权限配置项目不是这个项目的关键环节,不需要很繁琐。所以我这里使用 django admin进行开发。 django admin只要针对表关系建立相应的对象配置上即可使用。还是比较方便的。 在这里我建立的对象如下: hive 对象相关表 Hive数据库信息 用于存储当前 hive 中的
权限配置项目不是这个项目的关键环节,不需要很繁琐。所以我这里使用django admin进行开发。
django admin只要针对表关系建立相应的对象配置上即可使用。还是比较方便的。
在这里我建立的对象如下:
hive对象相关表
Hive数据库信息 用于存储当前hive中的数据库。
Hive数据库表信息 用于存储当前hive中的表信息。
Hive不允许访问的列信息 用于存储关键列,这个表需要与hive数据库表信息关联。
Hive频道分区信息 用于储存当前hive中表的分区信息。
Hive必须包含的列信息 用于存储当前查询中hive必须包含的特殊列。
权限表
用户HiveServer权限表s 用于将使用者与以上hive对象相关联。
表结构如下:
class HiveDB(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name = models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'数据库名称')????desc = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_db'????????verbose_name = u'hive数据库列表'????def __unicode__(self):????????return self.name?class HivePtchannelValue(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name = models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'频道')????desc = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta: ????????db_table = u'hive_ptchannel_value'????????verbose_name = u'hive频道分区列表'????def __unicode__(self):????????return self.name?class HiveTable(models.Model): ????id = models.AutoField(primary_key=True)????db = models.ForeignKey(HiveDB)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'表名')????ptinfo = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'分区列',null = True, blank = True)????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_table'????????verbose_name = u'hive数据库表列表'????def __unicode__(self): ????????return self.db.name+"."+self.name?class ExcludeColumn(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'名称')????table = models.ForeignKey(HiveTable)????column =models.CharField(max_length=60,verbose_name=u'列名列表')????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_excludecolumn'????????verbose_name = u'hive不允许访问列'????def __unicode__(self):????????return self.table.name+"."+self.name?class IncludeColumn(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'名称')????table = models.ForeignKey(HiveTable)????column =models.CharField(max_length=60,verbose_name=u'列名列表')????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_includecolumn'????????verbose_name = u'hive必须包含列'????def __unicode__(self):????????return self.table.name+"."+self.name?class HiveUserAuth(models.Model):????user = models.ForeignKey(User)????dbGroups = models.ManyToManyField(HiveDB, verbose_name=u'hive数据库', blank=True)????tableGroups = models.ManyToManyField(HiveTable, verbose_name=u'hive数据表', blank=True)????exGroups = models.ManyToManyField(ExcludeColumn, verbose_name=u'hive不包含列', blank=True)????inGroups = models.ManyToManyField(IncludeColumn, verbose_name=u'hive包含列', blank=True)????ptGroups = models.ManyToManyField(HivePtchannelValue, verbose_name=u'频道分区', blank=True)????maxMapCount = models.IntegerField(max_length = 4,blank=True,null=True, verbose_name = u'最大任务分区数')????maxRedCount = models.IntegerField(max_length = 2,blank=True,null=True, verbose_name = u'最大reduce槽位')????class Meta:????????db_table = u'hive_user_auth'????????verbose_name = u'用户HiveServer权限表'????def __unicode__(self):????????return self.user.username
熟悉django的同学可以通过以上方式,很快的构建起一个方便的,安全的web服务。django使用这里就不介绍了,有兴趣的同学可以看一下本博客中关于django的一些介绍。
原文地址:自定义Hive权限控制(2) 权限配置项目, 感谢原作者分享。

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.


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