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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlMYSQL建立外键失败几种情况记录Can''t create table不能创建表

当你试图在mysql中创建一个外键的时候,这个出错会经常发生,这是非常令人沮丧的。

像这种不能创建一个.frm 文件的报错好像暗示着操作系统的文件的权限错误或者其它原因,但实际上,这些都不是的,事实上,这个mysql报错已经被报告是一个mysql本身的bug并出现在mysql 开发者列表当中很多年了,然而这似乎又是一种误导。

在很多实例中,这种错误的发生都是因为mysql一直以来都不能很好的支持的关系的问题, 更不幸的是它也并没有指明到底是哪一个问题会导致上面那种错误,下面我把导致这个可怕 的150错误的常见原因列出来了,并且我以可能性的大小作了排序,已知的原因:

1、 两个字段的类型或者大小不严格匹配,例如,如果一个是INT(10), 那么外键也必须设置成INT(10), 而不是 INT(11) 也不能是 TINYINT. 你得使用 SHOW 命令来查看字段的大小,因为一些查询浏览器有时候把 int(10) 和int(11) 都显示为integer。另外,你还必须确定两个字段是否一个为 SIGNED,而另一个又是UNSIGNED, 这两字段必须严格地一致匹配,更多关于signed 和 unsigned 的信息,请参阅:

2、 你试图引用的其中一个外键没有建立起索引,或者不是一个primary key , 如果其中一个不是primary key 的,你必须为它创建一个索引。

3、外键的名字是一个已经存在的一个键值了,这个时候,你应该检查你的数据库以确保外健名字是唯一的,或者你在键名后面加上几个随机的字符以测试是否是这个原因。

4、 其中一个或者两个表是MyISAM引擎的表,若想要使用外键约束,必须是InnoDB引擎,(实际上,如果两个表都是MyISAM 引擎的,这个错误根本不会发生,但也不会产生外键),你可以通过查询浏览器来设置表的引擎类型

5、 你可能设置了ON DELETE SET NULL, 但是相关的键的字段又设置成了NOTS NULL 值。你可能通过修改cascade 的属性值或者把字段属性设置成 allow null 来搞定这个bug.

6、 请确定你的Charset 和 Collate 选项在表级和字段级上的一致

7、 你可能设置为外键设置了一个默认值,如 default=0

8, 在这个关系里面,其中的一个字段是一个混合键值中的一个,它没有自己独立的索引,这时,你必须为它创建一个独立的索引。

9、 ALTER 声明中有语法错误

最后:建立外键有点麻烦,可以直接用Myeclipse生成ddl。。。
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MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeMySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

L'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesL'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesPourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Quelles sont les causes communes des mauvaises performances de requête MySQL médiocres?Quelles sont les causes communes des mauvaises performances de requête MySQL médiocres?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursMySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

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