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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlMySQL数据库的出错代码列表

MySQL数据库的出错代码列表

MySQL出错代码列表:

1005:创建表失败

1006:创建数据库失败

1007:数据库已存在,创建数据库失败

1008:数据库不存在,删除数据库失败

1009:不能删除数据库文件导致删除数据库失败

1010:不能删除数据目录导致删除数据库失败

1011:删除数据库文件失败

1012:不能读取系统表中的记录

1020:记录已被其他用户修改

1021:硬盘剩余空间不足,请加大硬盘可用空间

1022:关键字重复,更改记录失败

1023:关闭时发生错误

1024:读文件错误

1025:更改名字时发生错误

1026:写文件错误

1032:记录不存在

1036:数据表是只读的,不能对它进行修改

1037:系统内存不足,请重启数据库或重启服务器

1038:用于排序的内存不足,请增大排序缓冲区

1040:已到达数据库的最大连接数,请加大数据库可用连接数

1041:系统内存不足

1042:无效的主机名

1043:无效连接

1044:当前用户没有访问数据库的权限

1045:不能连接数据库,用户名或密码错误

1048:字段不能为空

1049:数据库不存在

1050:数据表已存在

1051:数据表不存在

1054:字段不存在 (SQLSTATE: 42S22 )

1065:无效的SQL语句,SQL语句为空

1081:不能建立Socket连接

1114:数据表已满,不能容纳任何记录

1116:打开的数据表太多

1129:数据库出现异常,请重启数据库

1130:连接数据库失败,没有连接数据库的权限

1133:数据库用户不存在

1141:当前用户无权访问数据库

1142:当前用户无权访问数据表

1143:当前用户无权访问数据表中的字段

1146:数据表不存在

1147:未定义用户对数据表的访问权限

1149:SQL语句语法错误

1158:网络错误,出现读错误,请检查网络连接状况

1159:网络错误,读超时,请检查网络连接状况

1160:网络错误,出现写错误,请检查网络连接状况

1161:网络错误,写超时,请检查网络连接状况

1062:字段值重复,入库失败

1064:语法错误,常见的比如注释-- 后没加空格

1169:字段值重复,更新记录失败

1177:打开数据表失败

1180:提交事务失败

1181:回滚事务失败

1193:变量没声明,常在写存储过程时发生

1203:当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数,请增大可用的数据库连接数或重启数据库

1205:加锁超时

1211:当前用户没有创建用户的权限

1216:外键约束检查失败,更新子表记录失败

1217:外键约束检查失败,删除或修改主表记录失败

1226:当前用户使用的资源已超过所允许的资源,请重启数据库或重启服务器

1227:权限不足,您无权进行此操作

1235:MySQL版本过低,不具有本功能

Déclaration
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MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeMySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au mondeApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

L'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesL'importance de MySQL: stockage et gestion des donnéesApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesPourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantagesApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).Décrivez les mécanismes de verrouillage InNODB (verrous partagés, verrous exclusifs, verrous d'intention, verrous d'enregistrement, verrous d'écart, serrures à clé suivante).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Quelles sont les causes communes des mauvaises performances de requête MySQL médiocres?Quelles sont les causes communes des mauvaises performances de requête MySQL médiocres?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Quand devriez-vous utiliser un index composite par rapport à plusieurs index uniques uniques?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Comment identifier et optimiser les requêtes lentes dans MySQL? (Journal de requête lente, performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursMySQL et SQL: Compétences essentielles pour les développeursApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

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