiliser trois mots pour résumer l'état de fonctionnement de la grande industrie du mannequinat cette année, ce serait « rapide, rapide, toujours rapide ». Liste des capacités d'évaluation des grands modèles FlagEval (évaluation objective) Afin de ne pas prendre de retard dans le domaine des grands modèles, des milliers, voire des dizaines de milliers de GPU sont souvent utilisés pour la formation, et ils sont effectués à un renouvellement de fréquence de plus en plus rapide. En ce qui concerne les grands modèles de base, nous devons non seulement rattraper et surpasser les modèles étrangers avancés en termes de performances, mais aussi rivaliser férocement avec les autres concurrents nationaux en termes de mise en œuvre d'applications. De nombreuses entreprises sont également entrées à l'avance dans la phase de commercialisation, essayant d'abord d'ouvrir le marché et de trouver des clients sur les marchés toC et toB pour réaliser une valeur commerciale. Dans le même temps, la tâche ardue de promouvoir « la recherche scientifique, l'exploration des applications et la commercialisation » a permis à des startups à grande échelle établies depuis seulement 1 à 3 ans d'entrer dans une période d'expansion extrêmement rapide, avec des équipes plus grandes et davantage de projets. , des tentatives de commercialisation plus complexes ont directement entraîné une augmentation des besoins de collaboration. Parlons d’abord du défi « people ». Il existe de nombreux « super individus » (employés dotés de capacités professionnelles extrêmement remarquables) dans les équipes R&D des grandes startups modèles. Prenons comme exemple Dark Side of the Moon, l'une des grandes « licornes » modèles. Ses premières équipes de base étaient toutes nées dans les années 1990 et venaient de l'Université de Tsinghua. Trois mois seulement après sa création, elle était déjà classée parmi les meilleures. susceptible de devenir la "version chinoise d'OpenAI" L'un des candidats. La dépendance de l'ensemble de la grande industrie du mannequinat à l'égard des « super-individus » pose de nouveaux défis aux entreprises, depuis le recrutement précoce jusqu'aux incitations ultérieures de la direction. Face à ces collaborateurs « super individuels », il est impossible d’évaluer les talents uniquement sur la base des résultats comme une seule dimension.

Deuxièmement, pour les start-up très jeunes et pleines de « super individus », les méthodes traditionnelles d'assistance et les processus de solidification semblent également incompatibles. Les startups de grande envergure ont besoin de toute urgence d'un moyen plus flexible et innovant de coordonner et d'améliorer l'efficacité des « personnes ». Du point de vue de la gestion, la grande industrie du mannequinat est encore dans une phase de développement rapide et nécessite une exploration et une pratique continues. Ce processus nécessite les efforts conjoints de tous les départements fonctionnels de l'entreprise pour « traverser la rivière en palpant les pierres ». Plutôt que d'exécuter les instructions du patron, il est plus important de faire jouer pleinement la « créativité » et l'« initiative » de chacun. employé et réagir rapidement aux changements du marché et de la technologie pour faire avancer le projet.

Si la production et la recherche de grands modèles sont déjà très difficiles, alors les défis de commercialisation auxquels les startups de grands modèles doivent faire face aujourd'hui peuvent être décrits comme « encore plus difficiles ». Comment améliorer continuellement les capacités au niveau de la R&D des produits, comment planifier les nouvelles fonctions dont les utilisateurs individuels ont réellement besoin, comment travailler avec les entreprises pour explorer le potentiel d'application des grands modèles et comment ajuster sa propre stratégie de développement en fonction des retours réels des marché ; cette série de nouvelles questions L'émergence d'Internet a rendu les défis globaux auxquels sont confrontées les startups de grande taille de plus en plus « complexes ».

Prenons l'exemple de Zhipu. Début 2024, elle a officiellement annoncé qu'elle disposait de plus de 1 000 applications de modèles à grande échelle et qu'elle avait mené une « co-création » en profondeur avec plus de 200 entreprises. Ce processus de « co-création » est en fait un processus dans lequel Zhipu et ses clients « explorent » conjointement les besoins et les perspectives d'application des grands modèles dans diverses industries. Cela a abouti à un grand nombre de relations de première ligne entre Zhipu et les clients et les ventes. et développement. Besoins de communication et de collaboration avec la direction.

De toute évidence, en cette période critique où la technologie des grands modèles mûrit progressivement et où de plus en plus d'attention est accordée à la mise en œuvre des applications, les startups de grands modèles poursuivent l'innovation dans toute la chaîne, depuis la théorie, la méthode, la technologie, le produit jusqu'au marché, en passant par l'industrie elle-même. L’incertitude provoquée par un développement rapide et l’énorme défi consistant à introduire une nouvelle technologie dans tous les horizons ont créé un fort sentiment d’urgence persistant dans le cœur des startups de grande envergure.

Pourquoi Feishu est-il le choix unanime ?

Pourquoi Feishu ? L'auteur spécule à partir des caractéristiques des grandes entreprises modèles, qui peuvent être résumées en trois points :

1. L'itération rapide des outils entraîne l'itération de l'organisation : dans le processus d'expansion rapide, les grandes entreprises modèles ont un besoin urgent de méthodologies matures. et des outils pour améliorer l’efficacité et même itérer le mécanisme des opérations internes. Il se trouve que Feishu a accumulé les méthodologies de milliers d'entreprises avancées au cours des dernières années de service et a apporté des changements positifs à l'organisation grâce à une itération rapide des outils.
2. contextnotcontrol : Afin de s'adapter à l'évolution rapide du business, construire une organisation agile est l'objectif des entreprises émergentes comme les grands modèles. Le modèle d'Allinone ajoute au flux rapide d'informations et réalise une synergie organisationnelle efficace. Les grandes entreprises modèles d’aujourd’hui, appelées contextnotcontrol, sont axées sur des objectifs et ressemblent davantage à des organisations distribuées, stimulant le potentiel de chacun.
3. Grande flexibilité des produits et grande ouverture : les tables multidimensionnelles de Feishu, les capacités de plate-forme ouverte, etc., offrent une grande marge d'ouverture et de créativité. Cette fonctionnalité correspond exactement aux caractéristiques des grandes entreprises modèles. Ce type d'entreprise a une forte concentration de production et de recherche, sait utiliser les outils et a construit de nombreuses applications en interne grâce aux capacités ouvertes de Feishu. On dit que Dark Side of the Moon a utilisé la plate-forme d'intégration Feishu pour créer des dizaines d'applications appartenant à l'entreprise, en les intégrant à d'autres fonctions de Feishu pour améliorer conjointement l'efficacité.

À titre d'exemple de flux d'informations, les outils de messagerie instantanée et de collaboration ordinaires peuvent réaliser le flux d'informations dans leurs domaines de produits respectifs, tandis que le système de Feishu peut réaliser plusieurs produits fonctionnels différents, des projets et des approbations spécifiques, des processus et une accumulation de connaissances. espace. Cette capacité à accélérer la transmission des informations est plus efficace dans les scènes complexes. Par exemple, les logiciels CRM traditionnels sont efficaces pour analyser les données historiques des transactions des clients, mais ne disposent pas de fonctions de communication et de bureau puissantes. Lors d'une utilisation à long terme par l'entreprise, ils peuvent devenir des îlots d'information, ce qui entraîne une utilisation peu pratique et une faible efficacité des processus. Feishu a amélioré les capacités d'importation et d'interaction des données de vente, rendant la gestion des données plus efficace. Avec des capacités de présentation et d'analyse des données plus macro et plus claires, il aide le personnel commercial à prendre des décisions en temps opportun et à assurer un suivi efficace, améliorant ainsi l'efficacité et les performances.

En plus d'accélérer divers processus de collaboration au sein de l'entreprise, la fonctionnalité « architecture centrée sur l'information » de Feishu modifie également le dilemme de l'expérience commerciale qui consiste à suivre les individus et à être incapable d'utiliser la sagesse personnelle pour piloter le développement du groupe. Tout comme le projet de livraison que nous avons mentionné ci-dessus, les informations core de l'ensemble du projet ont été collectées dans la base de connaissances et connectées à une arborescence de pages beaucoup plus claire que le système de dossiers. Même les nouveaux employés qui n'ont pas géré ce projet peuvent ensuite apprendre et résumer le processus de mise en œuvre à partir de documents historiques. En améliorant globalement l’efficacité de la diffusion des connaissances au sein de l’entreprise et en transformant les informations et l’expérience en une base de connaissances systématique, les grandes startups peuvent diffuser et utiliser efficacement ces connaissances. Ce processus systématique favorise non seulement la confrontation des idées et l'innovation parmi les employés, mais renvoie également ces résultats innovants à l'entreprise elle-même, devenant ainsi une force motrice importante pour le développement de l'entreprise. Si le choix de Feishu était au départ un jugement basé sur le « ressenti », alors, compte tenu de questions clés telles que les voyages à l'étranger et la sécurité, il semble que Feishu soit devenu un choix incontournable pour les grandes entreprises modèles. D'une part, à long terme, presque toutes les grandes entreprises modèles ont besoin de s'implanter à l'étranger. Compte tenu des diverses relations de collaboration entre les pays et les régions et des exigences strictes de conformité transfrontalière, il semble que seule Feishu, qui a servi de nombreuses personnes, ait été la seule à avoir recours à Feishu. les entreprises pour réaliser une disposition globale, peuvent satisfaire. D’un autre côté, les exigences extrêmes en matière de sécurité excluent également certaines options logicielles collaboratives pour les grandes entreprises modèles. Feishu est actuellement extrêmement méticuleux en termes de sécurité des terminaux, de protection des labels de confidentialité des données et de prévention des fuites de données. L'une des raisons pour lesquelles de nombreuses startups à grande échelle aiment utiliser Feishu est qu'il dispose d'autorisations de gestion très « détaillées » pour diverses informations. Il peut même limiter les scénarios de copie et de création de copie à la demande, et le droit de partager des informations avec d'autres peut être limité. déterminé en fonction du scénario. Il y a des différences et ainsi de suite. Uniquement les grandes entreprises modèles ? En fait, si vous élargissez vos horizons, les entreprises avancées qui choisissent d'utiliser Feishu sont bien plus que de simples startups axées sur de grands modèles. De la conduite autonome à l'intelligence embarquée, en passant par l'amont et l'aval des entreprises innovantes en matière d'IA, Feishu semble avoir été le choix commun de ceux de « innovationindustrie » à l'avant-garde de cette société. Y compris ce site Web lui-même, nous utilisons également Feishu. Les capacités de collaboration avancées de Feishu attirent non seulement les entreprises, mais également les utilisateurs individuels qui représentent la productivité la plus avancée. Tout comme ces « anciens utilisateurs » de Feishu dans les startups à grande échelle, ils étendent l'influence et le territoire de Feishu vers l'extérieur comme un « passage de flambeau ». Le projet de base de connaissances open source sur l'IA le plus influent « WaytoAGI (Road to General Artificial Intelligence) » en Chine, construit sur la base de connaissances Feishu, en est le meilleur exemple.

WaytoAGI Figure Depuis sa création en avril 2023, « WaytoAGI (Road to General Artificial Intelligence) » a construit un système de base de connaissances extrêmement vaste, couvrant diverses introductions technologiques, l'analyse de l'actualité de l'industrie de l'IA et les opérations pratiques des applications d'IA. plus de 1,5 million de vues, déclenché des dizaines de milliers d'échanges entre utilisateurs et permis à au moins des centaines de milliers d'utilisateurs de Feishu d'avoir une compréhension plus approfondie de l'IA et de faire leurs propres tentatives pour appliquer l'IA. Le fait qu'un groupe de personnes ayant de nobles idéaux sur Internet puisse obtenir de tels résultats prouve non seulement l'excellence de l'ensemble du système de collaboration de Feishu, mais prouve également que « les personnes qui comprennent les grands modèles utiliseront probablement Feishu dans une entreprise qui ». Il y a déjà un grand nombre de « fans ». En partant du principe, Feishu n'a pas arrêté sa propre évolution. Tout en servant les clients de startups à grande échelle, Feishu a également commencé à accélérer l'introduction de capacités d'IA dans ses produits. Dès la fin de l'année dernière, Feishu avait intégré « Feishu Intelligent Partner » dans l'ensemble de son ensemble de produits, qui peuvent travailler avec les utilisateurs dans des scénarios commerciaux tels que la création de contenu, la synthèse de contenu, l'analyse de données, la construction de scénarios et la construction de systèmes. Les entreprises peuvent même choisir de grands modèles sous-jacents adaptés en fonction de leurs besoins commerciaux, tels que Baichuan Intelligence, MiniMax et Zhipu AI.

Prenons comme exemple le résumé de travail quotidien, le travail le plus commun

pour les salariés. Il peut être directement généré par le partenaire intelligent. Certains fichiers PDF avec un contenu plus complexe et un grand nombre de mots peuvent être envoyés directement au partenaire intelligent, et le contenu principal peut être extrait et résumé sous forme de questions et réponses. Vous pouvez même décrire vos besoins et vos utilisations avec des mots, et laisser le partenaire intelligent construire le système de table multidimensionnel requis. Des excellentsclients aux utilisateursexpérimentés, en passant par la mise à niveau de toutes les capacités liées à l'IA, peut-être pouvons-nous dire : en Chine, tout ce qui touche à l'IA devient de plus en plus étroitement étroitement lié à Feishu.

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