Les compromis entre la concurrence et la programmation parallèle dans Go

Les compromis entre la simultanéité et la programmation parallèle dans Go : Concurrency : convient aux réponses à faible latence, mais ne peut pas utiliser pleinement plusieurs cœurs et peut conduire à des courses aux données. Parallèle : utilisez pleinement plusieurs cœurs, mais la surcharge est élevée et une synchronisation des états partagés doit être effectuée.

Les compromis entre la concurrence et la programmation parallèle dans Go

La concurrence et la programmation parallèle sont des aspects clés de la création d'applications Go hautes performances. Bien que les deux termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, il est essentiel de comprendre les différences entre eux, car cela aura un impact sur la conception et les performances de votre application.

Concurrency

La concurrence implique l'utilisation de coroutines ou de threads légers pour effectuer plusieurs tâches simultanément sur un seul cœur de processeur. Ils permettent aux applications de répondre à des événements externes (tels que des opérations d'E/S) ou de gérer des tâches en arrière-plan sans bloquer le thread principal. Les coroutines partagent la mémoire principale de l'application et peuvent communiquer via des canaux.

Parallélisme

Le parallélisme implique l'exécution de plusieurs tâches simultanément sur plusieurs cœurs de processeur. Cela permet aux applications de tirer parti des processeurs multicœurs, augmentant ainsi considérablement le débit de calcul. Les tâches parallèles s'exécutent généralement de manière indépendante, avec leur propre mémoire et leurs propres ressources. "Peser le pour et le contre" événements

Inconvénients : 

Impossible d'utiliser pleinement les processeurs multicœurs

• peut conduire à des courses de données et à des blocages

  • Parallèle
Avantages :

• Maximiser l'utilisation de processeurs multicœurs Taux

  Débit de calcul plus élevé
Inconvénients :

Surcharge élevée due à l'utilisation de threads

Changement de contexte de thread accru

• Complexité de maintien de l'état partagé et de la synchronisation

  • Exemple pratique
  Envisagez un application qui gère les tâches de traitement d’image. Si nous utilisons la concurrence, nous pouvons créer des coroutines pour traiter différentes images en parallèle. Cela permettra à l'application de répondre à l'interaction de l'utilisateur tout en continuant à traiter les images en arrière-plan.
• D'un autre côté, si nous utilisons le parallélisme, nous pouvons utiliser la fonction runtime.NumCPU() de Go pour déterminer le nombre de cœurs de processeur disponibles et utiliser les packages fournis par le langage Go pour le traitement parallèle.

  Conclusion

  • La programmation concurrente et parallèle sont toutes deux des techniques de programmation avancées dans Go. Comprendre leurs compromis est essentiel pour utiliser la bonne technologie dans la situation appropriée. La concurrence convient aux applications à faible latence et très réactives, tandis que le parallélisme convient aux applications qui nécessitent beaucoup de calculs et peuvent être facilement parallélisées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!