Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générale ? savez-vous?

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Intelligence artificielle étroite, correspondant à l'intelligence artificielle anglaise Narrow, appelée ANI, également connue sous le nom d'intelligence artificielle spécifique à une tâche.

La technologie intelligente a été largement utilisée pour accomplir diverses tâches spécifiques, telles que la conduite intelligente, la reconnaissance faciale, AlphaGo, la peinture AI, le modèle de langage naturel, etc., qui appartiennent toutes à la catégorie des technologies intelligentes.

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En passant par l'intelligence artificielle, on a naturellement une intelligence supérieure dans un domaine spécifique, mais elle n'est limitée qu'à ce domaine. Par exemple, vous n'avez aucun moyen de faire jouer un modèle de peinture IA à Go avec vous, aucun moyen pour un modèle de reconnaissance faciale de conduire une voiture, et aucun moyen pour que AlphaGo écrive un article.

D'un autre côté, même si les humains n'ont qu'un petit cerveau (par rapport à un centre de données), ils peuvent tout faire. Bien que nous ne puissions pas atteindre le niveau expert dans toutes les compétences, il n’est pas difficile d’atteindre 60 points dans la plupart des domaines tant que nous nous entraînons.

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Intelligence Artificielle Générale, correspondant à l'Intelligence Générale Artificielle anglaise, appelée AGI. Contrairement à l’intelligence artificielle étroite, l’intelligence artificielle générale est un système d’intelligence artificielle doté d’un niveau d’intelligence équivalent ou supérieur à celui des humains. Elle ne se concentre pas uniquement sur un domaine spécifique, mais peut comprendre, apprendre et effectuer un large éventail de tâches.

Si l'intelligence artificielle étroite n'est qu'un outil relativement intelligent, alors l'intelligence artificielle générale est une vie qui n'est ni inférieure ni même supérieure à celle des humains. Il peut conduire, dessiner, discuter avec vous et jouer aux échecs avec vous, et il peut accomplir chaque tâche mieux que les humains. Qu'est-ce qu'une solution cross-domaine ?

Par exemple, nous voulons qu'un robot effectue des missions de secours en cas d'incendie. Une fois que le robot entre sur les lieux de l'incendie, il doit effectuer des jugements complets en temps réel basés sur des informations multidimensionnelles telles que l'intensité de l'incendie, le terrain, les conditions météorologiques, l'état des bâtiments incendiés, les conditions physiques du personnel piégé et l'expérience historique. terminer la mission de sauvetage.

Pour un autre exemple, nous voulons que l'intelligence artificielle crée un poème. L'intelligence artificielle doit collecter des informations visuelles, auditives, olfactives, tactiles et autres sur la scène, puis les combiner avec le contexte historique et l'environnement culturel actuel de la scène. lieu pour émerger un poème inédit. (Ce n'est en aucun cas comme le grand modèle actuel, qui implique l'apprentissage d'un grand nombre de poèmes existants pour créer)

Qu'il s'agisse de secours en cas d'incendie ou d'écriture de poésie réelle, ce n'est certainement pas quelque chose que l'intelligence artificielle en un ou plusieurs des champs spécifiques peuvent le faire.

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