Maison > Article > développement back-end > Journalisation et surveillance du framework Golang, problèmes courants et meilleures pratiques
Dans les applications Go, la journalisation et la surveillance sont essentielles à la santé et à l'observabilité. Les meilleures pratiques incluent le choix des niveaux de journalisation en fonction de leur importance et la journalisation uniquement des informations nécessaires. Utilisez la journalisation structurée et la journalisation centralisée. Configurez des métriques personnalisées et utilisez des outils de surveillance comme Prometheus. Définissez des règles d’alerte et intégrez le traçage distribué.
Dans le framework Go, la journalisation et la surveillance sont essentielles à la santé et à l'observabilité de l'application. Cet article se concentre sur les problèmes courants de journalisation et de surveillance et fournit les meilleures pratiques pour vous aider à utiliser efficacement ces outils dans vos applications Go.
Configuration de Logrus pour une journalisation structurée
import ( "io" "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { // 创建一个带格式化程序的日志记录器 logger := logrus.New() logger.Formatter = &logrus.JSONFormatter{} // 记录一个结构化日志记录 logger.WithFields(logrus.Fields{ "level": "info", "module": "main", "message": "Application started", }).Info("Application started successfully") // 将日志记录写入文件 f, err := os.OpenFile("mylog.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644) if err != nil { panic(err) } defer f.Close() logger.SetOutput(io.MultiWriter(f, os.Stdout)) }
Utiliser Prometheus pour collecter des indicateurs personnalisés
import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" "net/http" ) var requestCount = prometheus.NewCounter( prometheus.CounterOpts{ Name: "http_requests_total", Help: "HTTP 请求总数", }, ) func main() { // 注册指标 prometheus.MustRegister(requestCount) http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 增加请求计数 requestCount.Inc() // 发送响应 w.Write([]byte("Hello, world!")) }) // 导出指标 http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
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