共有四台机器:A(10.1.10.28),B(10.1.10.29),C(10.1.10.30),D(10.1.10.31)。配置后结果:A-C互为主从,B为A的slave,D为C的slave
mysql主从配置小记:共有四台机器:A(10.1.10.28),B(10.1.10.29),C(10.1.10.30),D(10.1.10.31)。
配置后结果:A-C互为主从,B为A的slave,D为C的slave。
0)准备工作
在四台机器上面安装好mysql后,创建用于同步的账号。
添加账户:
代码如下:
INSERT INTO user (Host,User, Password,Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv, Create_priv,Drop_priv) VALUES('%','test',password('test'),'Y','Y','Y','Y','Y','Y');
刷新数据库:
代码如下:
FLUSH PRIVILEGES;
1)配置A-C互为主从
修改A配置文件为:
代码如下:
server-id = 1
replicate-do-db=test
replicate-do-db=test_admin
log-bin=mysql-bin
log-slave-updates
replicate-wild-do-table=test.%
replicate-wild-do-table=test_admin.%
binlog-ignore-db=mysql
slave-skip-errors=all
修改C配置文件为:
代码如下:
server-id = 3
binlog-do-db=test
binlog-do-db=test_admin
log-bin=mysql-bin
log-slave-updates
replicate-wild-do-table=test.%
replicate-wild-do-table=test_admin.%
binlog-ignore-db=mysql
slave-skip-errors=all
重启mysql是配置生效
将A设置为主:
停止同步:
代码如下:
slave stop;
清空服务器master日志:
代码如下:
reset master;
授权同步账号:
代码如下:
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'test'@'%' IDENTIFIED BY 'test';
刷新授权:
代码如下:
flush privileges;
锁定数据库:
代码如下:
flush tables with read lock;
将C设置为从:
停止同步:
代码如下:
slave stop;
配置同步信息:
代码如下:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.1.10.28', MASTER_USER='test', MASTER_PASSWORD='test', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=107;
将C设置为主:
停止同步:
代码如下:
slave stop;
清空服务器master日志:
代码如下:
reset master;
授权同步账号:
代码如下:
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'test'@'%' IDENTIFIED BY 'test';
刷新授权:
代码如下:
flush privileges;
锁定数据库:
代码如下:
flush tables with read lock;
将A设置为从:
停止同步:
代码如下:
slave stop;
配置同步信息:
代码如下:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.1.10.30', MASTER_USER='test', MASTER_PASSWORD='test', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=107;
2)将B设置为A的从
代码如下:
server-id = 2
replicate-do-db=test
replicate-do-db=test_admin
log-bin=mysql-bin
log-slave-updates
replicate-wild-do-table=test.%
replicate-wild-do-table=test_admin.%
binlog-ignore-db=mysql
slave-skip-errors=all
重启mysql服务
停止同步:
代码如下:
slave stop;
配置同步信息:
代码如下:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.1.10.28', MASTER_USER='test', MASTER_PASSWORD='test', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=107;
启动同步:
代码如下:
slave start;
3)将D设置为C的从
代码如下:
server-id = 4
replicate-do-db=test
replicate-do-db=test_admin
log-bin=mysql-bin
log-slave-updates
replicate-wild-do-table=test.%
replicate-wild-do-table=test_admin.%
binlog-ignore-db=mysql
slave-skip-errors=all
重启mysql服务
停止同步:
代码如下:
slave stop;
配置同步信息:
代码如下:
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.1.10.30', MASTER_USER='test', MASTER_PASSWORD='test', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=107;
启动同步:
代码如下:
slave start;
完成之后可以创建添加数据测试一下是否可以。
下面是常见错误处理:
1)
change master导致的:
Last_IO_Error: error connecting to master 'repl1@IP:3306' - retry-time: 60 retries
2)
在没有解锁的情况下停止slave进程:
mysql> stop slave;
ERROR 1192 (HY000): Can't execute the given command because you have active locked tables or an active transaction
3)
change master语法错误,落下逗号
mysql> change master to
-> master_host='IP'
-> master_user='USER',
-> master_password='PASSWD',
-> master_log_file='mysql-bin.000002',
-> master_log_pos=106;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'master_user='USER',
master_password='PASSWD',
master_log_file='mysql-bin.000002' at line 3
4)
在没有停止slave进程的情况下change master
mysql> change master to master_host=‘IP', master_user='USER', master_password='PASSWD', master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=106;
ERROR 1198 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave; run STOP SLAVE first
5)
A B的server-id相同:
Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server ids;
these ids must be different for replication to work (or the --replicate-same-server-id option must be used on
slave but this does not always make sense; please check the manual before using it).
查看server-id
mysql> show variables like 'server_id';
手动修改server-id
mysql> set global server_id=2; #此处的数值和my.cnf里设置的一样就行
mysql> slave start;
6)change master之后,查看slave的状态,发现slave_IO_running 为NO

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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