mysql数据库的性能优化分析

本文章主要介绍关于影响到数据库性能的一些条件，大家可以参考一下本文章哦。

 影响性能的根源：

1，磁盘I/O读取

2，CPU使用率

3，资源竞争

优化的方式：

1，设计优化

2，操作优化

3，使用其他优化技术

1）设计优化：

    分类拆分数据量大的表；
    选取最适用的字段属性；
    索引设计，为经常查询用到的字段建立索引，避免查询时查找其他重复无用的数据，避免了大范围扫描；

2）操作优化：

    锁表操作；
    尽量避免子查询，将子查询转化成连接查询；
    where子句查询条件尽量少使用运算操作；
    A>2与A>=3的效果有很大的区别了，因为A>2时数据库会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引；
    a is not null 改为 a>0 或a>''等，判断字段是否为空一般是不会应用索引的；
    a0 改为 a>0 or a

以下三条sql语句的效果是等效的：

代码如下	复制代码
SELECT * FROM `logs` WHERE id = 1 or id = 2 or id = 3 SELECT * FROM `logs` WHERE id between 1 and 3 SELECT * FROM `logs` WHERE id in (1,2,3)

经过测试性能也是差不多，如果id是一个大数组那么最后一条书写会简单很多，可以利用

    WHERE后面的条件顺序影响 ，应该先把范围小的条件放前面，在小范围里面按接下来的条件查找；

3)其他优化技术

    使用数据缓存技术，如memcached；
    使用静态存储，对一些更新不频繁但经常调用的数据采用静态文本的存储方式；