Maison > Article > Tutoriel logiciel > Comment utiliser Scanner pour identifier et extraire le texte des images
Pour extraire du texte à partir d'images, nous devons souvent utiliser la technologie OCR (reconnaissance optique de caractères). Parmi les nombreux outils OCR, "Scanner" est profondément apprécié par la majorité des utilisateurs en raison de ses puissantes capacités de reconnaissance et de son fonctionnement pratique. Voulez-vous savoir comment il identifie et extrait intelligemment le texte d’une image ? L'éditeur PHP Xigua vous donnera une compréhension approfondie du mécanisme de reconnaissance de « Scanner » et vous révélera comment il extrait avec précision le texte des images. Du principe de reconnaissance aux étapes de fonctionnement, nous l'analyserons pour vous étape par étape, afin que vous puissiez facilement maîtriser le secret de l'extraction de texte image.
Ouvrez l'application Scanner Almighty, entrez dans l'interface, cliquez sur le bouton "Photo", le mode photo normal sera ouvert par défaut, cliquez ici sur "Capture de photo",
Visez la photo que vous souhaitez prendre, et cliquez sur l'icône "Capturer",
Après la prise de vue, modifiez la sélection en déplaçant le point d'ancrage, sélectionnez la zone de texte, puis cliquez sur "√",
Le scanner commencera à reconnaître le texte de l'image dans le en arrière-plan, attendez un moment, et la reconnaissance sera terminée,
Ouvrez une nouvelle page "Résultats de la reconnaissance de texte" sous l'image photographiée. Vous pouvez faire glisser de haut en bas pour afficher les résultats de la reconnaissance, puis cliquer sur "Copier",
.Remarque : si la reconnaissance de texte réussit, les résultats peuvent également être traduits ou partagés sur d'autres plateformes.
Après la copie, ouvrez WeChat, cliquez sur « Assistant de transfert de fichiers », appuyez longuement sur la zone de saisie, cliquez sur le bouton « Coller », puis vous pourrez envoyer le texte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!