Meilleures pratiques de tests unitaires pour les bibliothèques et frameworks populaires de l'écosystème C++

Les meilleures pratiques pour les bibliothèques et les frameworks C++ de tests unitaires incluent : la gestion des dépendances (utilisez Google Test et Google Mock pour isoler et simuler les dépendances) ; améliorer la couverture des tests (utiliser la couverture LLVM et GCov pour mesurer la gestion des erreurs de test (utiliser le mécanisme d'attentes d'exception) ; ); effectuer des tests de performances (utiliser des benchmarks pour comparer les performances).

Meilleures pratiques pour les tests unitaires des bibliothèques et des frameworks populaires dans l'écosystème C++

Dans l'écosystème C++, les tests unitaires sont un moyen essentiel pour garantir la qualité et la fiabilité du code. Cependant, l’écriture de tests unitaires efficaces et efficients pour les bibliothèques et frameworks populaires présente ses propres défis. Cet article explore les meilleures pratiques en matière de tests unitaires des bibliothèques et frameworks C++ populaires et les illustre avec des exemples concrets.

Gestion des dépendances

La gestion des dépendances est cruciale lors du test de code qui dépend de bibliothèques ou de frameworks tiers. Des frameworks tels que Google Test (gtest) et Google Mock (gmock) fournissent des moyens d'isoler et de simuler les dépendances. En injectant des dépendances dans le code testé (DUT), les tests peuvent être effectués dans un environnement isolé sans interagir avec les dépendances réelles.

// 使用 gmock 模拟一个依赖项
class MockDependency {
public:
  MOCK_METHOD(int, doSomething, (), (const));
};

TEST(DUTTest, Test) {
  MockDependency mock;
  DUT dut(&mock);  // 将模拟依赖项注入到 DUT 中

  // 设置 mock 期望值并执行被测代码
  EXPECT_CALL(mock, doSomething()).WillOnce(Return(10));
  int result = dut.callDependency();

  // 断言测试结果
  ASSERT_EQ(result, 10);
}

Couverture des tests

La couverture des tests mesure la portée des cas de test exécutés par rapport au code. L'amélioration de la couverture des tests est essentielle pour garantir que votre code est entièrement testé. Des outils tels que LLVM Coverage et GCov peuvent être utilisés pour mesurer et signaler la couverture des tests.

// 使用 LLVM 覆盖率测量测试覆盖率
#include <iostream>

TEST(DUTTest, Test) {
  // 使用 ## 运算符为测试用例插入覆盖率标记
  std::cout << "Testing something" << "!!";
}

Après avoir exécuté des cas de test avec les indicateurs appropriés, l'outil de couverture générera un rapport de couverture mettant en évidence les parties du code qui n'ont pas été exécutées.

Gestion des erreurs

Les bibliothèques et les frameworks signalent généralement les erreurs en lançant des exceptions ou en renvoyant des codes d'erreur. Tester les chemins de gestion des erreurs est essentiel pour vérifier la robustesse de votre code. Le framework de tests unitaires fournit le Mécanisme d'attente d'exception, qui permet aux développeurs de s'attendre à ce que des exceptions spécifiques soient levées lors de l'exécution du code testé.

TEST(DUTTest, TestWithError) {
  // 预期被测代码在特定条件下抛出异常
  ASSERT_THROW(dut.callFunction(), std::runtime_error);
}

Tests de performances

Pour les bibliothèques et les frameworks qui impliquent du code critique en termes de performances, les tests de performances sont cruciaux. Les cadres de tests unitaires incluent souvent des méthodes permettant de comparer les performances des tests par rapport à des références spécifiques.

TEST(DUTTest, PerformanceTest) {
  std::vector<int> vec;
  // 设置大数据集和基准重复次数
  for (int i = 0; i < 10000; ++i) vec.push_back(i);
  BENCHMARK(DUTPerformance, &vec);
}

Le benchmark exécutera à plusieurs reprises une fonction spécifiée un nombre spécifique de fois et signalera le temps d'exécution.

Cas pratique : Test de boost::filesystemboost::filesystem

以 boost::filesystem 库为例，这是一个广泛使用的文件系统操作库。可以使用以下最佳实践来编写高效的单元测试：

• 使用 gmock
Prenons comme exemple la bibliothèque boost::filesystem, qui est une bibliothèque d'opérations de système de fichiers largement utilisée. Vous pouvez utiliser les bonnes pratiques suivantes pour écrire des tests unitaires efficaces :
• Utilisez gmock pour simuler des appels au système de fichiers
.
• Mesurer la couverture des tests
pour garantir une large couverture de la bibliothèque.
• Test de la gestion des erreurs
pour vérifier la gestion correcte des conditions d'erreur.

🎜🎜Effectuez des tests de performances🎜 pour évaluer les performances de la bibliothèque sous différentes opérations du système de fichiers. 🎜🎜

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