sql server中千万数量级分页存储过程代码
/* *************************************************************** ** 中国无忧商务网千万数量级分页存储过程 ** *************************************************************** 参数说明: 1.Tables :表名称,视图 2.PrimaryKey :主关键字 3.Sort :排序语句,不带Order By 比如:NewsID Desc,OrderRows Asc 4.CurrentPage :当前页码 5.PageSize :分页尺寸 6.Filter :过滤语句,不带Where 7.Group :Group语句,不带Group By 版权所有:中国无忧商务网(http://www.cn5135.com) 欢迎试用,有什么心得请 MCREATE PROCEDURE CN5135_SP_Pagination
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** 中国无忧商务网千万数量级分页存储过程 **
***************************************************************
参数说明:
1.Tables :表名称,视图
2.PrimaryKey :主关键字
3.Sort :排序语句,不带Order By 比如:NewsID Desc,OrderRows Asc
4.CurrentPage :当前页码
5.PageSize :分页尺寸
6.Filter :过滤语句,不带Where
7.Group :Group语句,不带Group By
版权所有:中国无忧商务网(http://www.cn5135.com)
欢迎试用,有什么心得请 Mail:xzhijun@GMail.com
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(
@Tables varchar(1000),
@PrimaryKey varchar(100),
@Sort varchar(200) = NULL,
@CurrentPage int = 1,
@PageSize int = 10,
@Fields varchar(1000) = '*',
@Filter varchar(1000) = NULL,
@Group varchar(1000) = NULL
)
AS
/*默认排序*/
IF @Sort IS NULL OR @Sort = ''
SET @Sort = @PrimaryKey
DECLARE @SortTable varchar(100)
DECLARE @SortName varchar(100)
DECLARE @strSortColumn varchar(200)
DECLARE @operator char(2)
DECLARE @type varchar(100)
DECLARE @prec int
/*设定排序语句.*/
IF CHARINDEX('DESC',@Sort)>0
BEGIN
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'DESC', '')
SET @operator = 'END
ELSE
BEGIN
IF CHARINDEX('ASC', @Sort) = 0
SET @strSortColumn = REPLACE(@Sort, 'ASC', '')
SET @operator = '>='
END
IF CHARINDEX('.', @strSortColumn) > 0
BEGIN
SET @SortTable = SUBSTRING(@strSortColumn, 0, CHARINDEX('.',@strSortColumn))
SET @SortName = SUBSTRING(@strSortColumn, CHARINDEX('.',@strSortColumn) + 1, LEN(@strSortColumn))
END
ELSE
BEGIN
SET @SortTable = @Tables
SET @SortName = @strSortColumn
END
SELECT @type=t.name, @prec=c.prec
FROM sysobjects o
JOIN syscolumns c on o.id=c.id
JOIN systypes t on c.xusertype=t.xusertype
WHERE o.name = @SortTable AND c.name = @SortName
IF CHARINDEX('char', @type) > 0
SET @type = @type + '(' + CAST(@prec AS varchar) + ')'
DECLARE @strPageSize varchar(50)
DECLARE @strStartRow varchar(50)
DECLARE @strFilter varchar(1000)
DECLARE @strSimpleFilter varchar(1000)
DECLARE @strGroup varchar(1000)
/*默认当前页*/
IF @CurrentPage SET @CurrentPage = 1
/*设置分页参数.*/
SET @strPageSize = CAST(@PageSize AS varchar(50))
SET @strStartRow = CAST(((@CurrentPage - 1)*@PageSize + 1) AS varchar(50))
/*筛选以及分组语句.*/
IF @Filter IS NOT NULL AND @Filter != ''
BEGIN
SET @strFilter = ' WHERE ' + @Filter + ' '
SET @strSimpleFilter = ' AND ' + @Filter + ' '
END
ELSE
BEGIN
SET @strSimpleFilter = ''
SET @strFilter = ''
END
IF @Group IS NOT NULL AND @Group != ''
SET @strGroup = ' GROUP BY ' + @Group + ' '
ELSE
SET @strGroup = ''
/*执行查询语句*/
EXEC(
'
DECLARE @SortColumn ' + @type + '
SET ROWCOUNT ' + @strStartRow + '
SELECT @SortColumn=' + @strSortColumn + ' FROM ' + @Tables + @strFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
SET ROWCOUNT ' + @strPageSize + '
SELECT ' + @Fields + ' FROM ' + @Tables + ' WHERE ' + @strSortColumn + @operator + ' @SortColumn ' + @strSimpleFilter + ' ' + @strGroup + ' ORDER BY ' + @Sort + '
'
)
GO

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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