En travaillant avec Amazon Cloud Technology, Beijing Lingao Technology aide les entreprises à combiner de manière transparente des modèles et des données volumineux.

Alors que l'ère de l'IA générative continue de se développer, de plus en plus d'entreprises commencent à prêter attention, à appliquer et même à former de grands modèles, dans l'espoir de créer une plus grande valeur commerciale. Cette idée est certainement correcte. L'émergence de grands modèles apportera certainement de l'innovation et des percées aux entreprises. Cependant, le modèle de base repose sur des ensembles de données à grande échelle et de haute qualité. La clé pour utiliser l'IA générative pour apporter aux entreprises avantages de différenciation réside dans les données propriétaires de l'entreprise. , les données sont l'un des principaux atouts de la compétitivité des entreprises.

Récemment, Amazon Cloud Technology a organisé une réunion de communication avec les médias sur le thème "

Pas de données, pas de modèle - Base de données générative à l'ère de l'IA". Lors de la réunion, Li Qipeng, PDG de Beijing Lingao Technology, a présenté comment Vanus peut aider les entreprises à résoudre les problèmes de données, s'intégrant ainsi de manière transparente aux grands modèles. Beijing Lingao Technology est une

start-up à croissance rapide

qui s'engage à promouvoir la vulgarisation de la technologie de l'IA générative, accélérant ainsi le succès commercial des entreprises. Pékin Lingao Technology croit fermement que l'IA Agent deviendra une force clé dans la promotion de la croissance rapide des entreprises, et ont successivement lancé Vanus Connect, Vanus AI et Les produits SaaS VanChat fournissent aux entreprises une aide pour développer l'IA Plateforme SaaS d'Agent, au service de plus de 30 000 utilisateurs dans le monde.

Le grand modèle

intègre de manière transparente les

données d'entreprisePourquoi est-il difficile pour les entreprises d'intégrer leurs données commerciales avec des grands modèles ?

Tout d'abord, nécessite une grande capacité d'apprentissage du modèle. Les entreprises

disposent de nombreux types de données, avec des formats désordonnés et ne peuvent pas être unifiées à partir de sources

, ont besoin de modèles qui peuvent comprendre en profondeur les données diversifiées des entreprises Deuxièmement ,  ;

être conscient des modèles La demande de changement est forte. Les données commerciales

changent en temps réel avec les opérations de l'entreprise, les modèles doivent apprendre en permanence de différentes sources d'informations commerciales en constante évolution troisièmes ,

problèmes de conformité des modèles. Les entreprises doivent non seulement permettre au modèle de bien comprendre les données, mais doivent également être sûres et conformes, et ne peuvent pas toucher la ligne rouge

Quatrièmement, le modèle est biaisé ; Étant donné que différents grands modèles linguistiques ont différentes sources de données de formation et des objectifs différents, les modèles seront biaisés.

So LiQipeng

estime que les

données sont l'un des principaux défis des entreprises pour mettre en œuvre des modèles à grande échelle, S'il existe un lien intermédiaire qui peut aider les utilisateurs connectent le passé et le futur, peut-être peuvent-ils résoudre ce problème. Le middleware de grands modèles se situe entre les grands modèles et les applications. C'est le dernier kilomètre pour franchir la mise en œuvre de grands modèles en entreprise. Il s'agit d'un composant essentiel permettant aux entreprises de créer des applications d'IA, et il peut également aider les entreprises. résoudre les problèmes de données. La technologie Beijing Lingao peut non seulement aider les entreprises à résoudre les problèmes liés aux données, mais également les aider à intégrer de manière transparente leurs données commerciales avec de grands modèles :

Dans la couche de réseau neuronal,

Vanus Connect Peut se connecter différentes sources de données de l'entreprise, percevoir les changements dans les événements commerciaux de l'entreprise en temps réel et les pousser vers le centre nerveux, puis recevoir des instructions du centre nerveux pour les exécuter afin de résoudre le problème au niveau de la couche du centre nerveux, Vanus ; L'IA se combine avec la base de connaissances (base de données vectorielles) et les grands modèles pour aider les entreprises à prendre des décisions commerciales. Dans le même temps, le middleware grand modèle Vanus

peut combiner de manière transparente les avantages des

grands modèles avec les données d'entreprise, fournir aux utilisateurs Claude 3 et d'autres multi -options de modèle pour obtenir Les données du produit sont automatiquement synchronisées, y compris la mise à jour automatique des données du produit, Accès automatique aux données Shopify , etc. Cela peut également être avec site Web, DingTalk, Feishu, Business WeChat, etc. Intégration transparente d'applications tierces.

La technologie Amazon Cloud renforce la technologie Beijing Lingao dans de nombreux aspects

Beijing Lingao Technology aide les entreprises à résoudre les problèmes de données, ce qui est indissociable de l'autonomisation de la technologie Amazon Cloud. Beijing Lingao Technology a rejoint le réseau de partenaires technologiques Amazon Cloud (APN) depuis sa création. Non seulement elle a acquis des ressources telles que des clients et des partenaires recommandés, mais elle a également acquis une autonomie technique et accéléré l'entrée de produits d'IA générative sur le marché. Pour une start-up confrontée à de nombreuses incertitudes, Pékin Lingao Technology en a beaucoup profité. D'un point de vue technique, la technologie Beijing Lingao est basée sur les trois types de services cloud d'Amazon Cloud Technology : les services cloud de base, les grands modèles de langage et le stockage de données, ainsi que sur l'évolutivité élastique et la haute disponibilité de Les produits Amazon Cloud Technology, une faible latence, de fortes capacités de raisonnement et d'autres fonctionnalités

ont construit la plateforme Vanus

. Plus précisément, Pékin Lingao Technology utilise les capacités d'expansion élastique de

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

basées sur le trafic réseau pour activer l'Agent construit par Vanus AI Capable d'évoluer de manière fluide et élastique en fonction du trafic professionnel des utilisateurs. Aider les entreprises à réduire le coût moyen de 30 % et à améliorer leur rentabilité de 20 % grâce à la Amazon DocumentDB ; zone, 6Copie Avec cette conception, Beijing Lingao Technology améliore non seulement la disponibilité et la fiabilité du système, mais atteint également un accord de niveau de service (SLA) d'au moins 99,99 % de disponibilité.

En même temps, nous utilisons également Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et les capacités élevées de requête de données simultanées de la base de données pour améliorer le temps de chargement du contexte des grands modèles et la capacité d'Amazon Cloud ; Accélération des nœuds du réseau mondial de la technologie pour faire AgentLe délai du système de réponse est réduit de 40%, ce qui réduit considérablement le délai.

Le modèle

Claude fourni par Amazon Bedrock offre une très bonne compréhension du langage et des capacités de raisonnement logique pour l'AI Agent de la plateforme Vanus .

Grâce aux services cloud faciles à utiliser et puissants fournis par Amazon Cloud Technology, la plupart des problèmes techniques rencontrés par Vanus peuvent être résolus sur Amazon Cloud Technology. De plus, Amazon Cloud Technology fournit également une gamme complète de services techniques, notamment des solutions techniques et des architectes, pour accélérer la mise en œuvre des produits Vanus.

Du point de vue des ressources de promotion et du support, Amazon Cloud Technology aide Beijing Lingao Technology à accélérer la commercialisation de ses produits. LiQi Peng a exprimé que puisque Beijing LingAo Technology est une start-up axée sur la technologie,par conséquent, les ressourcesne sont pas abondantes en termes de

opérations, de marché

, etc. Et Les utilisateurs doivent avoir un processus de compréhension et d'acceptation de la nouvelle marque, ce qui est un grand défi pour les startups. Cependant, le Amazon Cloud Technology Partner Network (APN) a aidé Pékin Les produits de Lingao Technology à être rapidement introduits sur le marché et à obtenir une plus grande visibilité a également rencontré de nombreux partenaires de distribution. LiQipeng a déclaré dans une interview "Un merci spécial à la technologie Amazon Cloud pour nous avoir apporté une certitude et nous avoir aidé à construire une base de données stable et robuste afin que nous puissions y faire face facilement. Incertitude de Business utilisateur. capacités de traitement requises pour le réglage fin des modèles et la pré-formation, la capacité de combiner rapidement des données propriétaires avec des modèles pour générer une valeur unique, et la capacité de traiter efficacement de nouvelles données pour promouvoir le développement rapide et continu d'applications d'IA générative , aider les entreprises à réussir à l'ère de l'IA générative, en transformant plus d'« incertitude » en « certitude ».

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