Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Stratégies d'utilisation et d'optimisation de la mémoire pour le stockage local des threads C++

Stratégies d'utilisation et d'optimisation de la mémoire pour le stockage local des threads C++

WBOY
WBOYoriginal
2024-06-05 18:49:00891parcourir

TLS fournit à chaque thread une copie privée des données, stockée dans l'espace de la pile de threads, et l'utilisation de la mémoire varie en fonction du nombre de threads et de la quantité de données. Les stratégies d'optimisation incluent l'allocation dynamique de mémoire à l'aide de clés spécifiques aux threads, l'utilisation de pointeurs intelligents pour éviter les fuites et le partitionnement des données pour économiser de l'espace. Par exemple, une application peut allouer dynamiquement du stockage TLS pour stocker les messages d'erreur uniquement pour les sessions contenant des messages d'erreur.

Stratégies dutilisation et doptimisation de la mémoire pour le stockage local des threads C++

Stratégies d'utilisation et d'optimisation de la mémoire pour le stockage local des threads en C++

Le stockage local des threads (TLS) est un mécanisme en C++ qui permet à chaque thread d'avoir sa propre copie privée des données. Ceci est utile pour stocker des informations uniques à chaque thread (telles que les préférences utilisateur, les messages d'erreur) ou pour optimiser les performances (telles que la mise en cache des données fréquemment consultées).

Utilisation de la mémoire

La mémoire allouée TLS est stockée dans l'espace de pile de chaque thread. La quantité de données allouée à chaque thread est déterminée par le compilateur et varie généralement en fonction du type de données et de la plate-forme. Pour les applications comportant un grand nombre de threads, l’utilisation de la mémoire par TLS peut devenir importante.

Stratégies d'optimisation

Pour optimiser l'utilisation de la mémoire de TLS, envisagez les stratégies suivantes :

  • Utiliser des clés spécifiques aux threads (TSK) : TSK permet la création et l'accès dynamiques aux données TLS. Cela permet aux applications d'allouer de la mémoire uniquement aux threads qui ont besoin des données.
  • Utilisez des pointeurs intelligents : Les pointeurs intelligents (tels que std::shared_ptrstd::unique_ptr) peuvent gérer automatiquement le cycle de vie des données TLS et réduire le risque de fuite de mémoire.
  • Partitionnez vos données : Divisez vos données en morceaux plus petits et allouez de la mémoire uniquement lorsque cela est nécessaire. Cela empêche l’allocation de mémoire inutilisée.

Cas pratique

Considérons une application qui doit stocker des messages d'erreur pour chaque session utilisateur. Nous pouvons utiliser TSK pour allouer dynamiquement le stockage TLS, en allouant de la mémoire uniquement pour les sessions avec des messages d'erreur.

// 创建一个线程特定键
thread_local std::map<std::string, std::string> sessionErrors;

// 获取会话错误消息
std::string getError(const std::string& sessionId) {
  auto it = sessionErrors.find(sessionId);
  if (it == sessionErrors.end()) {
    return "";
  }
  return it->second;
}

En utilisant TSK, nous optimisons l'utilisation de la mémoire pour TLS en allouant de la mémoire uniquement pour les sessions avec des messages d'erreur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn