mysql 随机查询数据与性能分析

很多朋友都知道在mysql随机查询数据直接使用rand()函数就可以实现了，但是rand()函数如果直接使用几百上万条数据没什么问题，如果上万条数据就出事了，下面我来给各位朋友详细介绍mysql中rand()随机查询数据与性能分析吧。

比如有一个需求,通过sql语句,返回-5至5的随机整数.如果这一个放在PHP中,则非常简单直接用
print rand(-5,5);
?>
在mysql中,rand函数只能有一个参数. //摘自手册
RAND() RAND(N)
返回一个随机浮点值 v ，范围在 0 到1 之间 (即, 其范围为 0 ≤ v ≤ 1.0)。若已指定一个整数参数 N ，则它被用作种子值，用来产生重复序列。
 

有两个方法可以达成以上效果.
1.新建一个表,里面存着 -5 至 5 之间的数.再利用order by rand()得到随机数.
#建立指定范围数据表
#auther: 小强(占卜师)
#date: 2008-03-31

create table randnumber
-1 as number
union
select -2
union
select -3
union
select -4
union
select -5
union
select 0
union
select 1
union
select 2
union
select 3
union
select 4
union
select 5
 

#得到随机数
#auther: 小强(占卜师)
#date: 2008-03-31

select number
from randnumber order by rand() limit 1

优点: 随机数可以指定某部分数据,并不需要连续的.
缺点: 当随机数范围很广的时候,建表比较困难.
2.利用MySQL的ROUND()加上RAND()函数实现
#一句sql语句搞定
#auther: 小强(占卜师)
#date: 2008-03-31

SELECT ROUND((0.5-RAND())*2*5)

#注释
#0.5-rand()可以得到-0.5 至 +0.5的随机数
#(0.5-rand())*2可以得到-1 至 +1的随机数
#(0.5-rand())*2*5可以得到-5 至 +5的随机数
#ROUND((0.5-RAND())*2*5)可以得到-5 至 +5的随机整数

 

优点: 当随机数范围很广的时候,只需要更改*5当中的5即可，非常方便.
缺点: 随机数只能是连续的,不可以指定某部分数据.

在mysql中查询5条不重复的数据，使用以下：

SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5

就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上

搜索，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT *
 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
 ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。

上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用

 SELECT *
 FROM `table`
 WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
 ORDER BY id LIMIT 1;
 

我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table`
 WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;

这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒

最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：

代码如下	复制代码
SELECT * FROM `table`  WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))   ORDER BY id LIMIT 1;   SELECT *  FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM`table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1;

 
最后对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。