Dévoilement d'un prototype de casque antibruit AI : nouveaux résultats de recherches scientifiques de l'Université de Washington

Selon l'actualité du 18 mai, une équipe de recherche de l'Université de Washington a récemment fait une percée en développant une technologie de réduction active du bruit en temps réel basée sur l'IA. Cette technologie élimine le bruit de fond spécifié par l'utilisateur sans affecter la qualité audio du casque.

Cette équipe innovante est dirigée par Shyam Gollakota, un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle. Lors d'une conférence du 16 mai co-organisée par l'Acoustical Society of America et l'Acoustical Society of Canada, Gorakota a présenté la technologie aux participants et a fait la démonstration en direct d'un prototype fonctionnel. Cette technologie utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour convertir les mouvements du corps humain en signaux lisibles. En associant différentes actions à des modèles de signaux spécifiques, l’équipe peut capturer et interpréter les mouvements des membres en temps réel. Cette technologie a un large éventail de potentiels d'application et peut être utilisée pour l'interaction en réalité virtuelle, le contrôle gestuel à distance, etc.

Selon la compréhension de l'éditeur, Gorakota et son équipe ont utilisé le système de réseau neuronal des smartphones pour réussir à identifier et entraînez et filtrez 20 sons ambiants différents. Ces sons incluent les alarmes, les réveils, etc. qui sont courants dans la vie quotidienne. Cette technologie devrait permettre aux utilisateurs de se concentrer davantage sur les sons qu’ils souhaitent écouter dans des environnements sonores complexes et de bloquer efficacement les autres sons parasites.

Xi Lakota a décrit un scénario d'application frappant dans la démonstration : « Imaginez que vous appréciez le doux chant des oiseaux dans le parc, mais que les gens bruyants autour de vous sont incapables de se concentrer pleinement. Les écouteurs vous permettent de vous concentrer sur le chant des oiseaux, tandis que ces bruits gênants disparaissent. C'est exactement ce pour quoi notre système a été conçu.

Le prototype d'écouteur présenté comporte des microphones des deux côtés des oreillettes, connectés à un circuit Orange Pie. carte via un câble USB. La carte fournit également un signal audio au casque via la prise audio. À en juger par la configuration du circuit imprimé, il s'agira probablement du modèle OrangePi 5B, avec un puissant processeur SoC Rockchip RK3588S intégré. Le processeur dispose de capacités informatiques à huit cœurs 64 bits et intègre un processeur neuronal qui peut fournir jusqu'à 6 sommets de performances informatiques pour obtenir des fonctions de réduction du bruit et de filtrage en temps réel.

L'équipe est fière de dire qu'après la formation, leur système d'IA est capable d'effectuer le traitement de réduction active du bruit en moins d'un centième de seconde sans aucun effet de suppression sur le son réel joué par les écouteurs.

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