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Maisondéveloppement back-endTutoriel Pythonpython实现搜索本地文件信息写入文件的方法

本文实例讲述了python实现搜索本地文件信息写入文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

主要功能:

在指定的盘符,如D盘,搜索出与用户给定后缀名(如:jpg,png)相关的文件,然后把搜索出来的信息(相关文件的绝对路径),存放到用户指定的文件(如果文件不存在,则建立相应的文件)中

先卡看运行效果吧:

运行效果的前部分:

运行效果的后部分:

写入信息后的文件:

代码部分:

#在指定的盘符,如D盘,搜索出与用户给定后缀名(如:jpg,png)相关的文件
#然后把搜索出来的信息(相关文件的绝对路径),存放到用户指定的
#文件(如果文件不存在,则建立相应的文件)中
import os
import time
#指定盘符
DESK = 'E:\\'
#信息保存文件的路径
##########    这里请先建立好此文件,我在做文件操作的过程中
##########    使用os.mknod('E:\\info.txt'),系统不会建立文件的
SAVE_FILE = 'E:\\info.txt'
#文件后缀类型
FILE_EXT = ['bmp','jpeg','gif','psd','png','jpg']
#定义全局变量
my_dirs = []
my_files = []
#文件个数
FILES_NUMBER = 0
#符合要求的文件个数
RIGHT_FILES_NUMBER = 0
#不符合要求的文件个数
NOT_RIGHT_FILES_NUMBER = 0
#文件夹个数
DIR_NUMBER = 0
#获取指定文件夹下面的所有文件及文件夹
#如果指定的文件夹不存在,则返回相应的提示信息
def listdir(dir_path):
  if os.path.exists(dir_path):
    return os.listdir(dir_path)
  else:
    return '目录'+ dir_path + '不存在'
#搜索文件主函数
def search_files(path,name):
  if not os.path.isdir(path) and not os.path.isfile(path):
    return False
  path = os.path.join(path,name)
  if os.path.isfile(path): #是文件
    global FILES_NUMBER
    FILES_NUMBER = FILES_NUMBER + 1
    lists = path.split('.')
    #print('============================================',lists)
    file_ext = lists[-1] #文件扩展名
    if file_ext in FILE_EXT:
      global RIGHT_FILES_NUMBER
      RIGHT_FILES_NUMBER = RIGHT_FILES_NUMBER + 1
      global my_files
      now = str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
      size = str(get_file_size(path))
      my_files.append(now+'  '+path+'  '+size+'\n')
      print('文件:',path)
    else:
      global NOT_RIGHT_FILES_NUMBER
      NOT_RIGHT_FILES_NUMBER = NOT_RIGHT_FILES_NUMBER + 1
  elif os.path.isdir(path): #是文件夹
    global DIR_NUMBER
    DIR_NUMBER = DIR_NUMBER + 1
    for name in listdir(path):
      #print(os.path.join(path,name))
      search_files(path,name)
#获取文件大小
def get_file_size(path):
  if os.path.exists(path):
    return os.path.getsize(path)
#写入信息
def write_info(content):
  if os.path.exists(path):
    with open(SAVE_FILE,'w+') as fp:
      fp.write(content)
      fp.flush()
      fp.close()
  else:
    print('文件:{}不存在!'.format(SAVE_FILE))
#读取所有信息
def read_info():
  if os.path.exists(path):
    with open(SAVE_FILE,'r+') as fp:
      for line in fp:
        print(line)
  else:
    print('文件:{}不存在!'.format(SAVE_FILE))
if __name__ == '__main__':
  for d in listdir(DESK):
    my_dirs.append(os.path.join(DESK,d))
  print(my_dirs)
  #这里是做测试用的,由于扫描整个盘符涉及到的文件和文件夹很多,可能要花一定的时间
  #所以这里可以使用一个文件夹作为测试
  my_dir = ['E:\\test']
  for path in my_dir:
    search_files(path,'')
  print('#' * 50)
  print(my_files)
  print('#' * 50)
  print('开始写入信息...')
  content = ''.join(my_files)
  write_info(content)
  print('#' * 50)
  print('开始读取信息...')
  read_info()
  print('#' * 50)
  print('搜索文件夹总数:{0},文件总数:{1}'.format(DIR_NUMBER,FILES_NUMBER))
  print('符合要求的文件总数:{0},不符合要求的文件总数:{1}'.format(RIGHT_FILES_NUMBER,NOT_RIGHT_FILES_NUMBER))

运行控制台情况;

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
['E:\\bb', 'E:\\devlopment', 'E:\\game', 'E:\\hongten_download', 'E:\\info.txt', 'E:\\log4j', 'E:\\mydir', 'E:\\oracle', 'E:\\oracle10.2_win32', 'E:\\RECYCLER', 'E:\\svn_checkout', 'E:\\System Volume Information', 'E:\\test', 'E:\\The KMPlayer', 'E:\\windows', 'E:\\work']
文件: E:\test\20130627_140132Hongten.jpg
文件: E:\test\20130627_182913(1)Hongten.jpg
文件: E:\test\20130627_183008(1)Hongten.jpg
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文件: E:\test\20130627_205257Hongten.jpg
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开始写入信息...
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开始读取信息...
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符合要求的文件总数:46,不符合要求的文件总数:4
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Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python pour le développement Web: applications clésPython pour le développement Web: applications clésApr 18, 2025 am 12:20 AM

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéPython vs. C: Explorer les performances et l'efficacitéApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python en action: exemples du monde réelPython en action: exemples du monde réelApr 18, 2025 am 12:18 AM

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Les principales utilisations de Python: un aperçu completLes principales utilisations de Python: un aperçu completApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

Le but principal de Python: flexibilité et facilité d'utilisationLe but principal de Python: flexibilité et facilité d'utilisationApr 17, 2025 am 12:14 AM

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python: la puissance de la programmation polyvalentePython: la puissance de la programmation polyvalenteApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Apprendre le python en 2 heures par jour: un guide pratiqueApprendre le python en 2 heures par jour: un guide pratiqueApr 17, 2025 am 12:05 AM

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

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