MySQL服务维护笔记
内容摘要:使用MySQL服务的一些经验,主要从以下几个方面考虑的MySQL服务规划设计。对于高负载站点来说PHP和MySQL运行在一起(或者说任何应用和数据库运行在一起的规划)都是性能最大的瓶颈,这样的设计有如让人一手画圆一手画方,这样2个人的工作效率肯定不如让一个人专门画圆一个人专门画方效率高,让应用和数据库都跑在一台高性能服务器上说不定还不如跑在2台普通服务器上快。以下就是针对MySQL作为专门的数据库服务器的优化建议:
MySQL服务的安装/配置的通用性;
系统的升级和数据迁移方便性;
备份和系统快速恢复;
数据库应用的设计要点;
一次应用优化实战;
MySQL服务器的规划
=================
为了以后维护,升级备份的方便和数据的安全性,最好将MySQL程序文件和数据分别安装在“不同的硬件”上。
/ / | /usr | /home/mysql-3.23.54/ | /data/app_2/ /data/app_3/
MySQL服务的安装和服务的启动:
MySQL一般使用当前STABLE的版本:
尽量不使用--with-charset=选项,我感觉with-charset只在按字母排序的时候才有用,这些选项会对数据的迁移带来很多麻烦。
尽量不使用innodb,innodb主要用于需要外键,事务等企业级支持,代价是速度比MYISAM有数量级的下降。
./configure --prefix=/home/mysql --without-innodb
make
make install
服务的启动和停止
================
1 复制缺省的mysql/var/mysql到 /data/app_1/目录下,
2 MySQLD的启动脚本:start_mysql.sh
#!/bin/sh
rundir=`dirname "$0"`
echo "$rundir"
/home/mysql/bin/safe_mysqld --user=mysql --pid-file="$rundir"/mysql.pid --datadir="$rundir"/var "$@"
-O max_connections=500 -O wait_timeout=600 -O key_buffer=32M --port=3402 --socket="$rundir"/mysql.sock &
注释:
--pid-file="$rundir"/mysql.pid --socket="$rundir"/mysql.sock --datadir="$rundir"/var
目的都是将相应数据和应用临时文件放在一起;
-O 后面一般是服务器启动全局变量优化参数,有时候需要根据具体应用调整;
--port: 不同的应用使用PORT参数分布到不同的服务上去,一个服务可以提供的连接数一般是MySQL服务的主要瓶颈;
修改不同的服务到不同的端口后,在rc.local文件中加入:
/data/app_1/start_mysql.sh
/data/app_2/start_mysql.sh
/data/app_3/start_mysql.sh
注意:必须写全路径
3 MySQLD的停止脚本:stop_mysql.sh
#!/bin/sh
rundir=`dirname "$0"`
echo "$rundir"
/home/mysql/bin/mysqladmin -u mysql -S"$rundir"/mysql.sock shutdown
使用这个脚本的好处在于:
1 多个服务启动:对于不同服务只需要修改脚本中的--port[=端口号]参数。单个目录下的数据和服务脚本都是可以独立打包的。
2 所有服务相应文件都位于/data/app_1/目录下:比如:mysql.pid mysql.sock,当一台服务器上启动多个服务时,多个服务不会互相影响。但都放到缺省的/tmp/下则有可能被其他应用误删。
3 当硬盘1出问题以后,直接将硬盘2放到一台装好MySQL的服务器上就可以立刻恢复服务(如果放到my.cnf里则还需要备份相应的配置文件)。
服务启动后/data/app_1/下相应的文件和目录分布如下:
/data/app_1/
start_mysql.sh 服务启动脚本
stop_mysql.sh 服务停止脚本
mysql.pid 服务的进程ID
mysql.sock 服务的SOCK
var/ 数据区
mysql/ 用户库
app_1_db_1/ 应用库
app_1_db_2/
...
/data/app_2/
...
查看所有的应用进程ID:
cat /data/*/mysql.pid
查看所有数据库的错误日志:
cat /data/*/var/*.err
个人建议:MySQL的主要瓶颈在PORT的连接数上,因此,将表结构优化好以后,相应单个MySQL服务的CPU占用仍然在10%以上,就要考虑将服务拆分到多个PORT上运行了。
服务的备份
==========
尽量使用MySQL DUMP而不是直接备份数据文件,以下是一个按weekday将数据轮循备份的脚本:备份的间隔和周期可以根据备份的需求确定
/home/mysql/bin/mysqldump -S/data/app_1/mysql.sock -umysql db_name | gzip -f>/path/to/backup/db_name.`data +%w`.dump.gz
因此写在CRONTAB中一般是:
15 4 * * * /home/mysql/bin/mysqldump -S/data/app_1/mysql.sock -umysql db_name | gzip -f>/path/to/backup/db_name.`data +%w`.dump.gz
注意:
1 在crontab中'%'需要转义成'%'
2 根据日志统计,应用负载最低的时候一般是在早上4-6点
先备份在本地然后传到远程的备份服务器上,或者直接建立一个数据库备份帐号,直接在远程的服务器上备份,远程备份只需要将以上脚本中的-S /path/to/msyql.sock改成-h IP.ADDRESS即可。

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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