最初接触SQL Server的时候认为SQLServer数据更改的同时就会相应的更新统计信息,其实SQL Server不是这样做的.基于性能考虑,SQL Server使用下面的算法更新统计信息
自动更新统计信息的基本算法是:· 如果表格是在 tempdb 数据库表的基数是小于 6,自动更新到表的每个六个修改。
· 如果表的基数是大于 6,但小于或等于 500,更新状态每 500 的修改。
· 如果基数大于 500,表为更新统计信息时(500 + 20%的表)发生了更改。
· 表变量为基数的更改不会触发自动更新统计信息。
注意:此严格意义上讲,SQL Server 计算基数为表中的行数。
注意:除了基数,该谓语的选择性也会影响 AutoStats 生成。这意味着该统计信息可能无法更新的 afer 每 500 修改基数是 500。比例因子(值的范围从 1 到 4、 1 和 4 之间)上生成根据选择性,这一因素的更改从算法获得数的乘积 AutoStats 生成所需的修改的实际数目。
在表的窗体中,可以summarised 以上算法:
_________________________________________________________________________________
Table Type | Empty Condition | Threshold WhenEmpty |Threshold When Not Empty
_________________________________________________________________________________
Permanent | = 500 | # of Changes >=500 + (20% of Cardinality)
___________________________________________________________________________
Temporary | = 6 | # of Changes >=500 + (20% of Cardinality)
___________________________________________________________________________
Table
Variables | Change in cardinality does not affectAutoStats generation.
___________________________________________________________________________

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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