本文实例讲述了Python实现批量将word转html并将html内容发布至网站的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#coding=utf-8 __author__ = 'zhm' from win32com import client as wc import os import time import random import MySQLdb import re def wordsToHtml(dir): #批量把文件夹的word文档转换成html文件 #金山WPS调用,抢先版的用KWPS,正式版WPS word = wc.Dispatch('KWPS.Application') for path, subdirs, files in os.walk(dir): for wordFile in files: wordFullName = os.path.join(path, wordFile) #print "word:" + wordFullName doc = word.Documents.Open(wordFullName) wordFile2 = unicode(wordFile, "gbk") dotIndex = wordFile2.rfind(".") if(dotIndex == -1): print '********************ERROR: 未取得后缀名!' fileSuffix = wordFile2[(dotIndex + 1) : ] if(fileSuffix == "doc" or fileSuffix == "docx"): fileName = wordFile2[ : dotIndex] htmlName = fileName + ".html" htmlFullName = os.path.join(unicode(path, "gbk"), htmlName) # htmlFullName = unicode(path, "gbk") + "\\" + htmlName print u'生成了html文件:' + htmlFullName doc.SaveAs(htmlFullName, 8) doc.Close() word.Quit() print "" print "Finished!" def html_add_to_db(dir): #将转换成功的html文件批量插入数据库中。 conn = MySQLdb.connect( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='test', charset='utf8' ) cur = conn.cursor() for path, subdirs, files in os.walk(dir): for htmlFile in files: htmlFullName = os.path.join(path, htmlFile) title = os.path.splitext(htmlFile)[0] targetDir = 'D:/files/htmls/' #D:/files为web服务器配置的静态目录 sconds = time.time() msconds = sconds * 1000 targetFile = os.path.join(targetDir, str(int(msconds))+str(random.randint(100, 10000)) +'.html') htmlFile2 = unicode(htmlFile, "gbk") dotIndex = htmlFile2.rfind(".") if(dotIndex == -1): print '********************ERROR: 未取得后缀名!' fileSuffix = htmlFile2[(dotIndex + 1) : ] if(fileSuffix == "htm" or fileSuffix == "html"): if not os.path.exists(targetDir): os.makedirs(targetDir) htmlFullName = os.path.join(unicode(path, "gbk"), htmlFullName) htFile = open(htmlFullName,'rb') #获取网页内容 htmStrCotent = htFile.read() #找出里面的图片 img=re.compile(r"""<img \s.*?\s?src\s*=\s*['|"]?([^\s'"]+).*? alt="Python实现批量将word转html并将html内容发布至网站的方法" >""",re.I) m = img.findall(htmStrCotent) for tagContent in m: imgSrc = unicode(tagContent, "gbk") imgSrcFullName = os.path.join(path, imgSrc) #上传图片 imgTarget = 'D:/files/images/whzx/' img_sconds = time.time() img_msconds = sconds * 1000 targetImgFile = os.path.join(imgTarget, str(int(img_msconds))+str(random.randint(100, 10000)) +'.png') if not os.path.exists(imgTarget): os.makedirs(imgTarget) if not os.path.exists(targetImgFile) or(os.path.exists(targetImgFile) and (os.path.getsize(targetImgFile) != os.path.getsize(imgSrcFullName))): tmpImgFile = open(imgSrcFullName,'rb') tmpWriteImgFile = open(targetImgFile, "wb") tmpWriteImgFile.write(tmpImgFile.read()) tmpImgFile.close() tmpWriteImgFile.close() htmStrCotent=htmStrCotent.replace(tagContent,targetImgFile.split(":")[1]) if not os.path.exists(targetFile) or(os.path.exists(targetFile) and (os.path.getsize(targetFile) != os.path.getsize(htmlFullName))): #用iframe包装转换好的html文件。 iframeHtml=''' <script type="text/javascript" language="javascript"> function iFrameHeight() { var ifm= document.getElementById("iframepage"); var subWeb = document.frames ? document.frames["iframepage"].document:ifm.contentDocument; if(ifm != null && subWeb != null) { ifm.height = subWeb.body.scrollHeight; } } </script> <iframe src='''+targetFile.split(':')[1]+''' marginheight="0" marginwidth="0" frameborder="0" scrolling="no" width="765" height=100% id="iframepage" name="iframepage" onLoad="iFrameHeight()" ></iframe> ''' tmpTargetFile = open(targetFile, "wb") tmpTargetFile.write(htmStrCotent) tmpTargetFile.close() htFile.close() try: # 执行 sql = "insert into common_article(title,content) values(%s,%s)" param = (unicode(title, "gbk"),iframeHtml) cur.execute(sql,param) except: print "Error: unable to insert data" cur.close() conn.commit() # 关闭数据库连接 conn.close() if __name__ == '__main__': wordsToHtml('d:/word') html_add_to_db('d:/word')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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