Le framework Go est largement utilisé dans les domaines suivants : développement Web (Gin, Echo, Revel), microservices (gRPC, Kit, Go Micro), cloud natif (Kubernetes, Cloud Foundry, Docker), machine learning (Go Learn, TensorFlow Lite, Keras).
Le framework Go est largement utilisé dans divers domaines
Go est un langage de programmation puissant et simultané, et son framework est largement utilisé dans les domaines suivants :
Développement Web
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Gin : Un framework Web élégant et rapide qui fournit un middleware de débogage et une gestion élégante des erreurs.
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Echo : Un framework léger inspiré du Gin, axé sur la performance et la facilité d'utilisation.
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Revel : Un framework full-stack pour créer des services Web RESTful et des applications CRUD.
Microservices
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gRPC : Un cadre de système distribué pour créer et connecter des microservices.
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Kit : Une boîte à outils légère pour créer des composants réutilisables, idéale pour les architectures de microservices.
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Go Micro : Un framework de microservices multiplateforme qui fournit des fonctions de découverte de services, d'équilibrage de charge et de messagerie.
Cloud Native
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Kubernetes : Système d'orchestration de conteneurs, le framework Go est utilisé pour étendre les fonctionnalités de Kubernetes et créer des contrôleurs et des opérateurs personnalisés.
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Cloud Foundry : Un fournisseur de plate-forme en tant que service (PaaS) où le framework Go est utilisé pour créer des packages de build, des environnements d'exécution et des pipelines de déploiement.
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Docker : Moteur de conteneurs, le framework Go est utilisé pour créer des images Docker, gérer les conteneurs et orchestrer les services.
Machine Learning
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Go Learn : Une bibliothèque pour l'apprentissage automatique qui contient divers algorithmes et modèles.
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TensorFlow Lite : Moteur d'inférence d'apprentissage automatique open source développé par Google, le framework Go est utilisé pour déployer des modèles TensorFlow sur des appareils embarqués.
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Keras : Une API de réseau neuronal de haut niveau, un framework Go pour la création et la formation de modèles de réseaux neuronaux.
Exemple de démo
Créez un serveur HTTP simple à l'aide du framework Gin :
package main
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/", func(c *gin.Context) {
c.JSON(200, gin.H{
"message": "Hello, Go!",
})
})
r.Run()
}
Pour exécuter ce serveur, exécutez go run main.go
。访问 http://localhost:8080
pour voir la réponse.
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