本文实例讲述了python获取一组汉字拼音首字母的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def multi_get_letter(str_input): if isinstance(str_input, unicode): unicode_str = str_input else: try: unicode_str = str_input.decode('utf8') except: try: unicode_str = str_input.decode('gbk') except: print 'unknown coding' return return_list = [] for one_unicode in unicode_str: return_list.append(single_get_first(one_unicode)) return return_list def single_get_first(unicode1): str1 = unicode1.encode('gbk') try: ord(str1) return str1 except: asc = ord(str1[0]) * 256 + ord(str1[1]) - 65536 if asc >= -20319 and asc <= -20284: return 'a' if asc >= -20283 and asc <= -19776: return 'b' if asc >= -19775 and asc <= -19219: return 'c' if asc >= -19218 and asc <= -18711: return 'd' if asc >= -18710 and asc <= -18527: return 'e' if asc >= -18526 and asc <= -18240: return 'f' if asc >= -18239 and asc <= -17923: return 'g' if asc >= -17922 and asc <= -17418: return 'h' if asc >= -17417 and asc <= -16475: return 'j' if asc >= -16474 and asc <= -16213: return 'k' if asc >= -16212 and asc <= -15641: return 'l' if asc >= -15640 and asc <= -15166: return 'm' if asc >= -15165 and asc <= -14923: return 'n' if asc >= -14922 and asc <= -14915: return 'o' if asc >= -14914 and asc <= -14631: return 'p' if asc >= -14630 and asc <= -14150: return 'q' if asc >= -14149 and asc <= -14091: return 'r' if asc >= -14090 and asc <= -13119: return 's' if asc >= -13118 and asc <= -12839: return 't' if asc >= -12838 and asc <= -12557: return 'w' if asc >= -12556 and asc <= -11848: return 'x' if asc >= -11847 and asc <= -11056: return 'y' if asc >= -11055 and asc <= -10247: return 'z' return '' def main(str_input): a = multi_get_letter(str_input) b = '' for i in a: b= b+i print b if __name__ == "__main__": str_input=u'欢迎你' main(str_input)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

La référence entre lesaforloopandawawhileloopinpythonisthataforloopsUsesed de la manière dont le nombre de personnes interrogées est interdit de se rendre

Dans Python, pour les boucles, conviennent aux cas où le nombre d'itérations est connu, tandis que les boucles conviennent aux cas où le nombre d'itérations est inconnu et plus de contrôle sont nécessaires. 1) Pour les boucles, conviennent aux séquences de traversée, telles que des listes, des chaînes, etc., avec du code concis et pythonique. 2) Bien que les boucles soient plus appropriées lorsque vous devez contrôler la boucle en fonction des conditions ou attendre l'entrée de l'utilisateur, mais vous devez faire attention pour éviter les boucles infinies. 3) En termes de performances, la boucle FOR est légèrement plus rapide, mais la différence n'est généralement pas grande. Le choix du bon type de boucle peut améliorer l'efficacité et la lisibilité de votre code.

Dans Python, les listes peuvent être fusionnées via cinq méthodes: 1) Utiliser les opérateurs, qui sont simples et intuitifs, adaptés aux petites listes; 2) Utilisez la méthode Extend () pour modifier directement la liste originale, adaptée aux listes qui doivent être mises à jour fréquemment; 3) Utiliser des formules analytiques de liste, concises et opérationnelles sur les éléments; 4) Utilisez la fonction itertools.chain () dans une mémoire efficace et adapté aux grands ensembles de données; 5) Utilisez les opérateurs * et la fonction zip () pour être adaptés aux scènes où les éléments doivent être appariés. Chaque méthode a ses utilisations et avantages et inconvénients spécifiques, et les exigences et les performances du projet doivent être prises en compte lors du choix.

ForloopsaUseeseswhentHenwinumberoFitations est censé faire, tandis que ce que l'on

Toconcaténatealistoflistsinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) extendMethodissstraightForwardButverbose.2) ListCompesionsaReconciseAnForsivetfordlardataSets.3)

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.


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