Maison >développement back-end >Golang >Comment comparer les pipelines à l'aide de pipelines dans Go ?
Pour comparer le pipeline, vous pouvez utiliser le package de référence dans le package de pipeline du langage Go : créez un pipeline et incluez les étapes de lecture, de traitement et de sortie des données. Passez le benchmark. Exécutez jusqu'au pipeline pour comparer le pipeline. Les benchmarks de pipeline fournissent des informations sur le débit et la latence du pipeline, contribuant ainsi à optimiser ses performances.
Comment comparer les pipelines à l'aide du package pipeline en langage Go
Le package Pipeline est une abstraction de haut niveau fournie dans la bibliothèque standard du langage Go pour créer et gérer des pipelines simultanés. Les canaux sont utilisés pour transférer des données entre des routines concurrentes et sont utiles dans de nombreux scénarios différents.
Pour comparer un pipeline, vous pouvez utiliser le package de référence dans le package pipeline. Voici comment l'utiliser :
package main import ( "testing" "time" "pipeline" "pipeline/benchmark" ) func BenchmarkPipe(b *testing.B) { // 创建一个缓冲为 100 的 int 管道 ch := make(chan int, 100) pipe := pipeline.New[int]( pipeline.FromChan(ch), pipeline.Filter(func(i int) int { return i * 2 }), pipeline.SinkToArray, ) benchmark.Run(b, pipe) } func main() { testing.Main(m.Run) }
Dans le code ci-dessus, nous créons un tube ch
avec un tampon de 100, puis utilisons pipeline.New
pour créer un tubetuyau. Le pipeline contient quelques étapes : ch
,然后使用 pipeline.New
创建了一个管道 pipe
。管道包含一些步骤:
pipeline.FromChan(ch)
:从 ch
中读取数据pipeline.Filter(func(i int) int { return i * 2 })
:将每个 int 乘以 2pipeline.SinkToArray
:将管道输出收集到一个数组中然后,我们将 benchmark.Run
pipeline.FromChan(ch)
: Lire les données de ch
pipeline . Filter(func(i int) int { return i * 2 })
: Multipliez chaque int par 2pipeline.SinkToArray
: Collectez la sortie du pipeline dans un tableau benchmark.Run
au pipeline pour qu'il évalue le pipeline. Les benchmarks de pipeline fournissent des informations sur le débit et la latence du pipeline, ce qui permet d'optimiser ses performances. Les benchmarks peuvent être exécutés dans différentes tailles et configurations pour comprendre comment le pipeline se comporte dans diverses circonstances. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!