Access数据库的存储上限
数据库属性 最大值
Microsoft Access 数据库 (.mdb) 文件大小 2G 字节减去系统对象所需的空间。
数据库中的对象个数 32,768
模块(包括“内含模块”属性为“是”的窗体和报表) 1,000
对象名称中的字符数 64
密码的字符个数 14
用户名或组名的字符个数 20
并发用户的个数 255
表
属性 最大值
表名的字符个数 64
字段名的字符个数 64
表中字段的个数 255
打开表的个数 2048;实际可打开的表的数目可能会少一些,因为 Microsoft Access 还要打开一些内部的表。
表的大小 2G 字节减去系统对象所需的空间
“文本”字段的字符个数 255
“备注”字段的字符个数 通过用户界面输入为 65,535;以编程方式输入时为 1G 字节的字符存储。
“OLE 对象”字段的大小 1G 字节
表中的索引个数 32
索引中的字段个数 10
有效性消息的字符个数 255
有效性规则的字符个数 2,048
表或字段说明的字符个数 255
记录的字符个数(除“备注”字段和“OLE 对象”字段外) 2,000
字段属性设置的字符个数 255
查询
属性 最大值
实施关系的个数 每个表为 32 减去表中不包含在关系中的字段或字段组合的索引个数
查询中的表的个数 32
记录集中的字段个数 255
记录集大小 1G 字节
排序限制 255 个字符(一个或一个以上字段)
嵌套查询的层次数 50
查询设计网格一个单元格中的字符个数 1,024
参数查询的参数字符个数 255
Where 或 HAVING 子句中 AND 的个数 99
SQL 语句中的字符个数 约为 64,000
窗体和报表
属性 最笾?br />标签中的字符个数 2,048
文本框中的字符个数 65,535
窗体或报表宽度 22 英寸(55.87 厘米)
节高度 22 英寸(55.87 厘米)
所有节加上节页眉的高度(在“设计”视图中) 200 英寸(508 厘米)
窗体或报表的最大嵌套层数 7
报表中可作为排序或分组依据的字段或表达式个数 10
报表中页眉和页脚的个数 1 对报表页眉/报表页脚,1 对页面页眉/页面页脚,10 对组页眉/组页脚
报表的打印页数 65,536
可添加到窗体或报表的控件和节的个数 754
SQL 语句中作为窗体、报表或控件的“记录源”或“行来源”属性的字符个数(适用于 .mdb 和 .adp) 32,750
宏
属性 最大值
宏中的操作个数 999
条件中的字符个数 255
备注中的字符个数 255
操作参数中的字符个数 255
Microsoft Access 项目规格
Access 项目
属性 最大值
Microsoft Access 项目 (.adp) 中的对象数目 32,768
模块(包括“内含模块”属性为“是”的窗体和报表) 1,000
对象名称中的字符数 64
表中的索引个数 250 (Microsoft SQL Server 6.5)
1024(Microsoft SQL Server 7.0 和 2000)

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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